贻贝中ACE抑制活性肽的酶解制备及表征

以贻贝为原料,制备具有血管紧张素Ⅰ转换酶(ACE)抑制作用的活性肽.采用水解度DH、蛋白质回收率及ACE抑制活性为指标,筛选水解贻贝粗蛋白的最适酶种;通过响应面分析(RSM)对水解贻贝粗蛋白的工艺条件进行优化;探讨水解度(DH)与ACE抑制活性的关系;利用HPLC方法分析活性肤的相对分子质量分布.试验结果表明碱性蛋白酶Alcalase 2.4 L是水解贻贝粗蛋白的最适酶种;碱性蛋白酶在[E]/[S]1.64、pH 9.12、温度57 ℃水解条件下,酶解物的ACE抑制作用最强,其DH26.41%,IC50 34.64g/mL.就贻贝粗蛋白的水解而言,控制水解度为25%～30%为宜.碱性蛋白酶水解贻贝粗蛋白所得活性肤,主要是以相对分子质量较小的短肽组成,其中,相对分子质量在1 000 Da以内的占90.42%.本研究结果表明以贻贝为原料,可以开发具有显著ACE抑制活性的降血压肤.     

自愈式电容器组爆炸演变过程分析及仿真研究

电力系统使用的电容器组发生爆炸是一个绝缘破坏的渐变过程,为了研究这一过程,本文以能量为线索建立数学模型,从单个自愈电容器绝缘下降到电容器组发生爆炸的演变过程展开分析,并运用ATP-EMTP仿真软件对这一演变过程进行了仿真研究。结果表明由于能量的累积,及时有效地切除击穿电容器对整个电容器组的安全运行至关重要。数学推导和仿真计算相结合,对于更清晰地认识电容器组绝缘破坏的演变过程具有一定的指导意义。     

冷冻调理贻贝的加工工艺

通过对冷冻调理贻贝加工工艺参数的筛选试验,确定了冷冻调理贻贝的调味料配方、浆液浓度、食用时油炸温度及油炸时间等工艺参数。经分析检测,在-18℃下冻藏6个月后,冷冻调理贻贝仍符合卫生质量要求。     

藜麦对鲷鱼鱼糜凝胶性能及挥发性风味的影响

研究藜麦作为外源添加物对鲷鱼鱼糜凝胶性能及挥发性风味的影响,结果表明:藜麦添加量在0~3g/100g时,鱼糜的凝胶强度随着添加量的增加而提高,当添加量继续增大,凝胶强度呈现减少趋势。对比零添加组,仍有显著提升(P<0.05)。白度随着添加量的增加而降低。持水力随着添加量的增加而提高。随着藜麦添加量的增加,离子键的变化不明显,氢键呈下降趋势,疏水相互作用、二硫键呈现一定的上升趋势。TCA-可溶性肽随着添加量的增加呈现减小趋势。通过HS-SPME-GC-MS分析纯鲷鱼鱼糜和添加藜麦的鲷鱼鱼糜,分别检出35种和32种挥发性成分,均以醛类、烷烃类、芳香族化合物为主。用相对气味活度值(ROAV)来表明不同挥发性成分对两种鱼糜制品总体风味的影响,分别确定6种和7种关键风味物质。经比对,添加藜麦的鲷鱼鱼糜和纯鲷鱼鱼糜的挥发性风味物质组成及相对含量差别不显著。     

贻贝蒸煮液多糖的提取及其生物活性研究

目的:研究贻贝蒸煮液中多糖的免疫学活性及对淋巴瘤细胞Raii的生长抑制作用.方法:通过乙醇沉淀、Sevage法除蛋白、活性发脱色,再经琼脂糖凝胶sepharose 4B柱层析和透析,分离纯化得到贻贝蒸煮液多糖MJPs-1和MJPs-2.并时其免疫学活性、体外抗肿瘤活性以及细胞毒性进行测定.结果:MJPs-1对小鼠T、B淋巴细胞有显著的正向调节作用;低剂量的MJPs-2对小鼠B淋巴细胞有显著的负向调节作用,而高剂量的MJPs-2对小鼠T淋巴细胞表现出正向调节作用.此外,MJPs-1和MJPs-2均能显著抑制Raii细胞的增长且对细胞毒性较小.结论:贻贝蒸煮液多糖MJPs-1和MJPs-2具有免疫调节作用和抑制Raii细胞增殖的活性,胎贝蒸煮液多糖的低毒性使其在保健品的开发和结合其它强抗癌制剂以降低药物的细胞毒性方面具有极大的应用价值.     

3种即食鱼豆腐营养成分分析及凝胶性能评价

以3种市售即食鱼豆腐(鱼豆腐A、B、C)为研究对象,对其营养成分和凝胶性能进行分析及评价。结果表明:3种鱼豆腐的水分质量分数分别为65.94%、69.34%和67.20%;粗蛋白质量分数分别为25.63%、22.02%和23.81%;粗脂肪和灰分含量较低。氨基酸种类齐全,必需氨基酸/总氨基酸质量分数分别为39.43%、39.64%和39.57%,鲜味氨基酸/总氨基酸质量分数分别为37.11%、36.06%和36.32%;第1限制氨基酸均是亮氨酸,必需氨基酸指数评分分别为43.81、53.14和49.57。分别检出21、22、21种脂肪酸,且多不饱和脂肪酸含量丰富,分别为59.14%、63.39%和44.59%。3种鱼豆腐持水性较好,分别为84.61%、86.36%和82.98%;p H值分别为6.04、6.06、6.23;凝胶强度较高,分别为320.17、203.63、212.71?g·cm。3种鱼豆腐均属于营养种类齐全,凝胶性能良好的即食食品。研究数据为进一步评定市售鱼豆腐产品质量提供了一定参考。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定动物源性食品中多种肾上腺素类药物残留

目的 建立一种超高效液相色谱-串联质谱法同时测定动物源性食品中肾上腺素类、拟肾上腺素类、肾上腺素代谢物等10种肾上腺素类药的方法。方法 乙腈提取,分散固相萃取法（QuEChERS）净化,Shim-pack GIST C18色谱柱,甲醇和含0.1%甲酸的5 mmol/L乙酸铵水溶液作为流动相,UPLC-MS/MS确证检测,外标法定量。结果 10种肾上腺素类物质在0.1~200 ng/mL线性范围内关系良好,相关系数均高于0.9946, 方法定量限为0.2~2.0 μg/kg,回收率75.6%~107.5%,相对标准偏差1.1%~8.7%。结论 该方法具有检测药物种类多、最低检测限低、稳定性好、简便快捷、节省试剂等优点,为更好的控制市场上动物源性食品的品质提供的技术支持支撑。     

YJ657碱性药芯焊丝研制

研究了ＹＪ６５７碱性药芯焊丝药芯粉的成分配比对焊接工艺性能的影响。结果表明：在ＭｇＯ－ＳｉＯ２－ＣａＦ２组成的碱性渣系中,用一部分氟硅酸钠代替萤石,不仅能提高焊接电弧的稳定性,而且能减少焊接飞溅,但锆英石不能改善ＭｇＯ－ＳｉＯ２－ＣａＦ２组成的碱怀熔渣的脱渣性。开发出了焊接工艺性能良好,焊缝金属强度和低温冲击韧度高的ＹＪ６５７碱性药焊丝。     

基于深度强化学习的Π型阻抗匹配网络多参数最优求解方法

针对电力线信道阻抗变化复杂、负载阻抗不匹配造成通信质量差等问题,提出一种基于深度强化学习的Π型阻抗匹配网络多参数最优求解方法,并验证分析了深度强化学习对于寻找最优匹配参数的可行性。首先,建立Π型网络结构,推导窄带匹配和宽带匹配场景下的最优匹配目标函数。其次,采用深度强化学习,利用智能体的移动模拟实际匹配网络的元件参数变化,设置含有理论值与最优匹配值参数的公式作为奖励,构建寻优匹配模型。然后,分别仿真验证了窄带匹配和宽带匹配两种应用场景并优化模型的网络参数。最后,仿真结果证明,经过训练后的最优模型运行时间较短且准确度较高,能够较好地自动匹配电力线载波通信负载阻抗变化,改善和提高电力线载波通信质量。     

基于PSA的中压电力线载波通信自适应阻抗匹配

在中压电力线通信中,针对复杂电器元件的种类、数量不断变化等因素导致线路阻抗不匹配而影响通信质量的问题,提出了一种中压电力线载波通信自适应阻抗匹配方法。首先,建立了中压阻抗匹配系统模型,在该模型的基础上提出了一种π型自适应阻抗匹配电路。然后,根据该电路设计了符合阻抗共轭匹配原理的目标函数,通过PID搜索算法(PID-based search algorithm, PSA)寻找最优元件参数,实现目标函数最优。最后,在此模型基础上仿真分析了PSA算法、粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和遗传算法(genetic algorithm, GA)的优劣性。结果表明,PSA算法在收敛速度和寻优精度方面优于PSO和GA算法,能够有效实现阻抗匹配进而改善载波通信质量,为中压电力线通信进一步研究提供了可行性方案。