基于扭振分析方法的齿轮传动系统故障辨识

通过分析齿轮啮合过程的数学模型及典型故障,论证了扭振分析方法在齿轮系统故障诊断上的优越性,并提出一种测量齿轮轴上扭振信息的新方法。在此基础上搭建了齿轮传动系统,通过采用永磁旋转(角)加速度传感器检测齿轮系统各个运行状态下不同轴上的扭振信号;然后,分别对齿轮传动系统轴上的扭振信号和平台的振动信号采用小波包分解,提取各个节点的能量作为特征向量;最后,结合以径向基函数(RBF)为核函数的支持向量机(SVM)分别进行故障的辨识。实验结果表明:轴上的扭振信号在齿轮系统故障诊断上的效果要优于平台振动信号的诊断效果。     

基于IEC 61970 DAIS DA的电力数据交换服务设计

结合当前电力系统信息化发展需求,研究分析了最新的IEC 61970-404高速数据存取(HSDA)标准引用的工业系统数据获取(DAIS)的Node-Item数据模型,提出了一个满足该标准的基于DAIS数据存取(DA)接口的电力数据交换服务设计方案,描述了关键设计决策,讨论了核心数据结构,给出了重要机制的实现方法。按该设计方案,采用对一个已投入使用的电力信息化系统进行封装、将其专有数据信息进行格式映射转换的方式,对服务进行了实现验证。对所实现的服务进行测试,列举的测试数据表明所提出的设计方案是合理和可行的。     

C-HRA-5含Nb奥氏体耐热钢中氮的溶解行为研究

为实现C-HRA-5含Nb奥氏体耐热钢冶炼过程气相氮合金化精确控制,进行了0.033～0.1 MPa氮气压力和1793～1853K下的气相渗氮实验,建立了含Nb耐热钢的氮溶解度模型和气相渗氮动力学模型.结果 表明:通过考虑Cr、Ni与Nb对氮活度相互作用系数,含Nb奥氏体耐热钢的氮溶解度模型计算结果和实测值吻合良好,氮...     

3种复配杀菌剂对苹果褐斑病菌的室内生物活性及田间防效评价

[目的]关键时期喷洒化学药剂是防控苹果褐斑病的最有效措施,筛选防控苹果褐斑病的高效药剂至关重要.[方法]试验分别评价了3种复配药剂对苹果褐斑病菌分生孢子萌发、菌落形成和菌丝生长的室内生物活性,通过室内离体叶片法分别评价了3种复配药剂的保护与治疗作用,采用不同时期全株喷雾法测定了3种复配杀菌剂与对照药剂80％代森锰锌可湿...     

矩形截面件开式液压成形变形规律及起皱行为

目的 开式筒壳液压成形采用具有搭接结构的开式筒壳作为坯料,具有提高成形能力、改善壁厚分布、降低成形压力等优势。旨在以矩形截面件为对象,研究内压作用下开式筒壳的圆角充填行为。方法 采用数值模拟手段,分析了矩形截面件开式液压成形过程中的应力应变变化及成形缺陷。利用内高压成形机和自主研制的自密封装置,开展了搭接区中点分别位于圆角区、过渡区和直边区3种搭接位置条件下的矩形截面件开式液压成形实验研究。结果 模拟和实验结果表明,开式筒壳搭接区的外层为易起皱区。当搭接量为80 mm且搭接区中点位于圆角区时,模具型腔的外压作用有效抑制了起皱的形成。4个圆角中距离对应搭接位置最近的圆角最先完成充填。搭接区域所在位置的壁厚减薄率显著低于其他区域,3种条件下成形件中间截面的最大减薄率分别为10.4%、9.8%和10.2%,搭接区中点位于过渡区时最大减薄率较低。结论 采用一定搭接量的开式筒壳比封闭截面管坯更有利于圆角的充填。选取适宜的搭接位置可避免成形过程中起皱缺陷的产生。此外,搭接位置对开式筒壳圆角充填的应力应变分布、圆角半径以及壁厚分布起到重要作用。     

基于构件的发动机参数采集器软件设计

发参采集器是飞机发动机参数采集的重要组成部分,用于发动机数据采集,以及与外部系统的数据通信及控制.发参采集器软件作为发参采集器的核心智能部件,软件运行的稳定性和可靠性直接影响发参采集器的工作性能,基于构件的软件设计思想,将软件进行构件化设计,构件内部以插合的方式实现自身功能,构件之间通过粘合的方式完成系统功能配置,所设...     

DDoS攻击下高带宽聚类的控制

DDoS攻击下,网络拥塞既不是因为一个单一的数据流,也不是因为网络流量的突然增大造成的,而是由于一个精心设计的数据流的子集--聚类.基于这一特点,从拥塞控制的角度来研究CIDoS攻击目标端的防御机制.将DDoS攻击流量和正常流量在聚类过程中分开,有效控制引起拥塞的高带宽的聚类,使攻击流量无法占用正常流量的资源,从而保护受害者的网络带宽资源.在仿真环境中验证了算法的有效性,对进一步认识DDoS攻击及其防御有很大的参考价值.     

基于注意力机制的物理对抗样本检测方法研究

随着深度学习的普及与发展,对抗样本的存在严重威胁着深度学习模型的安全。针对物理世界中对抗样本的攻击问题,提出了一种基于注意力机制的物理对抗样本检测方法。该方法将注意力机制与特征压缩相结合,对局部可视对抗样本主要区域进行针对性检测,排除非主要区域的影响,减少计算工作量;通过有效组合多种特征压缩方法对样本中的主要区域进行处理,破坏对抗噪声块的结构,使其失去攻击性。在MNIST和CIFAR-10数据集上对不同的对抗攻击进行防御测试,并与其他对抗防御方法进行对比实验。结果表明,该方法的防御准确率可达到95%以上,与其他局部对抗样本防御方法相比通用性高,稳定性更强,可有效防御局部可视对抗样本的攻击。     

暂态电能质量的在线检测与识别系统

设计了一套以虚拟仪器为平台的暂态电能质最在线检测与识别系统,提出了一种以移动离散小波变换为核心,结合有效值算法和模糊逻辑的设计方案,实现了目前常见6种暂态扰动信号的在线检测和识别,并通过扰动发生和结束时刻、扰动持续时间、扰动强度和扰动类型5项指标来对各种暂态电能质量信号进行描述,最后通过实验验证了所设计系统良好的实时性...     

结合分布度量统计建模的主动轮廓图像分割

图像分割是数字图像处理中不可或缺的关键步骤。为了解决传统主动轮廓模型针对非匀质图像分割结果不准确且分割效率低的问题,提出一种结合分布度量统计建模的主动轮廓图像分割算法。所提算法的能量驱动力兼顾了图像的全局统计建模信息和其他混合灰度分布信息,使得分割曲线能够更加精确地演化至目标边缘。分布度量能量驱动力定义为轮廓内外概率密度函数定义的比率距离的方差,该能量驱动力基于图像全局信息统计建模,能够更加精确地描述轮廓曲线内外的能量变化;混合灰度分布能量驱动力由图像灰度值与融合均值与中值的区域拟合中心的L2范数表示。将分布度量能量驱动力与混合灰度分布能量驱动力组合形成新的能量泛函,利用水平集方法和梯度下降法迭代求得该能量泛函的最小值,以获得最终的图像分割结果。与传统CV（Chan Vese）模型、LBF（Local Binary Fitting）模型等四种算法的图像分割结果相比,所提模型在主观视觉效果、对初始轮廓的敏感性、运行时间和迭次次数方面均具有较大优势。