基于空间向量遗传聚类的海洋环境监测数据分析

给出了一种空间向量遗传聚类分析方法,对海洋环境监测得到的多参数数据进行分析。采用空间向量遗传聚类方法对采样点的温度,盐度,pH,DO等参数进行聚类,并将聚类结果投影到环境监测参数特征空间,便可以在特征空间中直观地对监测区某一时段采样点进行多参数数据分析,获知各采样点水质状况。通过对不同时段采样点数据的聚类分析,还可以对监测区海水变化趋势进行判断。此方法不仅能挖掘出采样点数据的关联性,而且使得对多采样点多参数数据的分析变得直观、清晰,提高了对海洋环境监测数据的分析效果。     

流媒体技术在VOD点播中的应用

多媒体语音教学采用图文并茂、声音与视频结合的教学方式,力求提高教师与学生在教学过程当中的交互性和灵活性。为了更好的让学生根据自己的兴趣合适的选择多媒体视频文件进行学习,在基于TCP/IP网络的多媒体语音教学系统设计中增加了VOD点播模块,可实现视频点播的功能。在该功能的实现中应用了当今网络上较为流行的新兴的流媒体的相关技术。     

为调谐器设计的带自动幅度控制1.1GHz差分压控振荡器

为集成调谐器接收机芯片系统设计了一个带自动幅度控制回路的差分结构电容电感压控振荡器.通过采用pMOS管作为有源负阻使振荡器谐振回路可以直接接地电平,减小了寄生效应,扩大了频率调谐的线性及其范围.采用的自动幅度控制AAC回路具有元件少,噪声低,控制灵敏,调节容易,结构简单及设计方便的优点,并保证振荡器电路的性能最小地依赖于环境和制造工艺参数的变化.所设计的压控振荡器采用新加坡特许50GHz 0.35μm SiGe BiCMOS工艺流片,经测试在1MHz频率偏移处达到了-127.27dBc/Hz的相位噪声性能,具有宽的(990～1140MHz)和线性(调谐增益32.4MHz/V)的频率调谐曲线.整个振荡器电路在5V的供电电压下仅消耗6.6mA的电流,可以满足调谐器的应用需要.     

视频挖掘技术综述

随着视频数据越来越容易获取和存储，视频数据的有效利用问题日益突出。视频数据挖掘近年来受到了国内外研究人员的极大关注。它旨在提取视频数据的语义信息并挖掘出隐含其中的有用模式和知识，从而实现智能视频应用，辅助人们决策。通过对国内外研究进展的跟踪分析，归纳了视频挖掘的概念，并对其实现方法和应用领域做了较为详细的总结和讨论，指出了视频挖掘技术研究所面临的挑战。     

时空拓扑关系描述及应用

借鉴点集拓扑理论在空间拓扑关系中的应用，把这一理论拓展到了时态拓扑关系的分析中，给出了时态拓扑关系的定义、描述．最后设计出了查询变更地块的时态算法和实现方式实例．     

求偶图最大匹配的矩阵算法

深入研究了偶图与其简化邻接矩阵之间的关系，提出了(0，1)—矩阵的无关元对角形概念，利用此概念给出了定理“任一(0，1)—矩阵的项秩与线秩相等”的一种直接简单证明，得到了判断(0，1)—矩阵的无关元集为最大无关元集的充要条件。最后给出了寻找偶图最大匹配的算法——矩阵算法，该算法与匈牙利算法比较具有较高的运算效率和易于在计算机上实现等优点。     

求广义特征向量的一种算法

文章提出了初等相似变换的概念，探讨了如何利用初等相似变换法求一个方阵的Jordan标准形及变换矩阵，进而为求一个方阵的广义特征向量创造了条件。该算法对一些特殊方阵，求它的特征值、各级广义特征向量、Jordan标准形及变换矩阵，比用解方程组方法要简单。     

水环境中非点源污染的研究

对水环境中非点源污染的来源、特点、危害3方面进行了阐述.分析了非点源污染的研究方法,并回顾了非点源污染数学模型的发展.随着地理信息系统(GlS)、全球定位系统(GPS)和遥感技术(RS)的发展,3S技术已经成为非点源污染研究的重要工具.展望了非点源污染的研究前景.最后依据非点源污染产生的机理,从技术防治和管理防治两方面提出了非点源污染防治的有效措施.     

OLAP和数据挖掘一体化的航空维修信息分析系统

航空维修信的综合研究对航空维修工作具有重要意义。文章综合运用数据仓库技术、统计学、OLAP及数据挖掘技术,结合航空维修工作提出了一个基于OLAP和数据挖掘一体化的航空维修信息研究模型。该模型综合汲取了OLAP及数据挖掘的优点,克服了二者的不足,能根据实际需要高效地对航空维修信息进行分析并取得较大成果,对航空维修工作的决策起到有效支持。     

并行程序设计语言发展现状

In this paper we introduce the history of the parallel programming language and list some of currently parallel programming languages. Then according to the classified principle. We analyze some of the representative parallel programming languages in detail. Finally, we show a further feature to the parallel programming language.