化学分析中物质的量浓度及基本单元

本文对摩尔质量，物质的量浓度及其基本单位的选取和摩尔在化学分析中的应用等问题作扼要的探讨，以帮助分析人员正确地理解和掌握法定计量单位。     

减少和消除“黄白”色差和染色色差

纺织品市场的激烈竞争，实际上就是质量和品种的竞争。“走质量效益型之路”是纺织企业的正确决策，具有很强的现实意义和长远的战略意义。     

光纤陀螺全数字信号处理技术研究

信号处理技术在光纤陀螺向实用化发展的过程中起着重要作用。本文给出了一种基于ＤＳＰ的全数字信号处理方法。该方法不仅提高了开环光纤陀螺系统的动态范围,而且很好地解决了光纤陀螺的漂移问题。     

广东大亚湾1000MW级压水堆核电站1号机组三台蒸汽发生器二次侧在役水压试验

本文着重介绍了东方锅炉（集团）股份有限公司德阳核电设备分公司（以下简称我公司）承包的广东大亚湾1000MW级压水堆核电站1号机组三台蒸汽发生器二次侧在役水压试验项目中的技术关键点，如清洁度保证；充水流量、压力、温度控制等。     

基于多图神经网络协同学习的显著性物体检测方法

目前基于深度卷积神经网络的显著性物体检测方法难以在非欧氏空间不规则结构数据中应用,在复杂视觉场景中易造成显著物体边缘及结构等高频信息损失,影响检测性能。为此,该文面向显著性物体检测任务提出一种端到端的多图神经网络协同学习框架,实现显著性边缘特征与显著性区域特征协同学习的过程。在该学习框架中,该文构造了一种动态信息增强图卷积算子,通过增强不同图节点之间和同一图节点内不同通道之间的信息传递,捕获非欧氏空间全局上下文结构信息,完成显著性边缘信息与显著性区域信息的充分挖掘;进一步地,通过引入注意力感知融合模块,实现显著性边缘信息与显著性区域信息的互补融合,为两种信息挖掘过程提供互补线索。最后,通过显式编码显著性边缘信息,指导显著性区域的特征学习,从而更加精准地定位复杂场景下的显著性区域。在4个公开的基准测试数据集上的实验表明,所提方法优于目前主流的基于深度卷积神经网络的显著性物体检测方法,具有较强的鲁棒性和泛化能力。     

卧式容器的参数化设计

软件采用比较灵活的模块化方式,利用VB语言作为对AutoCAD二次开发的工具,完成了卧式容器总装配图的参数化设计,降低了设计人员的工作强度,提高了工作效率和设计质量.     

交替采样在测时系统中的应用

交替采样技术应用在高速AD测量系统中,有效地提高了其采样率.本文将交替采样技术引入到测时系统中,详细地阐述了采用交替采样技术,实现时间间隔连续测量的设计方法.本文介绍的交替采样技术已成功地应用在我们设计的时间间隔分析仪产品中,有效地提高了采样率.     

论如何在招投标中建立工程量清单报价模式

分析了我国现行的招投标计价模式及其弊端 ,阐述了采用工程量清单报价的工程招标方式的思路和现实意义 ,以使我国工程造价管理尽快与国际接轨。