Exploiting 2D compressed sensing and information entropy for secure color image compression and encryption

Neural Computing and Applications - Compared to 1D compressed sensing (CS), 2D CS is more efficient for compressing the plaintext image from two directions, but security level of current 2D...     

一种制做三维牙——颌骨光弹性模型的新方法

本文提出一种用“整体浇注法”制做三维牙——颌骨光弹性模型的新方法,即用价格便宜的石膏做阴模,先制出与真实牙几何相似的牙光弹性模型和模拟牙周膜的乳胶套,将它们粘接好,然后将其放入颌骨石膏阴模的适当位置,浇入环氧树脂混合液,用“二次固化法”进行固化,即可制成三维牙——颌骨整体光弹性模型。此法能保证模型与实物的严格几何相似和牙周的边界条件相似,使实验精度大大提高且工艺简单、成本低。     

企业无线网络架设与安全

通过对当前企业无线网络的需求分析,阐述了无线技术和无线网络的发展历史和过程,结合无线网络在家庭用户和企业间架设的不同特点,提出了针对企业用户的无线网络架设的解决方案,同时也阐明了安全问题的重要性。最后结合某公司无线网络架设实例,论述解决方案的设计、实现过程。     

锻压机械打击力测量误差的加速度补偿

提出了锻压机械打击力测量中存在的问题，介绍了常用的补偿法，并通过实验验证了加速度补偿法是消除锻压机械打击力测量误差的有效途径。     

甲苯二异氰酸酯装置光气化反应精馏过程模拟优化

分析了光气化法生产甲苯二异氢酸酯(TDI)的工艺流程特点,建立了胺盐反应动力学模型,结合反应精馏塔的工艺参数及操作条件,胺盐的反应精馏塔进行模拟。考察了塔釜温度、侧线采出温度、塔釜停留时间和塔板停留时间的变化对胺盐转化率及再沸器热负荷的影响,得到了优化的参数,即塔釜温度150℃,侧线采出温度为92℃,塔釜停留时间20 min。优化结果使得胺盐转化率达到99.5%,为工业实际操作提供参考。     

十二烷基苯磺酸钠水溶液聚集性质的研究

用滴体积法测出十二烷基苯磺酸钠（ＳＤＢＳ）稀水溶液的表面张力；然后求出其临界胶束浓度（ＣＭＣ）。同时通过溶液的电导率、吸收光谱以及荧光光谱测定求出其ＣＭＣ。这样测出的ＣＭＣ值为１．２～１．６×１０－３ｍｏｌ／Ｌ，与文献值相符。也研究了部分水解的聚丙烯酰胺（ＰＨＰＡＭ）对ＳＤＢＳ聚集性质的影响；发现ＳＤＢＳ的ＣＭＣ值随ＰＨＰＡＭ的加人而减少并且ＰＨＰＡＭ水溶液的粘度随ＳＤＢＳ的存在而急剧降低（类似盐效应）。这些方法与性质对强化采油（ＥＯＲ）是重要的。     

Nanocrystalline CeO2 in SBA-15: Performance of Pt/CeO2/SBA-15 Catalyst for Water-gas-shift Reaction

CeO₂ particles confined within the pores of an SBA-15 mesoporous silica host were prepared by incipient wetness impregnation (IMP) and deposition precipitation (DP) methods. The materials were characterized by XRD, N₂-adsorption and temperature programmed reduction (TPR) to evaluate the structure, texture, and redox properties. The preparation procedure had significant impact on the assembling mode of CeO₂ inside the SBA-15 mesopores. A high dispersion of CeO₂ particles was achieved via DP, whereas the dispersion of CeO₂ prepared by IMP was found to be inhomogeneous and CeO₂ partially blocked the pores. The CO conversion in the water-gas-shift reaction was enhanced over 1 wt% Pt supported on CeO₂-modified SBA-15 obtained by DP.     

基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类的GGO分割

针对磨玻璃肺结节(Ground Glass Opacity,GGO)边界对比度低、大小各异和灰度不均匀等造成分割准确率低的问题,提出一种基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类相结合的分割算法。将图像边缘检测结果与SLIC超像素算法相结合,并将其中含有边缘的超像素块用区域质心代替其原始聚类中心,改善SLIC边界黏连性较差的问题;针对密度聚类不能完整分割GGO的问题,提出二次密度聚类的方法,对密度聚类定位到的簇及其邻域簇进行二次密度聚类。实验结果表明,该算法分割GGO的平均准确率达90.17%,灵敏度达84%。