基于簇的移动Ad hoc网多层分布式入侵检测

动Ad hoc网络的独特网络特性导致其安全性特别脆弱，所以为其提供高安全的入侵检测系统势在必行。通过考虑在移动Ad hoc网络中入侵检测系统的分布式和协同工作的需要，提出了一种基于簇的多层分布式入侵检测技术，并给出模型。此模型采用统计学方法的异常检测技术结合数据挖据技术和簇技术对入侵进行检测．有效提高了移动Ad hoc网络的安全性和对分布式攻击的协同检测能力，并降低了网络的通信负荷。     

用于无线局域网的CMOS射频前端发送器

介绍了一种用于802.11b无线局域网的高线性度射频前端发送器的设计与实现。该发送器采用直接转换结构,从而最大程度地减小了所需的片外和片上元件。电路采用0.18μmCMOS工艺实现。发送器包括两个低通滤波器、一个单边带混频器、一个功率预放大器和一个产生正交本振信号的除2分频器。发送器能够以3 dB一级提供12 dB的增益控制,输出1 dB压缩点为7.7 dBm,正常输出功率为2 dBm。整个发送器工作时消耗电流40 mA,工作电压1.8 V,芯片面积(不包括焊盘)为1.8 mm×1.5 mm。     

基于Mean Shift算法非刚体跟踪的性能分析

介绍一种通过目标特征提取和定位实现的自下而上的运动物体跟踪方法,并通过实验对其性能进行分析和研究.该方法首先对某帧图像中的目标对象进行核函数空域加权的像素直方图特征提取.将目标对象的定位问题等价变换为在空域中求最优解的问题.通过Mean Shift算法在空域对相似程度求最优解,找到与目标对象模式最相似的搜索对象模式,从而完成目标对象的定位.在此通过仿真实验对Mean Shift算法在非刚性目标跟踪应用上的适用性、鲁棒性以及实时性进行分析和研究.最后还提出一些对该方法的改进算法.     

数字传声器用Δ-Σ模数调制技术原理及Matlab仿真

Δ-Σ调制技术是当前设计高性能模数转换器中被广泛使用的一种方法。其原理是利用噪声成型技术把带内的大部分量化噪声能量转移到所需的频带之外,从而提高了带内信噪比。它简单的结构和低廉的成本使其在许多领域都得到了广泛的应用。着重介绍了单比特Δ-Σ调制器的原理以及这种调制器的Matlab仿真。     

VXD驱动程序开发及PCI接口板卡设计

VXD即虚拟设备驱动程序是Windows上层应用和底层硬件设备交互的中间环节，本文阐述了VXD驱动程序开发的通用流程，并且讲述PCI接口板卡的硬件设计及其驱动程序的设计。     

As压对LT-GaAs/AlGaAs多量子阱光学特性的影响

在衬底温度为 3 5 0°C的条件下 ,用分子束外延的方法 ,在不同的砷压条件下生长了 Ga As/Al0 .3Ga0 .7As多量子阱结构。 77K的荧光实验证明 ,砷压对样品的光学特性影响显著。认为砷压对低温多量子阱光学特性的影响是点缺陷随砷压的演化和能级间相互补偿的共同结果。通过优化砷压 ,样品的荧光峰的半峰宽减小到 3 me V,这是到目前为止所报道过的最窄的低温多量子阱的荧光峰。相应的垂直场光折变器件的电吸收为 60 0 0 cm     

MESFET肖特基势垒结参数提取及I-V曲线拟合

运用双指数函数模型方法分析了影响 MESFET的 Ti Pt Au-Ga As肖特基势垒结特性的各种因素及各因素间的关系 ,编制了 MESFET肖特基势垒结结参数提取和 I-V曲线拟合软件 ,实现了通过栅源正向 I-V实验数据提取反映肖特基势垒结特性的六个结参数和得到相应结参数下的理论数据 ,与实验数据吻合良好。分析了影响肖特基势垒结 I-V曲线分布的因素 ,提出了进行器件特性、参数稳定性与可靠性研究和定量分析 MESFET肖特基势垒结质量的新方法     

MFSK和GMSK调制方式在短波跳频通信系统中的应用及性能仿真

本文主要讨论MFSK和GMSK（高斯滤波最小频移键控）控制方式在短波跳频通信系统中的应用，并对其性能进行了数值仿真。对于MFSK调制方式，本文重点讨论了将带反馈链路的选择式频率分集和编码技术应用于短波FH/MFSK系统对性能的改善。并分析当在具有加性高斯噪声的瑞利衰落信道中存在部分频带阻塞时的性能。GMSK具有优良的频谱特性，本文仿真了结合Viterbi算法非相干解调方案时跳频系统的性能。最后对两种调制方式进行了初步比较。     

一种基于自组织神经网络的语音识别系统

建立了一种基于自组织神经网络的语音识别系统。对语音信号进行了预处理,提取了语音信号的线性预测系数、线性预测倒谱系数和Mel倒谱特征系数,建立了基于自组织神经网络的识别判决模型。深入分析和改进了自组织神经网络的分类聚类能力,通过加强训练和设定阈值函数的方法,有效地确定了边界神经元的归属,划分出了合理的输出模式类。验证了自组织神经网络适合于处理孤立词语音识别,并具有快速性和结构简单等特征。MATLAB仿真实验表明,语音识别率达到96%。     

基于OPNET的SS7协议MTP2层仿真实现

SS7是通信网的神经系统,对通信网络的运行发挥着重要的核心作用。介绍了SS7协议的模型,分析了SS7的第2级——MTP2的功能和过程,详细阐述了如何利用OPNET实现MTP2层功能的过程。