嵌入式水电气在线遥监控系统研究

该文介绍了一个基于CNA总线的嵌入式Web监控水、电、气在线遥控监控系统的架构方案,重点阐述其监控水、电、气管理系统的设计思路,对其中涉及的关键技术进行了较为详细的叙述。     

分布式视频编码虚拟依赖信道模型研究

视频信息固有的非平稳特性,如冲突区域等,使时域预测技术变得非常复杂.在分布式视频编码(DVC)中,由于解码端不能获取当前编码帧的信息,精确地对时域相关噪声进行建模变得更为困难.文中以虚拟依赖信道模型为切入点对如何降低时域相关噪声进行了研究.首先对DVC虚拟依赖信道进行了建模,并对影响边信息的主要因素进行了分析,分析结果表明在变换域中不同的频率子带对时域相关噪声的敏感度不同.在此基础上提出了一种新的基于小波变换域的虚拟依赖信道模型VCMDWT,基于分类编码的思想对较为平稳的LL子带进行Wyner-Ziv编码,对非平稳的高频子带进行SPIHT帧内编码.实验结果表明,与基于像素域的方法相比,所提出的VCMDWT模型能够得到更稳定的虚拟信道,提高DVC系统的率失真性能达到2.6dBs以上.     

新闻视频结构化浏览与标注系统

阐述一种新颖的新闻视频结构化浏览和标注系统。应用基于时空切片分析的新闻主播检测方法和基于颜色直方图的镜头分割方法实现新闻视频的结构化。通过自动语音识别技术和特定语义概念模型的建立实现了对主播场景的文本信息标注和对新闻故事镜头的语义概念标注。该系统有利于用户根据个人爱好进行新闻视频的浏览和编辑,有效实现新闻视频的索引和浏览。     

基于正则表达式的测试数据自动生成技术

软件测试是提高软件可靠性、保证软件质量的重要手段。数据自动生成是测试自动化的重要组成部分。提出一种基于正则表达式的测试数据自动生成技术,生成的数据应该具有随机性、可控制、可定义、有意义、无错误等特性,特别是对大字段／专有类型等特殊类型的支持,可以解决目前测试数据自动生成存在的问题,具有良好的扩展性。     

用于通信模块的短消息类的设计与实现

介绍短消息发送实体、短消息协议数据单元与AT指令集.在VC6.0基础上,编写通信模块短消息类,通过串口发送AT指令与通信模块通信,实现短消息的设置、收发等功能,出口参数具有错误和状态提示,方便用户进行再开发.该短消息类已在SIEMENS公司MC75模块上调试成功.     

一种家庭异构网络系统终端设计

针对目前家庭通信网络日益复杂化和多样化问题,提出了一种新型的基于Wire-lessHART和PLC的无线自组织网络系统智能终端结构。通过兼容电力线通信、WirelessHART协议以及以太网的方法,实现了异构型网络通信、智能化控制家电等功能。     

基于双链式存储的可靠通信网合并

本文介绍图的双链式存储结构在可靠通讯网合并算法中的应用.     

基于级连分组BP网络的高精度手写数字识别

本文提出了一种基于级连分组网的手写数字识别的新方法。这种方法根据将每次分类任务简单化的思想,将每个网络的任务简化以提高其辨别能力。整个系统分为两级,第一级进行粗分类,选取前两个后选字。第二级对两个后选字进行细分类。每个细分类网络完成区分两类特定模式的任务,由于每个子网络分类数目的减少导致识别精度的提高。使用我们自己构造的含10万个字符的库进行测试,我们的系统达到了在拒识为5%以内时误识为0.067%。     

Discriminant subspace analysis: a Fukunaga-Koontz approach

The Fisher Linear Discriminant (FLD) is commonly used in pattern recognition. It finds a linear subspace that maximally separates class patterns according to the Fisher Criterion. Several methods of computing the FLD have been proposed in the literature, most of which require the calculation of the so-called scatter matrices. In this paper, we bring a fresh perspective to FLD via the Fukunaga-Koontz Transform (FKT). We do this by decomposing the whole data space into four subspaces with different discriminability, as measured by eigenvalue ratios. By connecting the eigenvalue ratio with the generalized eigenvalue, we show where the Fisher Criterion is maximally satisfied. We prove the relationship between FLD and FKT analytically, and propose a unified framework to understanding some existing work. Furthermore, we extend our our theory to Multiple Discriminant Analysis (MDA). This is done by transforming the data into intra- and extra-class spaces, followed by maximizing the Bhattacharyya distance. Based on our FKT analysis, we identify the discriminant subspaces of MDA/FKT, and propose an efficient algorithm, which works even when the scatter matrices are singular, or too large to be formed. Our method is general and may be applied to different pattern recognition problems. We validate our method by experimenting on synthetic and real data.