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以阳离子聚合物为分散剂,丙烯酰胺(AM)、二烯丙基二甲基氯化铵(DMDAAC)为单体,过硫酸铵为引发剂,制备了一种AKD专用新型阳离子聚合物乳化剂,并用此乳化剂乳化AKD蜡,制得阳离子AKD乳液。考察了单体配比,反应温度,反应时间对聚合物乳化性能的影响。结果表明:阳离子分散剂用量20%,AM用量9%,DMDAAC用量1%,反应温度80℃,反应时间2 h,制得的聚合物对AKD具有较好的乳化性能。利用该乳化剂进行中试生产,产品粒径0.98μm,纸厂实际应用效果良好。 相似文献
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多目标跟踪在视频监控领域有重要的应用价值.随着卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN),尤其是图神经网络(graph neural networks,GNN)的发展,多目标跟踪的研究现阶段取得了很大突破.其中,图神经网络由于引入目标-轨迹间的关系建模,显示出更稳定的跟踪性能.然而,已有的基于GNN的多目标跟踪方法都仅在连续两帧之间建立全局关系模型,忽视了帧内目标与周围其他目标的交互,没有考虑在帧内建立合适的局部关系模型.为了解决该问题,提出基于帧内关系建模和自注意力融合模型(INAF-GNN)的多目标跟踪方法.在帧内,INAF-GNN建立目标与邻居目标的关系图模型以获取局部跟踪特征;在帧间,INAF-GNN建立目标与轨迹关系图模型以获得全局跟踪特征,并利用注意力机制设计一个特征融合模块整合局部和全局跟踪特征.在MotChallenge行人标准数据集上进行大量的实验,与多个基于图神经网络的多目标跟踪方法相比较,结果显示,MOTA指标提高1.9%,IDF1指标提高3.6%.同时,在UA-DETRAC车辆数据集上的验证测试表明了所提出方法的有效性和泛化能力. 相似文献
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二维主成分分析是一种基于整体脸的方法,保留人脸部件之间的拓扑关系.而非负矩阵分析是基于局部特征的识别,是通过提取局部信息来实现分类.文中将两种思想的优点融合在一起,提出非负二维主成分分析.该方法改善传统非负矩阵分解只是从矩阵分解的角度考虑,没有加强分类的问题.此外,该方法在矩阵分解之前不需要将图像矩阵转换为图像向量,能快速降低鉴别特征的维数.在ORL和FERET人脸库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于其它方法,且更具有鲁棒性. 相似文献
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二甲基硅油及其衍生物在消泡帮领域的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
二甲基硅油由于其良好的化学惰性和低表面张力,广泛应用于消泡剂领域。聚醚改性硅油和氟改性硅油作为二甲基硅油的两种主要衍生产物,具有更强的消、抑泡能力。本论文重点介绍了二甲基硅油消泡剂、聚醚改性硅油消泡剂、氟改性硅油消泡剂的特性、制备方法及应用。 相似文献
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在1994年发生的美国Northridge大地震和1995年日本Hyogoken-Nanbu大地震中,建筑钢结构并未象预期的那样在结构中出现塑性铰,而是在许我结构中出现了局部损伤甚至脆性断裂破坏。本文将对建筑钢结构在强震中出现的上述损伤与破坏形式以及目前国内外为解决这些问题而进行的研究现状进行介绍。 相似文献
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改性剂对改性沥青性能影响的综合评价 总被引:4,自引:0,他引:4
用常规和SHRP+等方法评价了聚合物改性沥青PE,PE/SBS,SBR,SBS,StylinkSBS类,同时测定了他们的储存稳定性能。并用不同的PAV老化时间(10h,20h,40h)后模拟路面不同使用年限的胶结料的状态,评价结果表明:PE类改性沥青增加了一些沥青的高温性能却损失了低温性能,SBR类改性沥青虽然低温延度增加但其低温抗开裂能力并不理想,StylinkSBS类改性沥青同时从高低温两方面增加了沥青的PG分级范围和使用范围,其性能明显优于普通物理改性的SBS改性沥青。 相似文献
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