磨床PLC自动控制系统的研制

本系统采用近几年出现的PLC位置控制新技术,整个系统的控制功能实现软件化,因此系统适应能力强,具备故障自诊断功能,由于该系统硬件的高可靠性和软件的数控特性,使得系统总体可靠性大为提高,因此该系统可替代CNC系统部分的功能。     

安乃近残留溶剂甲醛的气相色谱检测法

提供了一种检测化学原料药安乃近残留溶剂的分析方法,可定量分析安乃近中残留溶剂甲醛的含量。检测方法是采用DB-WAX柱,FID检测器,柱温为80℃,进样器温度为200℃,检测器温度为350℃,在程序升温条件下进行检测,以外标法进行计算。结果表明,甲醛浓度在50.0～300.0μg/m L之间具有良好的线性关系,相关系数R2=0.999 8,相对误差RSD<5%,该检测方法得到的峰型较好,溶剂峰和甲醛峰分离度好,且操作简单,快速,准确,灵敏度高,可定量检测甲醛含量,为提高安乃近产品的质量提供了保障。     

多段翼型地面效应数值研究

本文通过数值求解质量加权平均N—S方程,得到了单段翼型和多段翼型以不同飞行迎角在高空中自由飞行和近地面飞行时的流场,阐明了地面效应对单段翼型和多段翼型气动力特性的影响,并解释了其气动力变化的原因。在地效范围内,多段翼型下翼面压力变化很小,上翼面吸力减少,因而升力降低。     

基于人工智能的农田水利自动化监测系统

阐述了人工智能在利用无线传感器网络（WSN）技术采集数据和实现农田水利自动化监测方面的潜力。无线传感器网络应用包括数据的采集、统计和分析,可用于监测农业及其自动化活动过程;农田水利自动化监测包含了温度、湿度、大气压力、水或土壤pH值等传感器的布设。通过各种机器学习算法（人工神经网络）的测试,研究发现广义回归神经网络（GRNN）是最适合农田水利自动化监测的。     

井下电火花故障及预防措施

介绍SY矿近期发生的防爆电气故障,尤其是甩掉保护、违章作业,造成防爆开关烧毁等伤人事故,并对事故原因进行了详细分析。     

闭式冷却塔中空气与喷淋水同向和逆向流动的流阻试验研究

一些高效逆流闭式冷却塔盘管管外的空气流动和喷淋水的流动方向相同(顺流),其空气流动阻力的规律性尚待进一步探索,本文对此进行了试验研究。设计构建了相关的试验装置、试验件,进行了一系列的试验。为便于对比,分别针对盘管管外的空气流动和喷淋水的流动方向同向以及逆向(逆流)进行了试验。通过改变喷淋水的喷淋量和空气的流速,得到了相关的空气流动阻力的规律性。试验表明,顺流型式比逆流型式的空气流动阻力大为降低,逆流型式存在空气流动阻力的突增点,顺流型式不存在阻力的突增点。     

浅谈复兴工区凝析油气藏进站测试工艺

复兴区块目前主攻的天然气井产层为凝析油气藏。放喷测试时,采用井下天然气放空燃烧的方式进行产能测试,测试时间从半个月到一两个月不等,期间释放的数十万方的天然气均在放喷口燃烧,不但造成天然气资源浪费,还造成环境污染。在XYA井,通过测试工艺改进,凝析油气藏试气安全性得到提升,产能测试期间的天然气进入管网,增加企业的效益,减少碳排放总量,做到节能减排,符合安全环保要求。     

8031单片微机在空压机巡回检测装置的应用

本文叙述了利用INTEL8031单片微机芯片及其外围支持芯片组成的单片微机系统，在复旦大学微机教研室研制的DSG—51—Ⅱ仿真器上，根据现场空压机的实用要求编制应用程序，实现我院高速纺车间空压机自动巡回检测，取代人工定时观察、记录的一种自动显示、报警，打印的实用装置。并着重介绍该装置组成部分，硬件结构特点及程序设计的方法。     

基于全局自注意力的小麦图像识别

在实际应用场景下,通过图像识别的方式来识别小麦的病虫害具有极大的挑战性。与以往纯粹基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的方法相比,将小麦图像转换成一系列视觉语言,并从全局视角进行小麦识别的方法是更可行和实用的。运用Convolutional Visual Transformers（CVT）来解决小麦识别分为2个环节。首先,利用2分支CNN生成的2种特征图来实现注意选择性融合(Attentional Selective Fusion, ASF)。ASF通过融合多个特征和全局-局部注意力来获取有区别的信息,并投射成一系列的视觉语言。其次,受Transformers在自然语言处理方面的成功启发,用全局自注意力来建模这些视觉语言之间的关系。将CVT与经典分类网络LeNet-5、ResNet-18、VGG-16、EfficientNet对比,识别率有所提升,同时该方法具有良好的泛化能力。