高压柱塞泵体的焊接修复

高压柱塞泵为石油开采主要设备之一，其承受压力高，致使其无法连续正常工作。因柱塞泵整体更换需要时间较长，无法满足生产要求，最终决定采用焊接修复加工成型的方法解决。     

基于对比学习的多特征融合戴口罩人脸识别

随着计算机视觉技术应用的发展和智能终端的普及,口罩遮挡人脸识别已成为人物身份信息识别的重要部分。口罩的大面积遮挡对人脸特征的学习带来极大挑战。针对戴口罩人脸特征学习困难这一问题,提出了一种基于对比学习的多特征融合口罩遮挡人脸识别算法,该算法改进了传统的基于三元组关系的人脸特征向量学习损失函数,提出了基于多实例关系的损失函数,充分挖掘戴口罩人脸和完整人脸多个正负样本之间的同模态内和跨模态间的关联关系,学习人脸中具有高区分度的能力的特征,同时结合人脸的眉眼等局部特征和轮廓等全局特征,学习口罩遮挡人脸的有效特征向量表示。在真实的戴口罩人脸数据集和生成的戴口罩人脸数据上与基准算法进行了比较,实验结果表明所提算法相比传统的基于三元组损失函数和特征融合算法具有更高的识别准确率。     

彩管搬运机器人工作站

大型彩色显象管体积笨、重量大 ,搬运困难。本文结合已经在彩管生产线上投入使用的 7个机器人搬运工作站 ,综合介绍机器人搬运工作站的总体设计思想、末端执行器和同步跟踪装置等技术要点。这种技术同样适用于其它类似的搬运作业。     

山杏内种皮磷脂类化合物提取与测定

以山杏内种皮为原料,采用超声波辅助萃取法提取磷脂类化合物,并利用高效液相色谱法分离测定含量。以总磷脂得率为评价指标,通过单因素试验和正交试验优化超声波辅助萃取条件。结果表明,以正己烷-乙醇(1∶1,体积比)为提取溶剂,料液比为1∶15(g/mL),超声功率为450 W,超声时间为50 min最优,在此条件下,山杏内种皮总磷脂含量为0.091 2%。高效液相色谱-紫外检测器法测定磷脂含量,采用ZORBAX Rx-SIL型硅胶柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为乙腈-甲醇(15∶85,体积比),流速1.0 mL/min,柱温35℃,进样量20μL,测得山杏内种皮中磷脂酰乙醇胺(PE)含量为0.393 4 mg/g。     

红透山矿深井开采通风系统循环风研究与应用

简单阐述可控循环风原理;突破局部循环通风方式,在红透山矿深部开采中段成功实现系统循环通风。详细介绍了该系统在红透山矿的运转情况,并建立循环风流净化设施和有毒有害气体监控设备,确保循环风满足井下安全工作环境的要求。该系统运行指标良好,安全可靠,解决了通风困难和通风节能问题。     

STLFMCW雷达信号波形设计与射频隐身特性分析

为了减小雷达信号被敌方无源探测系统截获的概率,研究具有良好射频隐身性能的雷达信号波形具有十分重要的意义.文中基于对称三角线性调频连续波雷达的工作原理,设计了对称三角线性调频连续波雷达的实现框图及流程及6种具有不同距离分辨率的对称三角线性调频连续波信号波形,探讨了对称三角线性调频连续波雷达的射频隐身特性.研究表明,对称三角线性调频连续波雷达信号波形在现代战场环境下具有较好的应用价值.     

试析煤气调压站的合理建设

针对大同煤矿集团公司煤气调压站设计、运行存在的问题，结合实例，进一步探讨调压站选址、选型、建设方式的问题，为煤气调压站的合理建设提供理论依据和实践经验。     

流体静态混合器的应用和新发展

对航空航天领域中常用的3种流体静态混合器的工作原理、性能及优缺点进行了概述,在论述静态混合器的广泛应用和发展概况的基础上,简要介绍了层板混合器、微混合器2种新型的静态混合器.     

基于亚阈值电流阵列的低成本物理不可克隆电路设计

物理不可克隆函数(PUF)能够提取出集成电路在加工过程中的工艺误差并将其转化为安全认证的密钥。由于常用于资源及功耗都受限的场合,实用化的PUF电路需要极高的硬件利用效率及较强的抗攻击性能。该文提出一种基于亚阈值电流阵列放电方案的低成本PUF电路设计方案。亚阈值电流阵列的电流具有极高的非线性特点,通过引入栅控开关和交叉耦合的结构,能够显著提升PUF电路的唯一性和稳定性。此外,通过引入亚阈值电流的设计可以极大地提高PUF的安全性,降低传统攻击手段的建模攻击。为了提升芯片的资源利用率,通过详细紧凑的版图设计和优化,该文提出的PUF单元面积仅为377.4 μm2,使得其特别适合物联网等低功耗低成本应用场景。仿真结果表明,该文所提亚阈值电路放电阵列PUF具有良好的唯一性和稳定性,无需校准电路的标准温度电压下唯一性为48.85%;在温度范围–20～80°C,电压变动范围为0.9～1.3V情况下,其可靠性达到了99.47%。     

基于部分积概率分析的高精度低功耗近似浮点乘法器设计

浮点乘法器是高动态范围(HDR)图像处理、无线通信等系统中的关键运算单元,其相比于定点乘法器动态范围更广,但复杂度更高。近似计算作为一种新兴范式,在受限的精度损失范围内,可大幅降低硬件资源和功耗开销。该文提出一种16 bit半精度近似浮点乘法器(App-Fp-Mul),针对浮点乘法器中的尾数乘法模块,根据其部分积阵列中出现1的概率,提出一种对输入顺序不敏感的近似4-2压缩器及低位或门压缩方法,在精度损失较小的条件下有效降低了浮点乘法器资源及功耗。相较于精确设计,所提近似浮点乘法器在归一化平均错误距离(NMED)为0.0014时,面积及功耗延时积方面分别降低20%及58%;相较于现有近似设计,在近似位宽相同时具有更高的精度及更小的功耗延时积。最后将该文所提近似浮点乘法器应用于高动态范围图像处理,相比现有主流方案,峰值信噪比和结构相似性分别达到83.16 dB 和 99.9989%,取得了显著的提升。