烟草队伍建设调研报告

加强烟草专卖管理,维护烟草专卖制度,离不开一支素质高、战斗力强的烟草专卖管理队伍.近年来,随着行业改革不断深入和快速发展,烟草专卖管理队伍建设已有很大提高.但从更广阔的视野来看,专卖管理队伍建设水平还不能完全适应形势发展的要求,班子建设、用工分配制度和企业文化建设已成为行业烟草队伍建设中的三项重要工作,也是2009年青云谱区局(分公司)重点主抓工作.本次调研,初步了解队伍建设的现状和存在的主要问题,并提出专卖管理队伍建设的一些具体措施.     

二维有耗介质体电磁反演的时域玻恩迭代方法

本文利用时域非线性优化方法求解二维有耗介质的体的逆散射问题获得了很好的结果。并对正散射的求解精度做了改进。     

时域玻恩迭代的改进方法

本文提出了一种能够加速收敛的助推法，把助推法应用于时域非线性优化方法求解二维有耗介质体的逆散射问题，获得了很好的结果。     

柑橘废渣生产单细胞蛋白饲料研究

以柑橘废渣为原料生产单细胞蛋白饲料,采用Plackett-Burman实验设计法分析筛选主要影响因素,然后采用中心组合设计方法考察其交互作用对单细胞蛋白饲料的真蛋白含量的影响规律及相应的响应分析图,并预测最优化发酵条件。实验结果表明:发酵温度,接种量及尿素添加量,且影响程度为尿素>发酵温度>接种量,当发酵温度为30.1℃,接种量为14.4%,尿素添加量为1.8%时,柑橘废渣生产单细胞蛋白饲料真蛋白含量最大。该工艺有效利用了柑橘废渣,并获得了真蛋白含量较高的单细胞蛋白饲料。     

响应面法优化竹笋中不溶性膳食纤维的超声辅助提取工艺

以竹笋为原料,采用超声波处理法辅助提取竹笋中不溶性膳食纤维,以不溶性膳食纤维提取率作为考察指标。在颗粒粒径、液料比、超声功率、超声时间及超声温度五个单因素影响竹笋不溶性膳食纤维提取率的基础上,通过响应面分析法优化超声辅助提取竹笋不溶性膳食纤维的工艺。结果表明:在颗粒粒径60目、液料比43∶1 mL/g、超声功率454 W、超声时间25 min、超声温度72℃,在此条件下竹笋不溶性膳食纤维提取率为47.23%。     

攀钢对国内含钒钢筋生产厂供应含钒合金的优惠条件

据悉 ,为了进一步推广含钒钢筋 ,保证国内钢筋生产厂家在销售含钒钢筋时有较稳定的效益 ,攀钢制订了以下向含钒钢筋生产厂供应含钒合金的优惠条件 :( 1 )凡国内厂家购买含钒合金用于含钒钢筋生产 ,攀钢承诺保证供应。厂家可与攀钢国贸公司签订长期供货合同 ,并实行批量优惠价 ;攀钢将和国内外其他钒生产厂共同努力 ,稳定钒价。对国内含钒钢筋生产厂实行限价保供。( 2 )组织含钒钢筋生产厂家的管理、技术人员参加国内外钒应用技术交流和考察。为厂家提供优质技术服务和售后服务。( 3)攀钢将通过各种渠道义务为厂家进行含钒钢筋推介活动。( 4 …     

白马钒钛磁铁精矿烧结的特点

分析了白马钒钛磁铁精矿烧结的特点 ;与攀枝花钒钛磁铁精矿相比 ,白马精矿具有垂直烧结速度快 ,烧结机利用系数高 ,其烧结矿具有含铁、钒高 ,二氧化钛、硫低的特点。白马烧结矿的软化、熔化、滴落温度低 ,有利于改善高炉冶炼时炉料的透气性。     

论素质与素质教育

素质教育所指的素质,系指个体在社会实践活动中逐渐养成的、内在的、稳定的个性心理品质结构。知识和能力是素质的内核,社会观和角色观是素质的动力定向因素。素质教育是一种新的教育观念和思想,与传统教育既有共性,也有区别。素质教育的最终目标是：通过各种手段和途径,将学生学得的东西内化为素质,逐步培养学生的专业适应力和创造力。     

泡菜直投式菌剂制备及应用研究

本研究采用自行分离选育的植物乳杆菌进行增菌培养,确定了植物乳杆菌的增菌最佳培养基成分为:以添加2%的葡萄糖、1%的蛋白胨为基础培养基,加入5%蕃茄汁、6%辣椒汁、7.5%莴苣汁,增菌最佳培养条件为:培养温度为30℃、振荡频率为50r/min、发酵期间pH为6的条件下,植物乳杆菌的最高活菌数达3.56×109cfu/ml,5%麦芽糊精+5%蔗糖+0.8%海藻糖+0.2%吐温作为冻干保护剂所得结果最好,植物乳杆菌菌体的冷冻存活率为83.6%、冻干存活率为80.6%、冻干菌粉活菌数为2.37×1010cfu/g。使用直投式功能菌剂发酵青菜,在30℃条件下,盐水浓度为6%￣8%,青菜发酵时间为4d,在25℃条件下,青菜发酵时间为5d,泡青菜产品具有较浓的乳酸发酵的香气,酸味纯正,滋味浓郁,酸度适中。     

基于问题回答模式的中文事件抽取

事件抽取是自然语言处理领域的一项基本任务。以问题回答模式进行事件抽取可以解决传统事件抽取方法存在的无法捕捉到不同事件类型中具有相似性的参数角色的语义信息等问题。目前相关学者以该模式提出的英文事件抽取方法受语言壁垒限制,其提出的问题模板在中文文本上提取效果不理想。为解决此问题,设计了一套符合中文事件抽取的问题模板的生成规则,选择BERT预训练模型作为中文事件抽取的基础模型,将问题回答模式应用到中文事件抽取任务中,并在ACE2005中文数据集进行测试。结果显示,在触发词识别、触发词分类、论元参数识别和论元参数的评价指标上,F1值分别达到77.7%、68.5%、51.5%和48.0%,在一定程度上验证了设计的问题模板的生成规则的有效性以及将问题回答模式应用到中文事件抽取任务中具有良好的抽取性能。