严格环境管理提高环境意识

环境伴随着经济的发展越来越体现了它的重要性,全社会应重视环境、保护环境,以预防为主,加强综合治理,使我们的天更蓝、水更净、草更绿,到处充满着春的意境.     

Amygdala core nuclei volumes are decreased in recurrent major depression

Chronic myopathy is a common complication of alcoholism, but its natural history has not been well described. We, therefore, studied muscle structure and function in a 5-year study of 30 chronic alcoholics who became abstinent and 20 who relapsed, and 40 control subjects. The mean strength of the abstaining alcoholics increased from 18.6 to 23.2 kg; but, after 5 years, they were still substantially weaker than controls. In a subset who showed histological myopathy, the strength of half of the patients remained two standard deviations below that of controls. Alcoholics who relapsed tended to become progressively weaker (21.7 kg vs. 18.2 kg) and develop histological evidence of myopathy. Thus, continued alcohol abuse was generally reflected in deterioration of muscle strength and the appearance of histological injury to muscle. Importantly, almost half of the sober patients did not recover to normal levels, indicating that alcoholic myopathy is only partially reversible. We also unexpectedly found that, in some alcoholics, a substantial reduction in the amount of alcohol consumed may be as effective as complete abstinence in improving muscle strength or preventing its deterioration.     

基于小波分析的光纤陀螺信号处理

文章对光纤陀螺仪的实测信号进行了分析。为了抑制光纤陀螺随机噪声,利用五点三次平滑、数字滤波、小波变换分析法对光纤陀螺静态输出数据进行了滤波处理,通过对比滤波前后陀螺的输出曲线、标准差以及频谱图,可以发现:小波阈值滤波和五点三次平滑相结合的方法能够有效的补偿光纤陀螺的随机误差。     

Achieving fair service with a hybrid scheduling scheme for CICQ switches

Providing performance guarantees for arriving traffic flows has become an important measure for today’s routing and switching systems. However, none of current scheduling algorithms built on CICQ (combined input and cross-point buffered) switches can provide flow level performance guarantees. Aiming at meeting this requirement, the feasibility of implementing flow level scheduling is discussed thoroughly. Then, based on the discussion, it comes up with a hybrid and stratified fair scheduling (HSFS) scheme, which is hierarchical and hybrid, for CICQ switches. With HSFS, each input port and output port can schedule variable length packets independently with a complexity of O(1). Theoretical analysis show that HSFS can provide delay bound, service rate and fair performance guarantees without speedup. Finally, we implement HSFS in SPES (switch performance evaluation system) to verify the analytical results.     

点对点模拟指挥演练平台的设计与实现

为了提高指挥官在警情发生时所做的决策部署的及时性和准确性,设计并研发点对点模拟指挥演练平台。从操作性、稳定性、真实性3个方面对该平台进行详细的设计,并在研发过程当中,对技术难点相应的解决方案进行分析对比,从中选择出最优方案来满足该平台的真实性。通过在警务技能训练系统中的集成应用,显示了模拟演练平台所发挥的作用,提高了参训人员的基本技能、战术素养和行动能力。     

北京市城区雨量站网最优布设模式研究

雨量监测的准确性对城市防洪减灾和保障城市运行产生重大影响,雨量站网布设模式直接影响区域雨量监测的准确性.选取北京市中心城区为研究对象,采用数理统计相结合的方法,在现有雨量站网布设的基础上,设置11个雨量站密度梯度(T1～T11),对北京市中心城区雨量站网布设合理性进行评价,提出最优雨量站布设方式.通过2年21场降雨实测数据分析结果表明,T10雨量站网布设密度实测面雨量值与目标值相差0～3.3％;最大雨量控制率和最大雨强控制率达100％;均方根误差(RMSE)、相对误差(Rd)、绝对误差(MRE)分别为0.3、0.007 7和0.22,NSE系数为0.999 9接近于1.综合考虑面雨量值、最大雨量及最大雨强等3个参数,同时考虑雨量站的后期维护管理.认为T10(8 km2/站)梯度雨量站数量和布设较为合理,8 km2/单站雨量站的布设模式为城区雨量监测最优站网布设模式.本研究旨在解决如何科学、经济、合理布设雨量站网这一基本问题.     

饮用水中天然有机物的分析与表征方法

天然有机物(NOM)是一类分布广泛、成分复杂的有机混合物,可严重影响饮用水的处理效率,并可能对出水水质产生严重的不利影响。因此,为了改进和优化饮用水的处理过程,在研究和实际应用阶段对NOM进行表征和定量以了解其结构特性和反应性具有重要意义。文中先对NOM的富集方法进行了介绍,接着梳理了不同分离方法的依据及作用,最后总结了各类表征方法的原理及应用,以期有助于对NOM和饮用水处理的深入研究。     

考虑多元可控负荷协调的配网鲁棒优化经济调度模型

为有效应对大规模分布式可再生能源和可控负荷接入配网后在经济优化调度方面所带来的挑战,本文建立考虑多元可控负荷协调的配网鲁棒优化经济调度模型.首先考虑电池储能系统、电动汽车及可参与需求侧管理的电负荷的能量转移特性,建立多元可控负荷可调模型;进而考虑配网中多元可控负荷的调峰能力及动态约束以运行成本最低建立配网鲁棒经济优化调度模型;最后,以蒙东某配网实际数据为例,在改进IEEE 14节点配电系统上进行调度仿真分析,验证本文所提出模型可充分利用多元可控负荷的调节能力,有效提升配网运行经济性.     

基于U-Net的多尺度融合视网膜血管分割算法

针对眼底血管图像具有形状多样、分叉较多、曲度复杂的特点,提出了一种多尺度融合视网膜血管分割算法.该算法基于U-Net模型进行改进,首先在编码和解码部分使用短跳跃连接模块将网络浅层和深层的特征信息进行融合,通过增加浅层特征的权重,更多地保留了血管的边缘和细微结构信息.其次在编码部分采用空洞卷积构建空洞空间金字塔池化模块代替传统卷积块,来扩大算法的感受野,从而在不增加网络参数的同时进行多尺度特征融合,提取更丰富的空间信息.通过在DRIVE数据集上进行验证,实验结果表明:本算法的准确率和AUC值分别达到0.9572、0.9811,与U-Net等其他基于深度学习的算法相比分割效果更优,从而验证本算法在视网膜血管分割中更加有效.     

高温混合障碍空间中的移动机器人路径规划

为了解决高温场景中移动机器人全局路径规划所面临的安全与效率问题,提出高温热源虚拟障碍的定义,建立混合障碍空间模型,将高温场景中的路径规划问题转化为高温混合障碍空间中考虑路径温度代价和长度代价的多目标优化问题. 改进NSGA-Ⅱ算法,通过选取优秀非可行解扩展种群,提高了种群多样性和进化效率,提出新的交叉和变异概率计算方法. 根据种群进化进程和个体代价函数值调整概率,实现了种群前期搜索能力和后期收敛性的平衡. 仿真所得的最优路径结果表明,该改进算法的路径长度代价虽然比原算法和其他改进算法略有增加,但温度代价大幅降低,更有效地避免了陷入局部最优.