国民共进新生态

<正>"中国国有企业的产生,是百年历史进程的自然产物,而非刻意设计、强加的过程。"中化集团董事长宁高宁认为,从鸦片战争到今天,承认中国近现代历史的过程就是承认国企的过程。与之一样,中国现在的民营经济也是改革开放以来历史发展的必然结果,并非人为设计的产物。可以说,中国改革开放40年来的巨大成就,正是国有经济与民营经济共同成长、互相促进的必然结果。但是,国内外仍然有观点刻意将民营企业与国有企业对立起来。有声音表示对国有经济存在耿耿于     

电网综合线损率与投资指标量化关系研究

[目的] 提高电网公司投资精益化管理,加强投资决策的量化评估水平。 [方法] 对综合线损率指标的驱动因素进行梳理,通过建立面板数据模型,对历史数据回归分析,建立指标的改善与投资的量化关系。 [结果] 衡量在众多影响因素下投资在改善线损率方面的投资效益,根据电网公司综合计划提升目标值,对下一年的投资进行预测,完成指标提升的投资反馈,使每一笔投入,都能做到事前可衡量,事后可评价,便于科学决策。 [结论] 研究成果可以加强投资决策的可量化评估水平,满足企业的精益化管理需求。     

电子产品在焊接过程中的可靠性探究

制备了一种新型Sn-9Zn-2.5Bi-1.5In钎料,开发了一套波峰焊氮气保护系统,考察了该钎料在不同氧含量的环境下的焊接质量. 结果表明,开发的氮气保护系统通过增加氮气流量可以将焊接区域内的动态氧含量降低到0.06%以下. 降低焊接区氧含量,可显著减少桥连、填充不良、气孔3类缺陷的数量,将不良率控制在0.20%以内. 在氧含量0.50%的临界值以下,该钎料可在锡炉设定温度为225 ℃的条件下进行低温焊接,焊接效果满足规模化生产需求. 通过能谱分析发现氧化物表面Zn元素含量比Sn-9Zn-2.5Bi-1.5In钎料升高84.9%,Zn元素的易氧化倾向是导致钎料形成大量氧化渣的主要原因. 降低焊接区域的氧含量可以有效抑制氧化渣的形成.采用氮气保护的方法可以解决Sn-Zn钎料在高氧环境下易出现的焊接缺陷问题,从而实现225 ℃低温波峰焊.     

迷迭香复配抗氧化剂对食品的影响及应用研究进展

迷迭香作为天然抗氧化剂其主要成分为迷迭香酸、迷迭香酚、鼠尾草酸、鼠尾草酚、迷迭香双醛和迷迭香二酚等,因具有高效、稳定、耐高温的特点,在各个领域中都有着广泛的应用。与其他复合抗氧化剂相比,迷迭香复合抗氧化剂在食品中的应用研究相对较少,文章通过对迷迭香复配抗氧化剂在肉制品、食用油、水产品及水果中抗氧化性能的影响及应用研究进展进行了综述,探索迷迭香复配抗氧化剂在食品中更广泛的研究与应用空间。     

基于单元重要度分析的公路网规划项目建设序列论证

为了合理使用建设资金,有效改善路网运营效率,借鉴网络可靠性分析的方法,以单元修正改善重要度作为比选项目优劣的指标,采用项目滚动排序的方法得到规划路网的建设序列.利用该方法确定的规划公路网建设序列,不仅有效利用了建设资金,而且满足了路网系统和道路单元的交通需求的不断增长.实例表明,该方法具有较强的实用性及可行性     

盐类凝固剂短时间内凝固特性的研究

研究了豆腐盐类凝固剂(氯化镁、硫酸镁、氯化钙)短时间内的凝胶强度、持水性、pH的变化规律。在较短的时间内,增大盐类凝固剂的浓度,凝胶强度增大,持水性降低,pH降低;温度越高,凝胶强度越大,持水性越低;时间越长,凝胶强度越大,持水性越高。氯化钙的凝固速率略大于氯化镁,大于硫酸镁。      

无人机倾斜摄影技术在大比例尺地形图测绘中的应用研究

针对采用单镜头生产的地形图精度较低的问题,提出使用多镜头倾斜摄影方式制作大比例尺地形图的方案。首先对倾斜摄影测量技术及作业流程进行了介绍,其次以实际项目为例,对关键环节进行了深入分析,最后利用检查点在EPS软件中对地形图精度进行了检测统计。结果表明,该次生产的地形图精度可以满足1:500比例尺精度要求,可为同行作业人员提供参考借鉴。     

面向海量专利中解决方案查询的智能检索方法

现如今,大量的工程技术人员正试图从各领域海量已发表的专利中探索创造性的解决方案。通过利用神经网络Word2vec和余弦相似度的方法建立模型,从而计算出不同专利中包含的各类问题的相似性。这为从海量专利数据中找到可能的潜在解决方案提供了新的思路。最后给出的案例分析用以证明该方法的性能和实际表现。     

基于PSO-XGBoost的船舶特涂工序能耗预测

涂装是修造船企业最大的能耗单元,能耗预测是船舶智能能效优化中的一项重要任务。应用XGBoost模型对船舶特涂工序能耗进行分析。采用基于博弈论的SHAP(解释机器学习模型输出)方法解释变量因子对目标准确预测的影响。利用粒子群算法(PSO)优化XGBoost模型超参数,从而构建PSO-XGBoost模型对船舶特涂工序能耗历史数据进行训练拟合,并与其他能耗预测模型进行对比实验。结果表明,基于PSO-XGBoost的船舶特涂工序能耗预测模型的预测结果误差MAPE仅为12.21%,效果优于XGBoost、LR、KNN、RF模型。     

基于行动导向的技工院校工业机器人课程开发研究

技工院校作为我国人才培养的重要场所,需紧跟时代趋势革新教学手段与人才培养方案。在社会不断发展的背景下,工业机器人制造业受到了广泛关注,行业企业对工业机器人人才提出了更高要求。基于此,文章立足行动导向教学背景,深入研究了技工院校工业机器人课程开发的原则与路径,以供参考。