管滤结合的辐射井水平集水管

三十年代,许多国家已用辐射井采集地下水,以满足城市和工业用水的需要。我国有人称辐射井为“浅井之王”,这是由于它的滤水管在水平方向是自竖井向四周辐射的。它平行于含水层,不受含水层厚度的限制,采集地下水的范围大,井的出水量大。辐射井与其它同深     

水果装箱机器人专家诊断控制系统

本文介绍水果装箱机器人电气故障专家诊断控制系统。控制系统包括信号取样、诊断 /自检转换、数据采集、故障诊断、故障报警、显示与故障自动处理等电路和程序框图。     

卧式镗床的铣刀夹头

我厂对大件铣齿槽、平面、方孔、圆弧时,由于一般铣床无法安装加工,而采用AF 85卧式镗床加工。为解决铣刀无法在镗床主轴夹持拉紧,而设计制造了铣刀夹头和弹簧夹头。经多年使用证明,效果很好。结构和使用方法铣刀夹头的结构如图1所示。使用时,夹头体1的莫氏5号锥柄插入卧式镗床主轴锥孔内,用楔子5将夹头紧在主轴上。将接头4的外螺纹旋入带柄铣刀     

一种新的分布性保持方法

分布性保持是多目标进化算法主要目标之一. 然而通常维护方法的性能与运行时间存在矛盾. 提出一种基于最小生成树的分布性维护方法. 利用最小生成树中的度数和边长对个体密度进行估计, 使低度数的边界个体和长边长的低密度个体得到了保留. 另外, 一次性选择个体进入下代种群, 避免了每移出一个个体就需要对个体密度进行调整的操作. 通过5个测试问题和4个方面的测试标准, 与3个著名的算法进行比较实验, 结果表明该方法在以较快速度对种群进行维护的同时, 拥有良好的分布性.     

基于Spring_Cloud微服务构架的局域网智能管理系统设计

近年来,局域网内各种病毒和网络攻击层出不穷,局域网管理遇到越来越多的问题和困难,根据局域网内5个不同的网络场景和实际需求,本文设计了局域网智能管理系统,系统主要包括5大功能模块:局域网资产管理、局域网服务器监控、站点监控、局域网流量监控、恶意软件探测,通过对系统模块的分析,利用阿里巴巴Nacos与SpringCloud建立了基于SpringCloud的局域网智能管理系统构架,将局域网智能管理系统的5个功能模块拆分成更小的微服务,与SpringCloud系统构架微服务,共同建立共享的微服务集群,本文详解分析了系统构架的组成和功能,以及系统构架所用到的关键技术和主要工具。同时,通过采用Docker容器的方法,将微服务部署在容器内实现快速迁移,方便将具体微服务部署到不同的环境中。     

高校政治理论课推进科学发展观“三进入”工作的方法探析

科学发展观的提出是党中央在发展战略和发展理念上的重大创新,为当前我国高校政治理论课的教学改革和建设提出了新的任务和更高要求。文章结合当前高校政治理论课实际,从规范教学内容、加强队伍建设、完善教学环节等几个方面给出了提升高校政治理论课教育教学质量的对策。     

大跨度隧道施工与围岩加固浅析

由于大跨度隧道其开挖断面大,对围岩扰动大,为了更好地确保隧道施工顺利进行,指出应根据不同的施工方案及支护措施,加强施工中的量测工作,从而使隧道开挖结构更为合理并有较为准确的支护参数.     

预制鸡丁复合保鲜剂配方优化及保鲜效果研究

本研究以预制鸡丁为原料,分别选用乳酸链球菌素(Nisin)、茶多酚、乳酸钠与纳他霉素为保鲜剂,进行复合保鲜剂配方的优化。将四种不同浓度的保鲜剂分别添加到预制鸡丁中,并以无菌水处理样品作为对照组。将调配好的样品置于4℃条件下保藏,通过菌落总数、挥发性盐基氮值(TVB-N)的测定,分别对四种保鲜剂的单因素实验结果进行评价。在此基础上采用四因素三水平的正交实验对预制鸡丁的品质予以分析,以此筛选出最优复合保鲜剂的复配比例。结果表明:复合保鲜剂的最佳配比为Nisin 0.05%、乳酸钠4.00%、茶多酚0.02%、纳他霉素0.01%,经复合保鲜剂处理过的预制鸡丁,在4℃保藏下,其货架期可以达到15 d,在第15 d的菌落总数对数值、TVB-N值,感官分值分别为(5.71±0.23) lgCFU/g、(17.78±0.58) mg/100 g、(23.59±0.28)分,与对照组差异显著(p<0.05),表明复合保鲜剂可显著延长预制鸡丁的货架期。     

红薯饮料护色工艺研究

本试验研究了红薯饮料生产工艺环节中不同护色剂的护色效果,并确定了最佳护色工艺。结果表明：比较三种单一护色荆的护色效果,0．5％Vc〉1％柠檬酸〉0．5％Na2SO3;最佳护色工艺为：0.3％抗坏血酸,0．6％的柠檬酸,浸泡15min。     

一种基于主机特征的未知恶意程序动态识别系统

Characteristics of states changing before/after the execution of unknown malicious programs were analyzed, a novel host characteristics-based unknown malicious programs dynamic recognition system is developed by using virtual execution technology. All suspicious programs were redirected into the special sandbox and executed. The unknown malicious programs were recognized by real-timely monitoring and deeply analyzing files, regedits, processes, services and network systems of the virtual hosts in sandboxes. Next, according to the real-time records in the process of the execution of the unknown malicious programs, early warning strategies were produced to protect the files of the real-world scenarios from being altered or attacked. Experimental results show that the accuracy of this system for unknown malicious programs recognition has been improved significantly. Hence, it can high-efficiently prevent smart grid from being attacked by the unknown malicious programs.