预应力锚索锚固力监测点经济高效布设方法研究

预应力锚索锚固力监测点合理布设是提高边坡稳定性监测可靠性的重要手段,在确保边坡稳定安全的同时,可最大程度上节省工程监测成本。现阶段预应力锚索锚固力监测点布设方案设计多依赖工程经验,具有很强的盲目性并且监测成本较大,尤其对于大型高陡边坡,由于挖方量和边坡加固工程量巨大,如何实现高陡边坡预应力锚索锚固力监测点经济高效布设,保证边坡安全高效监测是目前亟需解决的问题。以广东省江门市迎宾西路某高边坡为研究背景,通过研究锚索的群锚效应和锚索失效后的影响范围,确定了监测点之间的合理布设间距。构建了边坡三维模型,通过数值计算,模拟高边坡开挖全过程,由数值计算结果分析边坡开挖过程中变形失稳的潜在危险区域,进行监测点选择型布设。通过上述方法,实现了该段高陡路堑边坡预应力锚索锚固力监测点的经济高效布设。研究表明：基于群锚效应与三维数值模拟方法,提出的预应力锚索合理布设间距与开挖过程中潜在危险区域重点监测相结合的综合布设优化方案,可合理利用材料和空间、大幅节省监测成本,实现边坡的经济、高效监测。研究成果为高陡路堑边坡稳定性监测点合理布设提供了一种新的思路。     

深部开采孤岛工作面冲击地压防治研究

针对深部开采孤岛工作面冲击地压危险性的评价及防治研究,首先采用宏观评价法评价冲击地压的危险性,其次找出产生冲击危险的影响因素,最后根据多因素耦合法,划定不同危险程度的区域,结合现场地质条件提前采取具体防治措施。     

全尾矿浓密压密区细观结构研究

为对全尾矿浓密压密区的细观结构进行三维表征和定量化研究，使用显微CT对压密区进行了扫描，基于体绘制方法进行了絮团和孔隙结构的三维重构，并对絮团分形维数、絮团面积率、孔隙分支数量、孔隙尺寸、孔隙连通密度等参数的变化规律进行研究。结果表明：①压密区絮团体积所占比重较大，并且絮团连通性较好，絮团面积率与絮团分形维数的变化趋势相反；②绝大部分孔隙的分支数目不超过2个，分支长度大多较短小；③压密区孔隙结构数量众多，但孔隙基本较小，体积小于500 μm³的孔隙占98.6%，表面积小于500 μm²的孔隙占97.6%，孔隙结构的连通性不佳，连通密度最高为0.000 218。通过压密区絮团结构和孔隙结构的三维重构，以及对孔隙与絮团各项结构参数的分析，有利于进一步揭示全尾矿浓密压密区细观结构规律。     

基于正交试验的赤铁矿石助磨剂筛选试验研究

磨矿过程中添加助磨剂会提高磨矿效率,本文应用正交筛选试验设计方法对鞍千赤铁矿石进行了助磨剂筛选试验,并对正交筛选试验设计的结果应用SPSS19.0软件进行分析,确定了影响赤铁矿石磨矿效果的助磨剂。结果表明:对赤铁矿石磨矿起助磨作用的药剂有:六偏磷酸钠、焦磷酸钠、氟硅酸钠、羧甲基纤维素钠(CMC)、NM-3、油酸钠、醋酸铵;助磨效果由好到坏分别为:NM-3,油酸钠,醋酸铵,焦磷酸钠,六偏磷酸钠,CMC,氟硅酸钠;起阻磨作用的药剂为:水玻璃、碳酸钠、聚丙烯酸钠、十二烷基磺酸钠、十二烷基硫酸钠;阻磨效果由好到坏分别为:十二烷基磺酸钠,碳酸钠,十二烷基硫酸钠,水玻璃,聚丙烯酸钠。     

基于电动机电流的数控机床主轴状态监测系统研究

提出了一种基于主轴电动机电流的数控机床主轴状态监测系统,建立了主轴交流电动机转矩输出模型,深入研究了主轴组件故障诊断和主轴当前运行能力评估原理,搭建了主轴状态监测系统;实验证明提出的主轴状态监测方法简单、准确、有效,具有很高的性价比,从而为数控机床状态在线监测提供了技术支撑.     

基于形状特征的移动目标实时分类研究

基于室外场景中移动目标的形状特征,提出了一种利用多级神经网络进行运动目标实时分类的方法。在对人、人群、自行车、大汽车与小汽车5种常见运动目标的形状特征分析基础上,将七阶矩、分散度、长宽比、离散度作为分类特征向量,利用多级神经网络进行了目标分类。实验结果表明该方法误判率低、分类精度高,能较好地实现单人、人群、自行车、汽车的分类。     

机载下视阵列SAR等效相位中心分析方法研究

针对下视阵列合成孔径雷达(SAR)在跨航向实现高分辨所需阵元数目庞大和信号处理复杂的问题,提出一种机载下视阵列SAR等效相位中心(EPC)分析的方法。首先基于有效孔径原理和EPC处理的信号模型,引入虚拟阵元位置优化因子,研究了均匀线性阵列的EPC分析方法。然后,结合机载下视阵列SAR特点,讨论了优化因子的选择问题,给出了最优近似的理论依据,并通过点目标成像结果对EPC方法进行了验证。最后根据EPC分析方法给出了稀疏线性阵列和多输入多输出(M I-MO)线性阵列两种典型的适用于下视阵列SAR的阵列结构实例。     

基于小波域统计模型的纸浆纤维图像去噪研究

在小波多尺度分析基础上，提出一种新的图像小波系数的白适应统计算法，并应用于纸浆纤维图像的去噪研究。将图像小波系数视为服从广义高斯分布（GGD）的随机变量模型，在小波软阈值去噪的基础上引入空间自适应阈值方法；将均值滤波算法应用于小波系数方差的边缘估计中，结合最大后验概率准则（MAP）进行参数估计以恢复噪音小波图像。该算法用于纸浆纤维图像的去噪，效果理想，同其它的图像去噪算法相比，它具有较高的峰值信噪比（PSNR）。     

基于自适应模糊神经推理网络的交通流量预测研究

交通流量预测的本质是对具有非周期性、非线性和随机性的交通流量数据序列根据当前和历史数据特征对未来流量态势做出合理的判断。基于模糊神经推理网络的非线性拟合能力和推理机制,研究了自适应模糊神经推理网络ANFIS在交通流量预测中的应用。设计了3种形式的一阶模糊推理网络,对采样周期分别为30 s和2 m in的非周期性交通流量进行了预测计算,与具有不同隐层单元的BP神经网络预测结果进行了比较。结果表明自适应模糊神经网络计算简单,在交通流量趋势预测方面优势明显。     

粘结法制备磁性磨料及其对轴承钢外圆表面的光整加工研究

采用粘结法制备磁性磨料,对磁性磨料制备工艺进行了优化,确定了最终的工艺方案。研究了在磁性磨料粒度及配比不变的情况下,结合剂的种类、结合剂中粘结剂与固化剂的质量比以及混料与结合剂的质量比对轴承钢外圆表面粗糙度的影响。试验结果表明,使用粘结剂为环氧树脂B制备的磁性磨料具有较好的研磨效果,并且当粘结剂与固化剂的质量比为3∶1,以及混料与结合剂的质量比为6∶1时,研磨效果最佳。磁性磨料光整加工技术为轴承钢的表面加工提供了一种新方法。