树脂合金化改性环氧树脂研究

综述了环氧树脂的树脂合金化增韧改性,着重讨论了热塑性树脂、热致液晶聚合物和互穿网络结构等环氧树脂增韧改性新技术。     

化学镀镍-铜-磷三元合金工艺的研究

为提高化学镀镍－磷合金镀层的性能及获得多种性能的合金镀层以拓宽其应用范围。在化学镀镍－磷合金液中加入硫酸铜制得镍－铜－磷三元合金。研究了镀液中硫酸镍、次磷酸钠、柠檬酸钠、硫酸铜、稳定剂、光亮剂的含量以及pH值和温度等因素对合金镀层的外观、沉积速度及铜含量的影响。通过5％氯化钠溶液和10％硫酸溶液浸泡试验比较了所得镍－铜－磷合金镀层与镍－磷合金镀层以及前人制得的镍－磷合金镀层的耐蚀性，同时比较了上述镀层的其它性能。结果表明，所得镍－铜－磷合金镀层的耐蚀性、外观、结合力、孔隙率、沉积速度、硬度和耐磨性等性能优于镍－磷合金及前人制得的镍－铜－磷合金镀层。     

含磷氯和氮的化合物对软质PU泡沫塑料的阻燃作用

较全面地研究了含磷和氯(或氮)的化合物对软质聚氨酯泡沫塑料的阻燃作用,表明:(1)磷与氯或氨复配的协同阻燃效应能明显提高其阻燃效率,当其阻燃剂用量为11%—12%时,PU软泡的阻燃性达到GB10800—89阻燃一级;(2)使含磷氮阻燃基团结合在PU分子中,能降低阻燃剂的逃失性,从而提高材料阻燃耐久性,为阻燃技术的研究指出一条新途径。     

微灌管道局部水头损失扩大系数的修正

根据微灌水力学原理,修正了微灌管道局部水头损失扩大系数,并对影响局部水头损失扩大系数的因素进行了敏感性分析。结果表明:当微灌管道出水口较少及进口端长度不等于出水口间距时,采用修正后的微灌管道局部水头损失扩大系数可以提高管道总水头损失的计算精度。     

近红外吸收功能染料的合成

以缩合剂1，5-二苯胺-戊-1，3-二烯盐酸化物与1，3，3，5-四甲基-2-亚甲基吲哚啉为主要原料合成了1，3，3．5，1’，3’，3’，5'-八甲基吲哚三碳菁近红外吸收染料，收率达61．5％，采用熔点测定、元素分析、IR验证了产品的结构。通过电子吸收光谱测得其最大吸收波长为760nm。     

新溶剂体系对SBS生产工艺的影响

讨论了一种新溶剂体系对热塑性弹性体SBS工业生产工艺条件的影响，并与原应用纯环己烷溶剂的生产工艺进行比较。工业试生产结果表明，对SBS生产中溶剂精制工艺过程，应用新溶剂体系时精制塔系的气相压力增大，塔温降低，聚合反应单体质量分数在l8．0％～20．0％时对聚合反应与凝聚工艺控制没有影响，可较显著地提高装置生产能力，降低产品生产成本，同时其凝固点较低，有利于提高SBS生产体系对季节与地域的适应能力。     

Tensile properties of long aligned double-walled carbon nanotube strands

The mechanical properties of well-aligned double-walled carbon nanotube (DWNT) strands with diameters of 3-20 μm and lengths of ∼10 mm were measured using a stress-strain puller. The average tensile strength and Young’s modulus of the tested strands are 1.2 GPa and 16 GPa, respectively. Deformation and fracture processes of these samples are discussed. The tensile strength and Young’s modulus of an individual DWNT bundle were estimated, with values comparable to those of SWNT bundles. The superior mechanical strengths of our as-prepared DWNT strands are expected to give them potential as a high-strength material and a reinforcement in composites.     

卤素离子对铝合金阳极的活化作用

镓锡合金沉积子铝阳极表面，形成活化点，是含镓、锡铝合金阳极活化的根本原因。溶液中的卤素离子在氧化膜上的吸附及在其中的扩散也促进了铝电极的阳极溶解。合金元素及溶液中的阴离子通过改变铝电极表面的零电荷，影响着合金元素在铝电极表面的沉积的难易程度，从而影响着铝合金阳极的活化性能。     

聚酯装置增容能力的分析探讨

介绍了仪征化纤 6万吨 /年聚酯装置 ,在不增加设备投入的前提下 ,仅通过对酯化段和缩聚段部分工艺参数的优化调整 ,从而达到提高装置产能的目的。并分析装置增容过程中出现的问题 ,提出解决方案 ,为同类装置的增容提供借鉴     

基于机器学习特性的数据中心能耗优化方法

随着互联网的发展,各种类型的数据呈爆炸式增长.通过机器学习的方法对大量数据进行实时或离线的分析,获取规律性信息,已成为各行业提升决策准确性的重要途径.因此,这些机器学习算法成为各个数据中心运行的主要应用.然而,随着数据规模的增大和数据中心面临的能耗问题的突出,如何实现这些算法的低功耗处理,已成为实现绿色数据中心亟待解决的关键问题之一.为了实现对这些机器算法的绿色计算,首先对运行在数据中心中的关键算法进行了深入的分析,并观察到在这些算法中存在大量的冗余计算.在此基础上,设计和实现了一种面向数据中心典型应用的低功耗调度策略.该算法通过对不同计算部分的输入数据进行匹配来判断计算过程中的冗余部分,并对算法进行调度.实验数据显示,对于数据中心的两种典型应用k-means和PageRank,该算法可以实现23%和17%的能耗节约.