面向IPTV的H.264高清编码视频质量评估

高清晰度视频质量能够有效提升IPTV的业务体验,但是高清视频对编码速率和网络条件的要求都很高.本文在IPTV环境下,基于H.264编码技术,对不同码率下的高清编码视频进行了主观质量评测.为在现阶段IPTV网络环境下开展高清视频业务提供有效的技术参考.     

多元探测器芯片测试系统设计

多元探测器芯片测试系统用于多元红外探测器晶片、芯片测试筛选.该设备主要检测晶片、芯片的背景电流、漏电流、动态阻抗和C-V特性等参数,使之满足探测器要求.该设备是各种焦平面阵列红外探测器研制生产的必需设备.论文设计了一套基于Agilent VEE开发环境的多元探测器芯片测试系统.实验表明,设备具有较好的测量精度,达到了预期的设计目标.     

一种复杂反射面的数控加工技术

数控刀具的选择和切削用量的确定是数控加工工艺中的重要内容。本文论述了解决一种复杂型面的数控加工的关键技术,并利用虚拟制造技术对加工进行仿真,给出了优化的数控加工程序。     

Rapid carrier acquisition from baud-rate samples

Maximum-likelihood estimation of phase and frequency offset involves the maximization of a nonlinear likelihood function. We develop an estimator for carrier acquisition by linearizing the likelihood-function, and show that its performance is close to the Cramer-Rao bound (CRB). The estimator is then extended to blind frequency acquisition and combined with testing to eliminate unlikely hypotheses. With proper modeling of the likelihood resulting from the blind search, simulations show that the algorithm quickly rejects all but the correct frequency hypothesis     

基于物理光学方法二面角反射器一维距离像特征信号计算

二面角是众多雷达目标中的典型散射结构,是典型的二次散射体,其特征识别对于复杂目标的识别具有重要意义。首先在频域内应用ＰＯ光学计算方法得到二面角的散射信号,通过ＩＦＴ变换得到时域散射信号。采用幅度调制信号与目标的时域散射信号进行卷积,即得到目标的距离像。一维距离像是二维合成孔径成像的基础。     

双臂微带螺旋天线的矩量法分析

本文研究一种应用于卫星通信系统车载移动站的走向圆极化天线——双臂微带螺旋天线,文中应用二次曲线段三角基函数展开的矩量法对天线的各项电性能指标作了数值计算,为天线的设计和调整提供了充分的理论依据和切实可行的思路和方法。     

一种用于AC-DC的可修条振荡器的设计

该文主要设计了一种用于AC-DC电源管理芯片中的频率为100khz的可修条高精度振荡器,它以比较器为核心电路,并利用系统内部产生的恒流源对电容进行充放电,经过控制电路的作用后,使输出波形为线性度很好的三角波。通过HSPICE的仿真结果表明,三角波具有较好的线性度,其信号振荡频率随电源电压和温度的波动变化较小,性能良好,...     

OFDM光纤通信中非线性补偿技术研究

为了降低非线性对正交频分复用（OFDM）光纤通信系统性能的影响,采用了一种适用于OFDM光纤通信系统的电非线性后置补偿方法。此方法基于OFDM光纤通信系统中的光纤模型,采用非线性薛定谔方程（NLSE）进行非线性后置补偿,用对称分步傅里叶算法对方程进行解析,并通过数值仿真证明了该方法能够很好地解决OFDM光纤通信系统的非线性问题,提高系统性能。     

基于TSVD-SCN的光纤入侵信号识别算法研究

采用随机配置网络(SCN,Stochastic configurat ion network)对光纤振动信号进行识别,常由于光 纤预警系统的背景噪声问题使得网络的隐含层输出接近奇异,直接影响了SCN对光纤数据的 识别准确率。 因此本文提出了一种基于截断奇异值分解(Truncated singular value decomposition,TS VD)的SCN 方法(TSVD-SCN) 对光纤入侵信号进行识别。TSVD-SCN通过对网络的隐含层输出进行SVD分解并设置阈值去 除其中较小的 奇异值,以减少隐含层输出矩阵的条件数,提升网络识别率。本文利用占空比,平均幅差函 数,FFT求能 量占比的方法进行特征提取,采用基于TSVD-SCN算法对不同入侵振动特征矢量进行分类识 别。实验证明, 本文所提算法模型精度比SCN的模型精度更高,可以准确识别光纤入侵信号类型,对SCN网 络在实际应用中对分类精度的提高有着重要意义。     

Atomic Ni Anchored Covalent Triazine Framework as High Efficient Electrocatalyst for Carbon Dioxide Conversion

Electrochemically driven carbon dioxide (CO₂) conversion is an emerging research field due to the global warming and energy crisis. Carbon monoxide (CO) is one key product during electroreduction of CO₂; however, this reduction process suffers from tardy kinetics due to low local concentration of CO₂ on a catalyst's surface and low density of active sites. Herein, presented is a combination of experimental and theoretical validation of a Ni porphyrin‐based covalent triazine framework (NiPor‐CTF) with atomically dispersed NiN₄ centers as an efficient electrocatalyst for CO₂ reduction reaction (CO₂RR). The high density and atomically distributed NiN₄ centers are confirmed by aberration‐corrected high‐angle annular dark field scanning transmission electron microscopy and extended X‐ray absorption fine structure. As a result, NiPor‐CTF exhibits high selectivity toward CO₂RR with a Faradaic efficiency of >90% over the range from ?0.6 to ?0.9 V for CO conversion and achieves a maximum Faradaic efficiency of 97% at ?0.9 V with a high current density of 52.9 mA cm^?2, as well as good long‐term stability. Further calculation by the density functional theory method reveals that the kinetic energy barriers decreasing for *CO₂ transition to *COOH on NiN₄ active sites boosts the performance.