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高职学院ASP.NET课程是软件技术专业的核心主干课程,本文从培养学生软件开发能力的角度出发,探讨了基于工作过程模式下,如何更好的完成教学内容,以此激发了学生的学习兴趣,培养了学生的职业能力,提高了教学质量。 相似文献
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抗感染重组合异种骨的生物相容性研究 总被引:5,自引:0,他引:5
目的 检测抗感染重组合异种骨(ARBX)产品的生物相容性,确保ARBX产品在临床上安全、有效。方法 根据卫生部制定的《生物材料和制品的生物学评价标准》及《相关生物材料和制品的企业标准 Q/JGY001-94》,进行了ARBX急性毒性试验、过敏性试验、熟原试验、骨内埋植试验、肌内埋植试验、溶血试验及细胞毒性试验。结果ARBX未引起小鼠急性毒性反应、豚鼠过敏反应及家兔热原反应。在兔骨内和小鼠肌内埋植,既未产生纤维包膜,也未引起淋巴细胞及炎性细胞浸润。对家兔红细胞溶血率为1.2%,无溶血现象。体外细胞毒性反应指标R=0.25/0,无细胞毒性。结论ARBX的生物相容性符合国家规定的生物材料和制品的生物学标准及企业标准,可试用于临床治疗相关疾病。 相似文献
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针对道路监控视频中特定车辆图像序列的关键帧提取问题,在运动对象检测的基础上,提出一种关键帧提取方法。将积分通道特征和面积特征作为图像特征描述子,结合Ada Boost训练分类器,实现道路监控视频车辆序列图像中关键帧的提取。通过运动对象前景检测技术获得出现在监控区域的运动车辆最小外接矩形图像序列,选择满足监控分析需求(车牌清晰度高,能判断车型)的若干帧作为正样本,其他不满足监控分析需求的作为负样本,提取样本图像的面积特征和积分通道特征,利用Ada Boost方法训练得到一个分类器,使用Ada Boost分类器对测试样本进行分类,根据打分规则提取关键帧。实验结果表明,该方法能提取运动车辆从进入到离开监控区域的序列图像帧中最清晰的图像,实现道路车辆监控视频分析数据的有效压缩。 相似文献
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地面交通标志检测识别是智能驾驶领域的一个研究方向,实时性、准确率是该研究的重点。图像匹配的方法是常用的模式识别方法。文中介绍了一种结合先验知识和图像匹配的地面交通标志检测识别方法。算法包括两部分:预处理和检测识别。预处理阶段包括图像压缩、感兴趣区域提取、形态学处理、中值滤波和逆透视等步骤,实现图像降噪和正畸,为检测识别做准备。检测识别阶段包括轮廓提取、面积过滤、图像匹配等步骤,目的是判断待测图像是否含有地面交通标志及其种类。实验证明,该算法实时性好、鲁棒性强、准确率高。 相似文献
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有机累托石改性不饱和聚酯/玻璃纤维复合材料的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用有机累托石改性不饱和聚酯,以改性的不饱和聚酯为基体,以两种玻璃布(EW210、CWR400-90)为增强材料,以两个不同凝胶时间的不饱和聚酯树脂体系制备三种有机累托石改性的不饱和聚酯磁璃纤维复合材料(UPB1、UPB2、UPB3)。测试了不饱和聚酯/玻璃纤维的力学性能;研究了复合材料的耐湿热性及耐介质性能;利用扫描电镜及透射电镜分析了复合材料的增强机理。结果表明,采用有机累托石改性不饱和聚酯所制备的不饱和聚酯/玻璃纤维复合材料的综合力学性能优于纯不饱和聚酯/玻璃纤维复合材料。 相似文献
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