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为提高配电网日网损减少收益、日峰谷价差套利收益,需合理分配电池充放电功率,为此,提出基于深度强化学习的分布式储能电池能量调度方法。构建了分布式储能电池剩余可用能量估计模型,使用基于深度强化学习的电池能量调度模型,将目标函数设为日网损减少收益、日峰谷价差套利收益最大化,由深度强化学习模型驱动智能体,寻优调度目标函数,获取最佳电池能量调度时的充放电功率。结果表明,用所提方法调度后,分布式储能电池均在低谷状态中充电、高峰状态中放电,且电池充放电功率在限值之内,配网日网损减少收益、日峰谷价差套利收益增多。 相似文献
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利用Pro/Engineer及INTRALINK和XTCAPP,逐步实现了从最初的CAD设计到后续的全数字化三维工程设计和工艺设计,以及最终实现整个企业从设计瑚工艺直至生产的信息一体化。 相似文献
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2013年的全国教育十大新闻,其中第8条是“北京大学首开网络公开课引发的在线交流热潮”。2013年被称为“中国的MOOC元年”。北京大学也一直致力于将慕课方面的美好愿景落实到实践中。 相似文献
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