4G无线通信系统的网络安全分析

4G无线通信业务在我国渐成主流发展趋势,在计算机技术与无线通信技术的大力支持下4G无线通信网络具有满足不同网络之间无缝互联的优势,4G无线通信业务具有很好的发展前景。当然,融合、共存了各种无线通信技术和异构网络的4G无线通信系统其网络安全性问题更具挑战,因而针对4G无线通信系统的网络安全分析,探讨其网络安全防护的策略和措施是业界研究的重点与热点。在此,本文将重点进行4G无线通信系统的网络安全分析,并提出相应的安全防护措施。     

钢绳芯胶带图像缺陷特征自动提取技术

结合磁检测和X射线检测技术,实现钢绳芯胶带的事故隐患检测,以确保胶带输送机的安全使用。实现胶带射线图像中缺陷特征的自动提取,是保障整个检测系统实时性的关键。重点以接头抽动特征的提取为例,提出一种胶带射线图像中缺陷特征自动提取的方法。算法对存在缺陷的胶带射线图像进行降噪和剪裁处理,以减少无用信息;基于图像水平方向灰度差分的方法弱化钢丝绳信号对缺陷信息的干扰;对图像实施二值化分割,并利用图像中连通的亮点区域的面积来区分缺陷目标和噪声,以提取缺陷区域信息;通过图像扫描得到缺陷的位置和尺寸信息。实验结果证明了算法的可行性。     

发动机箱体内部缺陷的高精度定位技术

缺陷在构件内部所处的位置是产品质量评估的一个重要依据。在基于双目视差法进行缺陷深度定位的技术中,匹配对应点的选取非常关键。一般采用缺陷边缘或缺陷形状中心作为匹配点进行视差计算,实验表明此类方法具有很大误差。因此,文中提出一种基于能量中心匹配的缺陷深度定位技术,并通过设置人工缺陷进行精度分析,结果表明该算法能达到很高的定位精度。     

一种改进的边界轮廓矢量化算法

左右于断层测量的反向建模中，物体断面图像序列的区域边界和实现模型重构的基础，如何从边界轮廓精确提取几何特征是实现重构的关键。本文提出一种改进的矢量化算法，该算法的基本思想是首先提取曲率极值点作为初始分段点。然后判定每两个相邻初始分段点之间轮廓线的形状，并区别直线段与曲线段分别进行拟合和矢量化。实践表明，该算法既能准确提取边界形状的特征关键点，又保证了重构后曲面的光滑规整。     

基于DriverStudio的WDM型USB设备驱动的开发

USB以其诸多的优点已被广泛应用于PC接口设计之中,USB设备驱动程序的开发是USB开发的一个重要部分.介绍了USB和WDM驱动程序的概念和结构,阐述了利用DriverStudio工具包开发WDM型USB设备驱动的方法,并对相关代码进行了修改,此驱动程序在实验中得到了验证.     

X射线数字成像检测中缺陷的自动评判技术

在对目前缺陷自动检测系统所存在问题进行说明的基础上,研究一种通用的缺陷在线自动判定系统。并对其中的各关键技术进行了分析,包括在线系统设计及软件实现定位、定量和定性的技术．提出了基于双目视差法的射线图像缺陷立体定位技术,讨论了缺陷区域的分割、边缘检测、轮廓跟踪以及缺陷特征参数计算等技术,最后利用定位和定量分析得到数据,结合通用标准以及工件的制作工艺、扫查方式等综合判断缺陷的性质．     

一种复杂背景下的目标分割算法

自动目标检测是图像精确制导技术的重要研究内容.针对地面复杂背景条件下目标难以检测的问题,提出一种结合灰度形态学滤波与直方图独立峰搜索的目标分割方法.首先,对复杂背景下的图像进行形态学滤波和增强,增强目标和背景的灰度对比度;然后利用文中提出的图像直方图独立峰搜索方法确定图像阈值,对图像进行分割.实验表明:文中方法是有效的,对复杂背景下的目标图像可取得较好的分割效果.     

反求工程中的实的数据获取技术

目的 综述了反求工程中的实物数字化技术。方法 分析比较了各种数字化技术的特点。结果 零件的数字化方法很多，但各有优点与缺陷。结论 数据获取技术是反求工程中的关键技术，应针对不同实物特征及测量要求选取合适的数字化方法。     

基于计算机层析照相的逆向技术

介绍基于计算机层析照相(CT)的逆向技术，并把它们按照不同的应用目标进行归类。同时，还提出了基于再设计应用的一套具体的反求技术。     

基于改进的排序式选举算法的语音情感融合识别

根据情感的连续空间模型,提出一种改进的排序式选举算法,实现多个情感分类器的融合,取得了很好的情感识别效果。首先以隐马尔可夫模型（HMM）和人工神经网络（ANN）为基础,设计了三种分类器;然后用改进的排序式选举算法,实现对三种分类器的融合。分别利用普通话情感语音库和德语情感语音库进行实验,结果表明,与几种传统融合算法相比,改进的排序式选举法能够取得更好的融合效果,其识别性能明显优于单分类器。该算法不仅简单,而且可移植性好,可用于其他任意多个情感分类器的融合。