基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

钛铸型铸造钛铸件的实验与应用

前言理想的钛铸型材料应当与熔融钛不发生反应,不污染环境,对铸件表面没有或基本没有污染,干湿强度较高,导热系数小,透气性好,无挠曲现象,膨胀系数小,材料供     

气流床水煤浆气化技术的应用现状及开发进展

气流床水煤浆气化是煤高效、洁净利用的一项关键技术。简述了具有代表性的气流床水煤浆气化技术的应用现状及开发进展,并分析了影响水煤浆气化的主要因素,如烧嘴、耐火砖、进料系统、激冷环等,提出了一些改进措施。     

腈纶生产工艺——第三讲 硫氰酸钠二步法

<正> NaSCN二步法腈纶湿纺工艺由美国氰胺公司(ACC)首先开发,早在1951年就已公布用该法试制的腈纶"X-51"。1952年日本住友化学工业公司从 ACC引进该项技术,与东洋纺织公司合作,在1956年成立了制造和经营聚丙烯腈纤维的依克司兰公司(ExlanCo.Ltd),从事该法的中间试验与工业试验。1958年4月在岗山县西大寺工厂实现工业化生产,商品名爱克     

阻燃聚氨酯涂料

一、前言本世纪四十年代出现聚氨酯涂料,至今已有很大发展,在国防、基建、石油、化工、防腐、电气绝缘、木器涂装等方面得到了广泛应用,新品种不断出现。1986年全世界聚氨酯涂料消耗量为23.4万吨,预计1991年为27.2万吨。我国聚氨酯涂料在60年代中期由天津、上海等地研制成功,并批量生产,70年代全国已有十多个油漆厂相继投入生产,1984年产量为0.46万吨,1986年达0.9万吨。聚氨酯涂料具有优良的综合性能,如机械性能、耐化学品性、耐油性、耐磨性、耐久性和美观的装饰性能等。有人预言用于军车的抗化学品性涂料和美国桥梁系统的更新涂料,也许聚氨酯涂料将是唯一的选择。     

硅油脱模剂

在塑料和橡胶制品加工成型时使用硅油脱模,目的是增加熔融聚合物的表面流动性,减低其对金属模具的粘附力,从而使制品容易脱模,降低废次品率,提高产量和经济效益。硅是由元素硅与氧结合的无机质骨架硅氧烷键(—Si—O—)组成。有机硅由元素     

沿着改革的道路奋勇前进

蓝星化学清洗集团公司从最初创建至今已经七年了。在中国西部升起的这颗“蓝星”,从“七个半”人、两万元贷款白手起家,依靠改革,依靠科技,艰苦创业,使七年前一星如豆的事业,今天已成燎原之势。蓝星的七年,是改革奋进的七年,锐意创新、开拓前进的七年,也是取得巨大成就的七年。如今蓝星集团已成力全国最大的科技光导型清洗企业集团,在全国拥有165家分公司,从业人员1万多人,业务渗透到国民经济各个领域,形成了我国新兴清洗业网络。其中蓝星集团总部已有职工500人。固定资产2000多万元,年产值达到2500万元,成为中国清洗产业的核心。七年时间,“蓝星”发生了历史性的巨大变化。