NiFe2O4尖晶石烧结过程阳极试样力学性能的影响

以NiO和Fe2O3为主要原料,研究了其在合成镍铁尖晶石反应烧结过程中的热力学及合成的镍铁尖晶石粉料烧结过程的动力学条件,利用球模型推导的扩散机制的烧结方程测算出不同合成温度烧结试样的烧结机制.同时对在不同烧结温度下合成的尖晶石粉料经二次烧结制备的阳极试样的抗折强度进行了测量.结果表明,NiO和Fe2O3固相反应的热力学条件具备,不同烧结温度烧结的NiFe2O4尖晶石粉料初期烧结由体积扩散和界面扩散共同控制,且当合成尖晶石温度为900℃时,惰性阳极试样气孔率达到一个最小值,此时强度值最大.     

ZnO/SiC/Si异质结构的特性

用MOCVD方法在p型单晶Si（100）基片上外延SiC层,再用直流溅射在SiC层上生长ZnO薄膜,制备出ZnO／SiC／Si异质结构,用XRD和AFM分析了ZnO／SiC／Si和ZnO／Si异质结构中表层ZnO的结构和形貌的差别,研究了这种异质结构的特性．结果表明,在Si（100）基片上外延生长出的是高取向、高结晶质量的SiC（100）层．这个SiC层缓冲层使在Si基片上外延生长出了高质量ZnO薄膜,因为ZnO与SiC的晶格失配比ZnO与Si的晶格失配更低．     

OCT-M催化裂化汽油选择性加氢脱硫技术的应用

介绍了抚顺石油化工研究院开发的OCT-M催化裂化汽油选择性加氢脱硫技术特点及其在洛阳分公司1．00Mt／a OCT-M装置进行工业应用试验的情况。标定结果表明,FCC汽油硫质量分数由820-1100μg／g降低到200弘g,g左右,RON损失0．7-1．9个单位,工业应用是成功的。     

速率陀螺稳定电视导引头平台数字控制器设计

采用连续校正网络的等效数字控制器设计方法设计数字校正网络,并选用高速数字信号处理器（DSP）构成稳定回路的数字控制系统。用MATLAB软件对系统进行计算机仿真,仿真结果表明,所设计的数字控制系统能够满足指标要求,从而证明这种设计方法的可行性。     

综合基带在一种卫星导航系统主控站中的应用

结合工程实践,从综合基带的设备组成、功能、设计上进行了详细阐述,并介绍了一种时延测量和频率测量的方法。设计和试验结果都表明,综合基带整机工作稳定可靠、同步精度高、测量精度高。最后指出了设备的良好应用前景。     

跳频高密度异步网台信号的分选

根据跳频高密度异步网台信号的主要特征,通过建立分选模型,确定分选参数,将跳频信号的网络信息参数用于跳频高密度异步网台信号的分选,并与跳频信号的频率统计特性相结合,提出了一种基于多接收机分频段侦收的跳频高密度异步网台信号分选算法,并对其进行了仿真验证。     

一种基于循环码的双多进制正交扩频系统的性能分析

以正交循环码为基础,提出了一种适合于高速业务传输的双多进制正交扩频系统方案,降低了系统选码的难度,提高了用户容量。在接收端通过FFT快速算法,极大地降低了解扩的运算量。同时也分析了系统在加性高斯噪声信道和瑞利衰落信道下的误比特率性能,并给出了对应的计算机仿真结果。     

FM350在MW级风力发电机组偏航控制系统中的应用

主要介绍了偏航控制系统在兆瓦级风电机组中的作用及其结构,同时详细的介绍了FM350功能模块优点.在此基础上提出了一种在偏航控制系统中采用FM350时时准确记录风机位置的方案,并且对该方案进行了电磁干扰实验.     

养生壶缓冲包装设计

在对目前养生壶包装的充分分析和养生壶包装当前所存在的问题的基础上,进行大量的资料查阅,通过现状结合实际情况,最终提出了瓦楞纸设计方案。设计了一款兼有灵活多变,绿色环保及一纸成型等特点的养生壶缓冲包装结构。采用全瓦楞纸新型缓冲包装结构替代发泡塑料,达到固定养生壶壶体、壶盖和加热器底座的效果,提高了养生壶的保护强度,具有一定的抗压强度、缓冲效果且绿色环保;同时具有一纸成型的特点,减少了包装材料的使用,有一定的创新,为养生壶包装提出了非常有意义的解决方案,并取得一定的经济效益。     

A Review of FPGA-Based Custom Computing Architecture for Convolutional Neural Network Inference

Convolutional neural network (CNN) has been widely adopted in many tasks. Its inference process is usually applied on edge devices where the computing resources and power consumption are limited. At present, the performance of general processors cannot meet the requirement for CNN models with high computation complexity and large number of pa-rameters. Field-programmable gate array (FPGA)-based custom computing architecture is a promising solution to further enhance the CNN inference performance. The software/hardware co-design can effectively reduce the computing overhead, and improve the inference performance while ensuring accuracy. In this paper, the mainstream methods of CNN structure design, hardware-oriented model compression and FPGA-based custom architecture design are summarized, and the improvement of CNN inference performance is demonstrated through an example. Challenges and possible research directions in the future are concluded to foster research efforts in this domain.