考虑压力对芯模表面升温过程的数值模拟分析

采用从芯模内部通入水蒸气加热芯模的固化工艺,建立了芯模内部蒸汽流动的动力学模型和芯模的传热模型,基于汽液两相流相变模型和k~ε标准两方程湍流模型,考虑不同压力下芯模的升温过程,使用有限元流体Fluent软件对芯模传热的蒸汽流动和传热过程进行数值模拟,根据仿真结果得到了芯模表面温度分布情况和变化历程,分析了蒸汽流场压力、温度等物理量之间的关系。本研究为热缠绕的工艺实现提供了效率更高的方法,并为蒸汽控制参数提供了理论依据。     

国际大石油公司炼油业务发展战略分析

在石油市场波动、需求增速放缓、能源结构转型、市场竞争加剧的新形势下,国际大石油公司更加重视炼油业务的战略应对,力求巩固优势,进一步扩大市场份额,并引领行业前沿。本文分析了国际大石油公司炼油业务发展面临的形势,重点研究了埃克森美孚、BP、壳牌等主要的国际大石油公司进行的战略调整,这些公司改变了以往炼油“大而全”的战略,更加专注做精优质资产,聚焦重点市场,主导超前领域,推进低碳转型。文章指出战略重点包括：保持优势炼油资产的竞争力,实现稳健增长;高度重视炼油生产与下游业务的一体化发展;重点发展“核心”市场,慎重选择新项目投资地点;保持技术领先优势,突出技术对业务的支撑引领;及早制定低碳发展战略,增强炼油业务在未来低碳情景下的灵活性和适应性。国际大石油公司炼油业务的战略调整和规划对于我国石油公司做强下游业务具有参考借鉴意义。     

煤油共炼技术发展现状及产业化前景分析

详细介绍了国内外煤油共炼技术的发展现状,分析了煤油共炼的技术优势及发展前景,并对我国煤油共炼产业化现状进行分析思考。认为:煤油共炼是在煤直接液化技术基础上探索形成的一种新型工艺技术,与煤炭单独液化技术相比具有诸多优势,实现了现代煤化工技术与重(劣)质油加工的耦合,为我国煤制油和重(劣)质油轻质化开辟了一条全新的技术路线,具有良好的产业化前景。目前我国煤油共炼技术正处于工业示范阶段,还有一些技术问题需要解决。为加快推进煤油共炼技术进步,建议煤化工行业与石油炼制行业加强合作、优势互补,共同推动煤油共炼技术创新,早日取得突破,以先进成熟的煤油共炼技术支撑煤化工与石油化工深度融合发展。     

炼油化工节能技术发展趋势与现状分析

介绍了世界炼油化工节能技术的发展趋势,对我国炼油化工企业的节能现状与存在差距进行了分析,并提出了相关建议,指出技术进步是推动炼油化工节能的根本途径;我国企业必须加大炼化一体化步伐,加强节能新技术、新工艺、新设备的推广应用,同时强化节能工作管理,努力通过多种途径实现企业节能目标.     

单路LDMOS实现的高压电平位移电路及其应用

提出了一种HVIC中高端浮动电路的新的实现方式,该方式采用单路LDMOS,实现了高压电平位移的功能。分析了该方式的电路结构和工作原理,以此为基础,设计了功率MOS栅驱动集成电路。在主要电学指标相近的情况下,与目前常用电路相比,版图面积减小了约20%。采用6μm CMOS-LDMOS工艺,通过Hspice进行仿真验证,证明该方式正确可行。     

玻璃钢管体螺纹磨削机器人控制策略研究

针对玻璃钢管体螺纹磨削机器人作业时对力和位置控制的要求,建立了机器人动力学约束模型,通过对磨削力的建模与分析,采用基于自适应算法的阻抗控制方式。该方法基于机器人和工作对象之间相互作用的分析,实时校正力的参考值,保证机械臂末端的实际作用力能够稳定跟踪期望的磨削作用力。这种方法对因外界环境等未知因素而产生的扰动和误差具有良好的鲁棒性,而且计算量小。基于上述方法,建立机械臂系统的动力学控制器。通过磨削仿真证明该方法具有良好的稳定性,能够满足并符合对机器人实时控制的要求。     

有源相控阵天线在机载SAR中的若干问题分析

有源相控阵天线可多模式灵活工作的特点,为新体制多功能机载SAR侦察系统的发展提供了有利条件.针对有源相控阵天线在机载InSAR系统中的应用问题,给出了顺轨多频多孔径InSAR的几种工作模式和信号处理形式,分析了InSAR系统的天线安装方式、通道幅相一致性、天线辐射中心稳定性及系统定标问题,给出了一些分析实例和仿真计算的结果.     

基于JSP的移动开发技术论坛的设计与实现

本文讨论基于B/S模式的一种JSP论坛的设计与实现。完成的功能模块包括用户注册,浏览板块,发帖,回帖等,管理员编辑,删除等管理帖子功能,管理管理员用户功能等。     

丹东市振安建工机械厂

我厂竭诚向广大用户提供技术先进．性能优越的JQC系列磁力耦合式、KD系列力矩电机式、JQD系列磁力耦合式．JDP系列套简直联式．TA系列弹簧发条式、ZC系列重锤式电缆卷线器和油．汽、水管系列卷线器产品。我厂还生产往复丝杠自动排线系统和港机配套用多相数中心导电环系统。     

基于机器学习的阵列层析SAR建筑物目标提取方法

阵列层析SAR通过交轨向布置多个不同高度天线、方位向合成孔径和斜距向大带宽信号,具备三维成像能力,单次航过即可实现观测区域的三维点云获取。受限于阵元数目和基线长度,高程向分辨率较低,同时建筑物区域存在叠掩,在三维重建过程中提取建筑物目标特征效率较低。针对这个问题,该文提出了一种基于机器学习的建筑物目标识别和提取算法,通过基于多元线性回归的点云分割、基于梯度算子的边缘提取和基于聚类分析的建筑物分区重建,进行建筑物立面、顶面和地面的提取,能够得到较好的立面与地面相交的脚印信息,大大提高了特征提取效率。通过国内首次机载阵列层析SAR实验数据处理结果,验证了该方法的有效性。