利用固定字段的自同步加扰系统容错译码

香农指出,信源中的冗余可以在接收端被用来提高系统性能。固定字段可以看作是信源中的冗余。本文研究自同步加扰系统信源固定字段利用问题,提出由去扰数据进行固定字段检测,得出错误位置,并进一步映射为去扰前错误位置,从而在译码之前预先纠错的容错处理方法。由于容错后的数据流恢复了部分错误,误码率得到降低,因此译码结果明显改善。仿真结果显示,当信源载荷率为30%时,通过利用固定字段,容错译码可获得0.5dB左右的信噪比增益。     

基于特征的CAD／CAPP／CAM集成方法研究

基于特征的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成是ＣＩＭ实现的核心技术之一。本文从特征在集成环境各子系统中的功能角度，探讨了特征分类，表示和模型转换等关键问题，将面向对象技术应用于特征分类，解决了特征库的可扩充性问题。在特征的表示中提出了大小尺寸、位置尺寸和约束等组成要素，并运用测量实体存储设计者意图。在特征模型转换过程中运用人工智能技术的模糊推理方法实现基于假设的加工特征识别，提高了识别的准确性和自动化程     

G271区长X油藏空气泡沫驱实验研究

G271长X油藏非均质性较强,水驱主向油井含水上升速度较快,侧向油井受效差,压力保持水平低。实施加密后井网水驱优势方向未得到有效改善,水驱矛盾仍然突出。为均衡平面水驱,改善油藏开发效果,提高采收率,在油藏中北部加密区选择5个注水井组开展空气泡沫驱实验研究,实验表明空气泡沫驱技术在加密井网条件下通过泡沫液能封堵裂缝及高渗段,气体进入致密孔喉可减小注水易水淹的风险,对应5口侧向油井液量上升、2口主向油井含水下降,效果初显。     

基于Moment Normalization和M序列的二值水印算法

针对因特网上数字图像的版权保护、认证和完整性等问题,基于DCT变换、image moment normalization和m序列,提出了一种二值水印嵌入算法,实现了二值图像的嵌入和提取。根据m序列的伪随机性和抗干扰性能,使水印具有良好的隐蔽性和稳健性;使用了moment normalization能抵制各种几何攻击。实验表明该算法具有很好的鲁棒性、实用性和可操作性。     

考虑靶背自由面效应的中等厚度混凝土介质侵彻工程模型

为评估弹丸侵彻和贯穿中等厚度混凝土介质的能力,在半无限混凝土介质靶体侵彻模型的基础上,考虑混凝土靶背自由面效应,通过构造基于混凝土靶背自由面位置相关的阻力衰减函数,修正弹丸侵彻半无限混凝土靶体的侵彻阻力,建立可以快速预测弹丸侵彻混凝土介质的侵彻深度、贯穿速度和侵彻过载等物理量的工程计算模型。模型中加入混凝土冲塞判据,修正了弹丸临界贯穿情况下的弹丸侵彻阻力,可以预测混凝土靶背发生剪切冲塞现象。用模型对低速(650 m/s)和高速(1 100 m/s)两种侵彻速度弹丸侵彻不同厚度C40混凝土靶板试验工况进行计算,计算结果显示弹丸剩余速度计算值与试验结果绝对值误差小于22.1%,弹丸过载与仿真过载峰值误差小于4.4%; 模型对不同侵彻速度下的有限厚度混凝土靶的临界贯穿厚度进行预测,与NDRC经验公式计算结果对比发现本文模型具有更好的计算精度和速度适应范围。     

结合VirtuoZo讲述利用数码航摄影像制作DOM的过程

随着数字航测相机系统的问世,航测会逐步告别胶片时代,驶入数码快车道。利用传统航摄资料制作DOM,已有很成熟的作法。而如何使用数码航摄影像来制作DOM,我也随着任务的开展,进行了一定的摸索和实践。本文简述了使用数码航摄资料在VirtuoZo系统里制作DOM的一般过程。并谈谈一些认识与体会。     

两种联合分集均衡算法的等效性研究

空间分集和信道均衡是对抗信道衰落、消除符号间干扰（ISI）的有效途径,针对空间分集和信道均衡的联合设计问题,详细比较了空间分集均衡算法（SDE）和基于相关的均衡算法（CBE）,并从均方误差（MSE）性能界的角度证明了这两者的等效性,计算机仿真的结果验证了该结论。工程实践中可以根据实际条件选取合适的联合分集均衡结构进行设计,无论哪种结构从理论上都能逼近最优的MSE性能。     

类卷积译码的容错解扰算法

针对自同步扰码系统的联合信源信道译码问题,本文将自同步扰码看作一种特殊的卷积编码,提出了类似卷积译码的软输入软输出(SISO)自同步去扰算法。该算法利用信源冗余更新扰码序列的外信息,在信道译码时作为先验信息进行译码,实现了自同步去扰与信道译码之间的软信息交互,充分利用了信源冗余信息,使得接收系统的性能得到了有效提升。仿真结果表明,在TPC编码条件下,当信源冗余度为70%时,联合信源信道译码的性能增益约为4.1dB。相比于单一纠错编码系统,当通信系统中存在自同步扰码时,联合信源信道译码具有更大的性能增益。      

基于鱼群BP神经网络的板料成形分块压边力优化

采用人工鱼群算法与BP神经网络相结合的方法建立了分块压边力与成形质量的映射关系。首先以分块压边力为设计变量,通过基于最大最小原则的拉丁超立方取样设计方法抽取了BP神经网络的训练样本,并将通过仿真软件获得的成形质量指标作为BP神经网络的训练输出;其次通过人工鱼群算法优化的BP神经网络建立了分块压边力与成形质量的映射关系;然后采用粒子群算法对该映射函数关系式进行优化,得到最优分块压边力;最后将该最优分块压边力成形效果与整体压边力成形效果进行对比,结果表明成形效果大大改善。研究表明,采用该方法可以快速计算最优分块压边力,克服了分块压边力计算困难的缺点。     

基于特征的CAD/CAPP/CAM集成方法研究

基于特征的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成是ＣＩＭ实现的核心技术之一。本文从特征在集成环境各子系统中的功能角度,探讨了特征分类、表示和模型转换等关键问题,将面向对象技术应用于特征分类,解决了特征库的可扩充性问题。在特征的表示中提出了大小尺寸、位置尺寸和约束等组成要素,并运用测量实体存储设计者意图。在特征模型转换过程中运用人工智能技术的模糊推理方法实现基于假设的加工特征识别,提高了识别的准确性和自动化程度