基于Java Swing的《中国象棋》游戏的设计与实现

随着Java的日益完善,Java在游戏编程方面的强大特性逐渐显露出来,特别是它的健壮性和跨平台特性以及它在网络应用方面的强大功能使之非常适用于各类游戏的开发。目前,用Java开发游戏的方式有多种,如基于J2ME的手机游戏,基于Java Applet或Java Swing的多媒体游戏,基于J2EE架构的网络游戏等。本文介绍的是一个用Java Swing设计和实现的《中国象棋》游戏,该游戏利用人工智能思想,结合了多种Java技术实现。     

信息类专业“以学生为中心”双语教学模式的探索与研究

双语教学是高校教学改革的重要内容,信息类专业因其学科特点开展双语教学具有重要意义。＂以学生为中心＂的教学理念注重培养学生的独立思考和创新能力。本文分析了高校双语教学中存在的问题,提出了＂以学生为中心＂的新型双语教学模式,介绍了该模式的设计思想和实践过程,几年的教学实践证明＂以学生为中心＂的双语教学模式是卓有成效的。     

分水岭优化的Snake模型肝脏图像分割

Snake算法是主动轮廓模型的经典算法,是近年来图像分割和视频领域研究的热点。针对Snake模型中存在的初始轮廓敏感和能量函数中曲率约束不足等问题,提出将分水岭变换和主动轮廓模型相结合的主动轮廓分割算法。首先通过引入标记函数和强制最小值技术解决传统分水岭变换可能导致的过分割问题,然后利用改进的强制标记分水岭算法优化Snake模型的初始轮廓曲线,最后通过在Snake模型中增加一项与曲线形状相关的外部力弥补能量约束函数中曲率约束的不足,从而实现更精确的图像分割。改进后的Snake模型应用于腹部MR图像中,对肝脏图像的识别和分割取得了良好效果。     

面向全景拼接的图像配准技术研究及应用

针对SIFT算法在生成特征向量和进行特征匹配过程中存在的计算量较大、容易产生误匹配等不足,提出一种优化的SIFT配准算法。优化算法首先引入拉普拉斯算子对图像边缘进行锐化处理,结合图像单元信息投影熵原理提取分块图像特征;再依据投影熵矢量欧氏距离最小揣度进行特征匹配;最后利用改进的随机抽样一致性算法删除误匹配。改进算法应用于全景图像拼接中。实验表明,与原始SIFT配准算法相比,优化算法能够有效提高算法效率,减少错误匹配,取得了较好的匹配效果。     

融合KNN优化的密度峰值和FCM聚类算法

针对模糊C均值（Fuzzy C-Means,FCM）聚类算法对初始聚类中心和噪声敏感、对边界样本聚类不够准确且易收敛于局部极小值等问题,提出了一种K邻近（KNN）优化的密度峰值（DPC）算法和FCM相结合的融合聚类算法（KDPC-FCM）。算法利用样本的K近邻信息定义样本局部密度,快速准确搜索样本的密度峰值点样本作为初始类簇中心,改善FCM聚类算法存在的不足,从而达到优化FCM聚类算法效果的目的。在多个UCI数据集、单个人造数据集、多种基准数据集和Geolife项目中的6个较大规模数据集上的实验结果表明,改进后的新算法与传统FCM算法、DSFCM算法对比,有着更好的抗噪性、聚类效果和更快的全局收敛速度,证明了新算法的可行性和有效性。     

电力企业档案管理工作创新的探讨

电力企业档案工作是企业管理的重要方面.档案工作要保持与时代同步发展,就必须以创新思维指导档案工作实践,创新服务机制、改善服务方式是创新企业档案工作的重要手段.     

齿轮测绘的计算方法

齿轮的测绘是一项较复杂的工作 ,其测绘结果要经过多次计算才能确定。下面就斜齿轮测绘过程中的计算方法作一实例介绍。　　1　测绘数据按测绘程序测出的齿轮备件数据为 :Ｚ1=4 2 ,ｄａ1′ =171 541ｍｍ ,Ｗ4 ′ =38 367ｍｍ ,Ｗ5′ =4 8 762ｍｍ ;Ｚ2 =19,ｄａ2 ′ =84 350ｍｍ ,Ｗ3′ =2 7 810ｍｍ ,Ｗ2 ′ =17 4 63ｍｍ ;ａ =12 0 835ｍｍ ,β′ =2 8°2 0′。　　2　测绘数据的处理( 1)计算基节大齿基节 :ｐｂｎ=Ｗ5′ -Ｗ4 ′ =10 395ｍｍ小齿基节 :ｐｂｎ=Ｗ3′ -Ｗ2 ′ =10 374ｍｍ( 2 )确定模数ｍｎ 及压力角αｎ查表得ｐｂｎ=1…     

问题引导的空间关系图推理视觉问答模型

目的 现有视觉问答模型的研究主要从注意力机制和多模态融合角度出发,未能对图像场景中对象之间的语义联系显式建模,且较少突出对象的空间位置关系,导致空间关系推理能力欠佳。对此,本文针对需要空间关系推理的视觉问答问题,提出利用视觉对象之间空间关系属性结构化建模图像,构建问题引导的空间关系图推理视觉问答模型。方法 利用显著性注意力,用Faster R-CNN(region-based convolutional neural network)提取图像中显著的视觉对象和视觉特征;对图像中的视觉对象及其空间关系结构化建模为空间关系图;利用问题引导的聚焦式注意力进行基于问题的空间关系推理。聚焦式注意力分为节点注意力和边注意力,分别用于发现与问题相关的视觉对象和空间关系;利用节点注意力和边注意力权重构造门控图推理网络,通过门控图推理网络的信息传递机制和控制特征信息的聚合,获得节点的深度交互信息,学习得到具有空间感知的视觉特征表示,达到基于问题的空间关系推理;将具有空间关系感知的图像特征和问题特征进行多模态融合,预测出正确答案。结果 模型在VQA(visual question answering)v2...     

浅析企业管理中的有效沟通

沟通作为重要的管理素质之一,已引起越来越多企业家的重视,沟通的重要性日益显露出来。本文就影响有效沟通的障碍、克服沟通障碍、实现有效沟通、实现有效沟通的重要性提出自己的看法。