变形处理对Al-Ti-C中间合金的影响

研究了变形处理对Al-Ti-C中间合金细化效果的影响。研究表明，采用不同的变形手段对Al-Ti-C中间合金变形以后，其细化效果明显下降，而且随变形量的增加，细化效果下降愈严重。作者分析了变形后Al-Ti-C中间合金的微观组织，发现变形后TiAl3相呈断裂状态，而且在TiAl3相内部分布的TiC颗粒与其分离开来。作者认为这是造成Al-Ti-C中间合金细化效果下降的主要原因。     

淬火温度对Cr-Mo-V系低合金高强度钢力学性能的影响

研究了改变淬火温度对Cr-Mo-V系高强度力学性能的影响。结果表明，随着淬火温度的升高，硬度和强度逐渐提高，但当淬火温度超过1000℃后，硬度和强度的变化不明显。在所研究的整个淬火温度范围内，随着淬火温度的升高，塑性和韧性逐渐降低，且韧性的降低幅更大。由于添加了微合金元素V和Nb，当淬火温度低于1000℃，试验钢具有细小的奥氏体晶粒，逐渐降低，且韧性的降低幅度更大。由于添加了微合金元素V和Nb，当淬火温度低于1000℃，试验钢具有细小的奥氏体晶粒。     

四辊轧机轧辊弹性变形解析模块的开发

采用影响函数方法开发了四辊轧机轧辊弹性变形解析模块，完善了辊间压扁和工作辊压扁影响函数计算模型，克服了轧辊压扁影响函数计算过程浮点数被零除的缺陷，提出了平滑指数和收敛指标取值的处理方法，有效地解决了四辊轧机辊系弹性变形计算精度及收敛问题。该模块适应于普通四辊轧机、PC轧机和CVC轧机轧辊弹性变形计算，为热轧带钢板形控制提供了解析工具。     

基于计算思维的“加涅式”新型计算机课程教学法

为适应军队在实战与军事训练等方面的迫切需要,我军队院校亟需培养大批知识型、创新型、复合型的军事人才,提出一种关于计算机课程的教学改革方法——基于计算思维的"加涅式"新型计算机课程教学法。该教学方法的核心目标是"两个中心",即以培养"计算思维"能力为中心和以"学员为中心"的"加涅式"教学方法。将这两种教学理念有机结合,将会大大提高新型军事人才的"自主学习及创新探索"能力,从而进一步提升了我军信息化、网络化的实战高度与要求。     

飞机起落架收放系统建模与故障仿真

针对某型支线客机的起落架收放系统,分析了其主要故障类型和故障原因。应用AMESim仿真平台建立了起落架收放系统模型,对该系统的正常收放过程进行了仿真,得到作动筒行程和液压泵出口压力、流量变化情况,并进行了结果分析,仿真结果满足起落架收放系统的基本性能指标。研究了液压泵泄漏、作动筒泄漏、油滤堵塞、节流阀堵塞等对系统工作特性影响较大的故障模式。仿真并分析了不同部件性能参数变化对系统工作性能的影响,为起落架收放系统故障诊断和健康状态监测在工程中的应用提供了有益的参考。     

基于方向信息测度的非线性扩散图像去噪方法

在研究非线性扩散方法图像去噪的基础上,针对非线性系数扩散问题,提出了应用图像方向信息控制扩散系数的非线性扩散方法,该方法利用方向信息测度来表征图像的区域性质,不仅降低了噪声的干扰,而且克服了其他方法必须先进行高斯卷积的影响,并有效控制了各点的扩散行为。实验结果证明该方法是可行的,该方法在图像去噪的同时保持了图像的重要特征,取得比较理想的效果。     

基于半监督聚类的3维肢体分割算法

行为分析已经成为计算机视觉研究领域的热点,行为主体的肢体部件分割是行为分析中很重要的一部分同时也是一个难点问题,为了对3维肢体进行有效分割,提出了一种基于半监督聚类的肢体分割算法。该算法首先利用前一帧姿势估计反馈的时域信息来对3维主体进行初始的肢体部件分割;然后根据人体结构信息进一步确定行为主体上各个点与肢体部件之间的关系来得到半监督聚类的初始值;之后基于各个肢体部件的形状信息进行半监督聚类,迭代求解肢体部件分割的最优解;最后利用分割后的各个肢体部件进行行为主体的姿势参数估计。通过对IXMAS数据库中6种行为下的6个行为主体进行的肢体部件的分割实验结果证明,该新算法具有主体适应性、视角适应性以及行为适应性。     

一种适合云数据共享的身份代理重加密方案

目前云数据安全存储方案中,数据拥有者加密数据上传到云中,但却不能很好的支持加密数据分享,尤其是分享给多个用户时,可扩展性不强。针对这个问题本文提出一种基于身份的代理重加密方案,该方案不需要云完全可信但却又能灵活地进行数据安全共享。在具体构造上,结合基于身份的加密,用一个强不可伪造的一次签名方案使被转化后的密文具有公开验证性,且能达到被转化后的密文在标准模型下具有选择密文安全性。由于该类方案无需使用公钥证书、能支持细粒度的访问控制且可扩展性较好,因此可以较好的适用于安全云数据共享。     

基于最佳圆弧样条逼近的快速距离曲面计算

距离曲面是一种常用的隐式曲面,它在几何造型和计算机动画中具有重要的应用价值,但以往往在对距离曲面进行多边形化时速较慢,为了提高点到曲线最近距离计算的效率,提出了一种基于最佳圆弧样条逼近的快速线骨架距离曲面计算方法,该算法对于一条任意的二维NURBS曲线,在用户给定的误差范围内,先用最少量的圆弧样条来逼近给定的曲线,从而把点到NURBS曲线最近距离的计算问题转化为点到圆弧样条最近距离的计算问题,由于在对曲面进行多边形化时,需要大量的点到曲线最近距离的计算,而该处可以将点到圆弧样条最近距离很少的计算量来解析求得,故该算法效率很高,该实验表明,算法简单实用,具有很大的应用价值。     

多特征的中文文本校对算法的研究

本文阐述了中文文本信息的特征,并在此基础上提出了利用文本信息的统计特征规律和评议结构特征规律进行中文文本校对的方法及其实现的算法。