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现有多模态分割方法通常先对图像进行配准,再对配准后的图像进行分割。对于成像特点差异较大的不同模态,两阶段的结构匹配与分割算法下的分割精度较低。针对该问题,该文提出一种基于跨模态空间匹配的多模态肺部肿块分割网络(MMSASegNet),其具有模型复杂度低和分割精度高的特点。该模型采用双路残差U型分割网络作为骨干分割网络,以充分提取不同模态输入特征,利用可学习的空间变换网络对其输出的多模态分割掩膜进行空间结构匹配;为实现空间匹配后的多模态特征图融合,形变掩膜和参考掩膜分别与各自模态相同分辨率的特征图进行矩阵相乘,并经特征融合模块,最终实现多模态肺部肿块分割。为提高端到端多模态分割网络的分割性能,采用深度监督学习策略,联合损失函数约束肿块分割、肿块空间匹配和特征融合模块,同时采用多阶段训练以提高不同功能模块的训练效率。实验数据采用T2权重(T2W)磁共振图像和扩散权重磁共振图像(DWI)肺部肿块分割数据集,该方法与其他多模态分割网络相比,DSC (Dice Similarity Coefficient)和HD (Hausdorff Distance)等评价指标均显著提高。 相似文献
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在声表面波(SAW)谐振式无线传感器的频率估计中,该文提出了一种奇异值分解(SVD)与快速傅里叶变换(FFT)相结合的频率估计算法。首先采用重复采样的方法对无线SAW谐振器回波信号进行提取,然后在FFT之前利用SVD法去除回波信号中的白噪声,最后通过高斯曲线拟合法对FFT算出的频率进行校正。运用该算法得到的频率均方误差为1.53×103,而直接用FFT算法均方误差为2.38×10~3,均方误差减小了55%。可见,利用该SVD与FFT相结合的频率估计算法在准确度、稳定性方面都有很大改善,且该算法操作简单,易于实现。 相似文献
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自动驾驶是一个复杂的、系统性的研究项目,在实际的测试过程中,为了确保安全,虚拟仿真测试成为自动驾驶测试的关键,在检测驾驶模型是否可以做出正确的判断,减少安全事故的发生等方面有着不可替代的作用.本文在虚拟仿真测试的基础上,提出有关图片扰动的自动驾驶测试的数据生成方法,通过对检测数据的核算来测试模型是否可以做出缺陷判断.数... 相似文献
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Man Chang Tae-Wook Kim Joonmyoung Lee Minseok Jo Seonghyun Kim Seungjae Jung Hyejung Choi Takhee Lee Hyunsang Hwang 《Microelectronic Engineering》2009,86(7-9):1804-1806
We investigated the impact of charge injection and metal gates (Al and Pt) on the data retention characteristics of metal–alumina–nitride–oxide–silicon (MANOS) devices for NAND flash memory application. Through the theoretical and experimental results, the highly injected charge (ΔVTH) could cause the band bending of Al2O3, which reduced the tunneling distance across Al2O3. Thus, the dominant charge loss path is not only toward SiO2 but also toward Al2O3 direction. Compared to low-metal work function (ФM), ONA stack with high-ФM showed better data retention characteristics, even if ΔVTH is high. This could be explained by Fermi level alignment for different ФM, which results in the reduction of electric field across the Al2O3 compensated by the ΔФM (ФPt ? ФAl). 相似文献
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Li Liu Cheuk‐Lam Ho Wai‐Yeung Wong Kai‐Yin Cheung Man‐Kin Fung Wai‐Ting Lam Aleksandra B. Djurii Wai‐Kin Chan 《Advanced functional materials》2008,18(18):2824-2833
A series of solution‐processable and strongly visible‐light absorbing polyplatinynes containing oligothienyl–fluorene ring hybrids were synthesized and characterized. These rigid‐rod organometallic materials are soluble in polar organic solvents and show intense absorptions in the visible spectral region, rendering them excellent candidates for bulk heterojunction polymer solar cells. The photovoltaic behavior depends significantly on the number of thienyl rings along the polymer chain, and some of these polymer solar cells show high power conversion efficiencies (PCEs) of up to 2.9% and a peak external quantum efficiency to 83% under AM1.5 simulated solar illumination. The effect of oligothienyl chain length on improving the polymer solar cell efficiency and on their optical and charge transport properties is elucidated in detail. At the same blend ratio of 1:5, the light‐harvesting capability and PCE increase markedly with increasing number of thienyl rings. The power dependencies of the solar cell parameters (including the short‐circuit current density, open‐circuit voltage, fill‐factor, and PCE) were also examined. The present work opens up an attractive avenue to developing conjugated metallopolymers with broad and strong solar energy absorptions and tunable solar cell efficiency and supports the potential of metalated conjugated polymers for efficient power generation. 相似文献