关于高校毕业生就业数据库编制方法的研究与探讨

高校毕业生就业数据库编制工作量大,时间紧,任务重,责任重大,每逢毕业生离校临近之际,便是就业工作人员夜以继日地加班之时。本文介绍运用VF制作毕业生就业数据库,可以轻松完成就业数据库的编制。     

浅谈我国网络数据库的发展及对策

从网络数据库的概念、特点、发展趋势等方面论述了我国网络数据库的发展情况,针对我国网络数据库存在的问题提出了发展我国网络数据库的对策.     

基于内容的图像检索技术研究

随着多媒体技术和网络技术的迅速发展,基于内容的图像检索已成为一个研究热点。文章首先概括介绍了基于内容图像检索的产生、发展,然后介绍了特征提取及其相似性度量、相关反馈等技术,最后对基于内容的图像检索发展方向进行了分析。     

响应面法优化大豆油下脚料制备生物柴油工艺的研究

随着全球性能源的日益短缺与环境的逐渐恶化,生物柴油作为一种无毒、可生物降解和再生的替代燃料正受到越来越多的关注。研究了利用大豆油下脚料（油脚、皂脚混合物）制取生物柴油的工艺过程。先用乙醚室温下萃取下脚料,料液比1：2（g：mL）,萃取时间2h。离心后分为3层,上层有机相再经丙酮萃取分离出磷脂和中性油,磷脂作为高附加值副产品回收再利用以降低生物柴油的生产成本。分离出的皂相经酸化转化为混合脂肪酸,混合脂肪酸用于酸催化的酯化反应。利用响应面法对酯化反应工艺参数进行了优化,并得到回归方程。方差分析结果表明：在各影响因素中,醇酸摩尔比对转化率的影响最大,其次是反应温度和反应时间,醇酸摩尔比和反应温度的交互作用显著。酯化反应优化后的工艺条件为醇酸摩尔比为5：1,催化剂（H2SO4）添加量3％（wt．％）,反应温度为87℃,反应时间4．74h,在此条件下转化率达到92．5％。     

[a,b]-缩减生成器

利用两个反馈移位寄存器（LFSR）构造了一类新型的缩减生成器——［a,b］-缩减生成器,证明了其输出序列的周期、线性复杂度、重量复杂度、k-错线性复杂度及其0、1个数。理论分析和局部随机性检验表明这类缩减生成器序列具有好的统计特性,适合流密码系统的使用。     

嵌入式智能家居控制系统的研究

本文研究实现一套基于ARM的嵌入式智能家居控制系统,选择了能够满足控制要求的高性能处理器ARM920T作为智能家居远程控制器的核心。并且选择了WindowsCE作为远程控制器的操作系统。智能家居控制系统收集各种传感器的信息,根据需要通过GPRS模块向用户传递家居现场信息,同时可通过GPRS发送命令控制远端各种家居设备。从而实现对用户家居的监控。     

大型公共建筑中央空调监测系统设计与实现

阐述了具有数据采集、数据通信和数据处理三层系统结构的中央空调电脑监测系统结构原理及实现方法。该系统以单片机设备作为数据采集前端机,以工控计算机为空调系统监测主机,并通过无线和485总线通信方式实现监测主机与数据采集器之间的数据传输。采用这种多级分布式结构不仅避免了模拟信号因长距离传输引起的损耗,简化了系统的布线,而且便于增加传感器的个数和种类,系统易于扩展、升级。笔者完成了整个系统的软硬件设计,实现了一种可以应用于大型公共建筑的中央空调监测系统。     

基于背景感知的相关滤波抗遮挡优化算法

针对相关滤波目标跟踪中由于目标遮挡、出视野引起的跟踪失败等问题,以背景感知相关滤波(background aware correlation filters, BACF)算法为基础,提出一种抗遮挡优化算法。首先特征提取部分融合方向梯度直方图(histogram of oriented gradient, HOG)特征与颜色名称(color name, CN)特征;其次提出层级遮挡优化算法,在目标跟踪过程中根据平均峰值相关能量(average peak to correlation energy,APCE)和最大响应峰值判断目标外观是否发生较大变化,并通过巴氏距离进一步计算目标相邻滤波器模板特征相似程度,以此判断造成目标外观变化的真正原因,进而决定是否更新模板;针对目标出视野问题,提出模板筛查策略,跟踪过程中每隔K帧对滤波器模板进行置信度考查,若目标丢失,则生成新的模板并对目标进行全局搜索重新抓取目标。通过在目标跟踪数据集OTB2015上测试,优化算法精确度与成功率分别为83.0%与78.8%,有效提高了算法性能。     

面向工业互联网的汽车供应商协同研发模式

为了解决汽车供应商协同研发困难及协同过程中多项目管理问题,梳理了业务模式现状及相关需求,提出了面向工业互联网的汽车供应商协同研发模式,构建了协同研发多项目管理模型,详细阐述了协同设计任务的分解与耦合流程,最后对汽车产业供应商协同研发创新云平台进行了功能规划,进行了业务流程的设计和平台的实现,并通过实例应用验证了该模式和平台的实用性和合理性。     

区块链资产窃取攻击与防御技术综述

自中本聪提出比特币以来,区块链技术得到了跨越式发展,特别是在数字资产转移及电子货币支付方面。以太坊引入智能合约代码,使其具备了同步及保存智能合约程序执行状态,自动执行交易条件并消除对中介机构需求,Web3.0 开发者可利用以太坊提供的通用可编程区块链平台构建更加强大的去中心化应用。公链系统具备的特点,如无须中央节点控制、通过智能合约保障交互数据公开透明、用户数据由用户个人控制等,使得它在区块链技术发展的过程中吸引了更多的用户关注。然而,随着区块链技术的普及和应用,越来越多的用户将自己的数字资产存储在区块链上。由于缺少权威机构的监管及治理,以太坊等公链系统正逐步成为黑客窃取数字资产的媒介。黑客利用区块链实施诈骗及钓鱼攻击,盗取用户所持有的数字资产来获取利益。帮助读者建立区块链资产安全的概念,从源头防范利用区块链实施的资产窃取攻击。通过整理总结黑客利用区块链环境实施的资产窃取攻击方案,抽象并归纳威胁模型的研究方法,有效研究了各类攻击的特征及实施场景。通过深入分析典型攻击方法,比较不同攻击的优缺点,回答了攻击能够成功实施的根本原因。在防御技术方面,针对性结合攻击案例及攻击实施场景介绍了钓鱼检测、代币授权检测、代币锁定、去中心化代币所属权仲裁、智能合约漏洞检测、资产隔离、供应链攻击检测、签名数据合法性检测等防御方案。对于每一类防御方案,给出其实施的基本流程及方案,明确了各防护方案能够在哪类攻击场景下为用户资产安全提供防护。