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11.
针对多元线性回归模型对含阴影的昆虫图像边界分割不准确的问题,提出一种结合过渡区的多元线性回归优化算法。算法首先对多元线性回归模型进行范数优化。即根据图像的RGB三色板信息建立多元线性回归基本模型,再利用余弦范数对模型进行优化。优化后算法对图像的分割效果有所改进,但仍保留了图像阴影部分,因而引入过渡区算法对边界和阴影进行分割,实现图像边界的二次分割优化。与单独应用多元线性回归算法相比,新算法提高了昆虫图像的分割精度,具有较强的鲁棒性。 相似文献
12.
13.
介绍了硫基氮磷钾(S-NPK)装置中,氯化氢吸收系统的工艺流程及生产状况。提出了提高盐酸品质及降低尾气吸收排放浓度的技术改造措施。 相似文献
14.
计算机专业实验教学的创新探索 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从介绍目前我校计算机专业实验教学现状出发.探索创新实验教学的方法,改良实验教学的内容和方式,完善实验教学的环境和条件,确保实验教学真正发挥学生在专业学习中的能动作用,促进我校计算机专业的发展和人才培养能力的提高。 相似文献
15.
企业党校如何针对企业实际情况找准位置、发挥优势、搞好党员干部的理论教育,这是我们始终在积极探索的一个新课题。改革教学模式,是企业党校创新的途径。 相似文献
16.
针对DBSCAN算法中的两个参数eps和minPts通常依靠经验选取所带来的不足,提出一种高阶差分和网格划分相结合的快速DBSCAN自动参数选取算法。首先分析数据集中数据点与参数的关系,通过引入高阶差分算法自动获取eps和minPts两个参数;然后利用网格划分对数据集建立网格索引,优化算法的运行效率,最后针对噪声点过多的数据集提出去极化操作,增强算法的鲁棒性。算法应用于Flame等九个数据集,分别与传统DBSCAN算法和AGD-DBSCAN算法选取的参数进行聚类效果和算法运行效率的对比分析。结果表明提出的基于高阶差分自动选取参数算法是一种有效的DBSCAN 参数自动选取方法,网格划分显著提升了高阶差分算法的性能,去极化操作必要且有效,具有很好的实用性。 相似文献
17.
18.
19.
主要介绍Struts的框架结构和工作流程以及Struts的安装与配置,并通过一个简单的实例说明了Struts他的基本用法。 相似文献
20.
针对现有骨架动作识别主要采用双流框架,在提取时间空间以及通道特征方法上存在的问题,提出一个ADGCN,用于骨架动作识别.首先对骨架数据进行建模,分别将关节、骨骼及其关节和骨骼的运动信息输入到多流框架的单个流.然后将输入的数据传送到提出的有向图卷积网络中进行提取关节和骨骼之间的依赖关系,再利用提出的时空通道注意力网络(STCN),增强每层网络中关键关节的时间、空间以及通道的信息.最后将四个流的信息通过加权平均计算动作识别的精度,输出动作的预测结果.此模型在两个大型数据集NTU-RGB+D和Kinectics-Skeleton中进行训练和验证,验证的结果与基线方法DGNN(有向图神经网络)相比,在NTU-RGB+D数据集上,在两个交叉子集CS和CV上的准确率分别提升了2.43%和1.2%.在Kinectics-Skeleton数据集的top1和top5上的准确率分别提升了0.7%和0.9%.提出的ADGCN可以有效地增强骨架动作识别的性能,在两个大型数据集上的效果都有所提升. 相似文献