分布式离散事件系统的模式故障预测研究

针对分布式离散事件系统,提出了一种模式故障预测方法.首先对分布式离散事件系统的模式故障可预测性进行形式化.通过构造一个模式故障识别器,从系统所有行为中识别出所发生的模式故障,并针对分布式系统的不同观测点构造不可观测闭包.在此基础上,联合各站点观测到的事件序列构造出模式故障预测验证器,解决了分布式离散事件系统的模式故障预...     

基于 LeNet5like 的迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断研究

针对海上风电场和高海拔地区风机机组的叶片覆冰故障模型精度低、建模速度慢等问题,提出一种基于 LeNet5like 的 迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断方法。 首先,整合监控和数据采集系统的记录数据与风机覆冰情况进行预处理,建立训练 数据集;其次,基于改进后的 LeNet5like 网络构建覆冰故障诊断模型,提取数据集中多变量间的相关性特征信息;然后,经网络 参数微调迁移学习对模型进行训练,实现对其他风机覆冰故障诊断模型的快速建立;最后,经实验验证,该模型覆冰故障诊断准 确率为 98. 90% ,较无迁移模块网络训练时间缩短 28 s,提升约 15. 91% ,验证了基于 LeNet5like 的迁移学习风电机组叶片覆冰 故障诊断方法的精确性和快速性。     

悬臂爬升模板支撑结构在不同风向作用下的受力分析

近几年对于高层建筑、高墩建筑的施工越来越普遍,爬升模板在高墩中的使用越来越多,爬升模板结构的受力对整体施工有着重大的意义.结合现场施工桥梁高墩的悬臂爬升模板支撑结构在不同风向作用下受力进行计算,验算模板结构在施工过程中的稳定性,确保施工安全,浇筑混凝土结构稳定,可为此类工程施工提供参考.     

基于通信地址的智能变电站变压器保护新配置方法研究

目前,智能变电站虚端子配置通常采用人工手配方式,智能化水平有待提高。为此,提出智能变电站变压器保护新配置的解决方法。针对智能变电站变压器保护配置实现方式,探讨了智能变电站智能设备之间通信配置和报文发布订阅自动识别原理,指出了智能变电站变压器保护新配置趋势及原因。根据220 kV变压器间隔信息流,深入分析变压器保护新配置实现方法,通信链路参数设置方法,发布数据集条目数量和描述规范化定义,以及后期扩建变压器中压侧时变压器保护相关参数修改及验证问题。通过变压器中压侧间隔模型解析,证明基于通信地址的智能变电站变压器保护新配置方法的可行性。     

基于二维切削的SiCp/Al复合材料表面损伤形成机制研究

目的 研究SiCp/Al复合材料切削过程中的表面损伤形成机制。方法 以SiCp/Al复合材料为研究对象,展开基于二维切削的仿真和实验研究,建立了包含铝合金2A14、SiC增强颗粒以及界面特性的SiCp/Al切削仿真模型,对作用于不同Si C颗粒部位的材料表面缺陷进行分析;接着利用高速直线电机搭建能映射二维切削条件的实验平台,在不同材料去除条件下,利用扫描电子显微镜和白光干涉仪对切削表面形貌进行测试,分析和验证切削表面损伤形成条件。结果 SiCp/Al复合材料切削表面损伤机理取决于SiC颗粒相对刀具切削路径的位置：当刀尖作用在Si C颗粒的顶部时,表面损伤主要为基体撕裂、颗粒破碎;当刀尖作用在Si C颗粒的中部时,表面损伤为颗粒破碎导致的裂纹和凹坑;当刀尖作用在Si C颗粒的底部时,表面损伤为颗粒拔出导致的凹坑。随着切削深度的增大,凹坑逐渐增多,表面粗糙度随之增大。结论 利用二维切削模型仿真方法和高速直线电机实验,可以有效研究复合材料切削损伤形成机制。Si C颗粒相对刀具切削路径的位置不同会导致切削损伤不同;SiCp/Al复合材料表面质量会随着切削速度的提升而有所提高。     

Lignin-based Hydrogels for Biological Application

Lignin is the most abundant aromatic compound found in nature.The rich functional groups of lignin are responsible for its antibacterial,antioxidant, anti-ultraviolet, and biocompatible properties. As modified lignin has a higher molecular weight, water solubility, and better surface activity, it is a good candidate for the construction of new biological materials. Ligninbased hydrogels are a type of functional materials with broad application prospects in the biomedical field. This review aimed...     

Discovery and characterization of tyrosinases from sea anemone pedal disc

Abstract

The formation of underwater adhesion is a complicated physiological process and many different types of enzymes are found to be essential apart from structural proteins. Previous studies have shown that various tyrosinases were present in marine adhesives, but little information is available about the over-expression and enzymatic characterization of these enzymes. Specifically, this study first identified four significantly up-regulated tyrosinases in the pedal disc of Haliplanella luciae by means of multi-omics technology, and made preliminary bioinformatics predictions. Sequence alignment showed that the Tyr1_Hl contained six conserved His residues that bind to copper ions, of which a tyrosinase with diphenolase activity named as Tyr1_Hl^Δ, was expressed in Escherichia coli BL21 (DE3) cells and purified by affinity chromatography. Enzymatic characterization showed that the activity of Tyr1_Hl^Δ was Cu²⁺ dependent and maximum catalytic activities were in 20?mM Tris–HCl (pH 8.0) at 37?°C. In summary, we identified novel tyrosinases in the pedal disks of sea anemone for the first time and the Tyr1_Hl^Δ was successfully recombinant expressed. Our study will provide basis for future exploration of bio-adhesion mechanism and design of bio-adhesives derived from sea anemones.     

非连续采空区矿柱力学分析的数值模拟

为探讨非连续采空区矿柱力学原理,通过FLAC3D数值模拟技术,对下向水平分层进路式胶结充填采矿法开采形成的非连续采空区中矿柱的受力状态进行了分析。研究表明,非连续采空区中矿柱所受的力主要为覆岩的自重应力,水平应力对其影响不大;随着埋深的增加矿柱承受的垂直方向的力近似呈直线增加;随着非连续采空区跨度的增加（进路数量增加）,非连续采空区受垂直方向的应力逐渐由围岩两侧向矿柱中间过渡。     

某含锌锡多金属硫化矿石锌浮选试验研究

某含锌锡多金属硫化矿石Zn、Sn、Fe、S含量分别为6.04%、1.05%、29.33%、19.08%,锌主要以铁闪锌矿、闪锌矿的形式存在,锡主要以锡石的形式存在,铁主要以黄铁矿、磁黄铁矿等形式存在,其中的金属矿物共生关系密切,相互包裹现象普遍。为确保不影响后续选锡,对锌浮选流程进行了试验研究。结果表明：矿石在磨矿细度为-0.074 mm占80%的情况下,采用预先脱硫—锌硫混浮再分离流程处理,在选择硫酸铜为锌矿物活化剂、丁基黄药为捕收剂、松醇油为起泡剂、石灰为黄铁矿抑制剂的情况下,经1段脱硫、2粗1扫锌硫混浮、1粗2精锌硫分离,锌硫分离精选尾矿与锌硫混浮扫选精矿2次精选后锌硫分离,最终获得锌精矿Zn品位47.06%、回收率90.76%,试验指标良好。