提高传感器输出特性线性化的神经网络方法

采用BP神经网络结构和LM网络学习规则对传感器系统的非线性误差进行线性校正和补偿,并对网络结构进行了适当的改进.用Matlab语言实现,计算比较了使用两种不同初始化规则和网络结构时对网络性能的影响.计算机仿真实验表明使用NW初始化规则并改进网络结构后,网络的收敛速度更快,拟合精度也有所改善.     

动目标显示雷达模拟器地物回波单元的设计和实现

在分析了地物杂波回波特性的基础上,首先设计了动目标显示雷达模拟器的地物回波形成单元的组成方框图.结合方框图,得出了形成地物回波的基本要素:同步计数电路、计数比较电路、多普勒调制电路.最后结合雷达自身的特点,设计了动目标显示雷达模拟训练器地物回波形成单元的基本组成电路,并将其与雷达联机,取得良好的效果.     

基于发送缓存的VideoStream调度算法研究及其FPGA实现

研究了 CDMA2000 1x EVDO 系统一种支持 VideoStream 业务的调度算法及 FPGA 实现;通过大量研究和设计,得到一种能保证性能和速度,叉适合硬件实现的调度算法。综合时选用 Altera 公司的 StratixⅡ系列 EP2S60F484C4芯片,并通过功能仿真验证了硬件实现的可行性和正确性。     

厦门海底隧道帷幕降水工程信息化施工技术

信息化管理和动态施工是地下工程建设的发展方向.文章主要介绍了厦门海底隧道穿越浅滩富水砾砂层区段帷幕降水工程的信息化动态施工技术和相关经验,并对施工中遇到的问题和降水效果进行了分析评价.进而探讨了在设计方案的实施过程中,如何通过采集、分析施工反馈数据,有效应对复杂地层条件下的地质勘察局限性风险,并根据反馈信息判别实际地层条件,对设计方案做出动态调整和完善,以达到控制工程风险、降低工程造价的目的.     

Multi-Receiver Signcryption Scheme with Multiple Key Generation Centers through Public Channel in Edge Computing

The emerging edge computing technology for the Internet of Things has been playing an important role in our daily life. It is promising to utilize a multi-receiver signcryption scheme to protect the transmission data when an edge device broadcasts its sensing data to many different end devices at a time.There are several things to consider when we design a signcryption scheme. First existing schemes need to maintain a secure channel to generate the user private key, which may increase economic c...     

基于精细积分的(最优)控制系统设计程序包

在精细积分算法体系的基础上开发的"精细积分(最优)控制系统设计程序包PIM-CSD(Precise Integration Method-Control System Design)",不但具有高效、精确、稳定的优点,可替代Matlab控制工具箱定常控制器设计功能,而且很容易实现时变控制器功能的扩展.主要讲述精细积分程序包在LQ最优控制、Kalman滤波以及系统仿真等控制系统设计基本内容方面的功能实现,特别强调在时变控制器和滤波器的设计以及Kalman滤波微分方程的高效求解等新功能的扩展,通过与Matlab控制系统工具箱中相关功能的比较,显示出PIM-CSD在计算效率、数值精度、算法稳定性等方面的优势.最后,探讨了PIM-CSD的应用领域和发展方向.     

自适应Kalman滤波器在水下被动目标跟踪中的应用

在水下被动目标跟踪系统中，直角坐标系下的扩展卡尔曼滤波器容易发散而导致滤波精度很差，提出了一种修正极坐标系下的自适应卡尔曼滤波算法，对虚拟噪声进行估计，动态补偿模型线性化误差，消减系统的观测误差．对其滤波理论及算法进行了研究和仿真。仿真结果表明，该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性，优于一般的扩展卡尔曼滤波算法。     

基于特征映射的互联网频繁模式识别算法

提出了一种基于特征映射的互联网频繁模式识别算法,采用特征映射与聚类相结合的方法,解决了SPADE算法不能反映类信息的问题与大量数据聚类时的效率低下,同时,提出了比较合理的频繁模式定量评价体系,从而完成了识别系统的整体设计,对于处理互联网海量用户数据有着相当重要的作用,同时,可以根据此算法提供个性化推荐等服务来提升用户体验.     

无功、负序及谐波电流检测中的数字滤波器研究

数字滤波器是基于瞬时无功理论的无功、负序及谐波电流检测中一个重要部分,其精度和速度直接影响检测的结果。文中在各种电压和电流情况下对电流检测中所需要的数字滤波器进行分析,得出数字滤波器分类设计的想法,并优化设计出三种适用于不同电压和电流情况的数字滤波器。仿真和实验结果证明所设计的数字滤波器与目前电流检测中使用的数字滤波器相比,在保证精度的同时能有效提高速度,且本身算法的复杂性并未显著增加。