多点协作下行链路单调协同波束形成算法

研究了单基站功率约束条件下的多点协作多输入单输出干扰下行链路系统的和速率最大化非凸优化问题。为有效求解和速率最大化优化问题,首先采用分层优化方法将和速率最大化优化问题分解成发射功率最小化优化问题和单输入单输出干扰信道的和速率最大化优化问题;其次利用二阶锥规划优化方法求解发射功率最小化优化问题;然后利用凸近似和几何规划方法求解单输入单输出干扰信道的和速率最大化优化问题;最后通过交替求解这两个子优化问题,进而提出了一种新颖的单调协同多点波束成形算法;而且利用单有界序列原理证明了所提算法的收敛性。数值仿真表明所提算法只需约四次迭代即可收敛到稳定点,而且所获得的最优性能非常接近穷举搜索算法的最优性能。      

粉体混合技术的研究进展

总结了影响粉体混合过程和混合效果的几个主要因素，讨论了粉体混合的相容性和混合机制，并对近年来粉体(颗粒)混合过程的数值模拟研究和实验研究进展情况作了简要介绍。     

马钢300m^3高炉鼓风机组汽机化节能改造

摘要马钢动力厂先后对300m^3。高炉冷风供应配套的4台电动风机进行了汽机化改造．随着汽动风杌风量及风压的增加,高炉的利用系数持续攀升．极大地促进了高炉的生产，减少高炉煤气的放散．经济效益显著。     

转炉汽化冷却回收蒸汽用于发电技术的实践

炼钢转炉汽化冷却系统回收的蒸汽压力波动大,含水量高,在冶金企业通常用于生活.通过对炼钢转炉汽化冷却系统回收蒸汽用于发电的可行性进行研究和论证,将低品位蒸汽转化为电能.介绍了马钢转炉汽化冷却系统回收蒸汽发电技术和机组构成.     

浅析多媒体技术在动漫教学中的应用

随着现代计算机技术和新课程改革的发展,多媒体技术在动漫教学领域中的应用已成为了新的教学手段,形成为了新的教学模式,并取得了良好的教学效果。如何充分地利用多媒体教学实现动漫课程的教学目的和任务是所有高校动漫专业教师需要不断研究的问题。本文通过分析多媒体技术在动漫教学中的优势和问题,并提出了相关改进建议,为提高动漫教学水平提供思路。     

格约简辅助MIMO双向中继网络编码设计

近年来,在无线通信领域受到广泛关注的网络编码技术,允许中继节点对接收到的多路数据流进行适当处理后转发多路数据流的合成信息.MIMO双向中继通信网络中网络编码方法分为两个阶段:两信源节点分别将预发送的数据行格约简辅助(LRA)进行预编码操作,然后发送给中继节点;中继节点利用概率分布特性估计去除噪声的异或阈值区域,利用异或阈值区域对接收到的混合信号进行区域量化处理,并将结果广播给两信源节点.仿真结果表明,本文所提出的网络编码方法比经典的放大转发MIMO双向中继网络编码方法在性能上获得了较大的增益.     

基于对偶理论的多点协同联合发送波束成形算法

该文针对单基站功率约束的多点协同联合发送多输入单输出干扰下行链路系统,利用拉格朗日对偶理论研究了下行链路最大化最小信干噪优化问题与虚拟上行链路最小化最大信干噪比优化问题间的对偶关系。基于对偶关系和次梯度理论,提出了一种求解虚拟上行链路最小化最大信干噪比优化问题的内外层交替迭代优化波束成形算法;同时,给出了所提算法的收敛性证明;利用实数浮点运算理论分析了所提算法的复杂度;数值仿真验证了所提算法的有效性。     

毫米波分离型子阵列的低复杂度混合波束成型传输设计

为了增强毫米波传输的系统性能及扩大其覆盖范围,数模混合（大规模）多输入多输出（MIMO）传输技术得到了广泛关注。本文针对分离型子阵列混合波束成型架构的毫米波通信系统,研究了基于码本的低复杂度优化子阵列波束控制矢量算法。采用交替优化方法及干扰对齐思想,本文提出了一种双向交替优化设计各收发子阵列的波束控制矢量算法。所提出的算法具有收敛速度快,计算复杂度低的特点。数值仿真结果表明,基于该算法设计的分离型子阵列混合波束成型传输方案的有效性及复杂度低的优越性。      

多小区大规模协同功率分配及波束成形算法

针对大规模多输入单输出的多点协作下行系统,本文主要研究协同波束成形和功率控制,以达到最大化最差用户信干噪比的目的。为了求解原始下行的非凸优化问题,首先将原始优化问题转化成等价的上行优化问题进行求解。尽管在有限系统里可通过迭代算法获得波束矢量和发射功率,但是该算法依赖于瞬时信道信息,功率也需要瞬时更新。为了减少功率更新计算复杂度,本文进一步利用随机矩阵理论,提出了只需要依赖统计信道信息的算法来获得发射功率。数值仿真验证了单基站功率约束下所提算法的有效性以及相对于最大比发送算法的优越性。      

考虑收发机损耗的多小区多用户下行链路波束成形算法

在现有收发机损耗模型基础上以最小化最差用户均方误差或者最小化用户均方误差之和为优化目标,设计一种考虑收发机残留损耗的多小区多用户下行链路波束成形算法。通过将优化问题转化成二阶锥规划的标准形式,并设计分层优化迭代算法来求解原始问题。数值仿真表明,相对于传统收发机的波束成形算法而言,所提算法将极大地减小收发机损耗对系统性能的影响,进而显著提高系统性能。