子网络级模拟故障诊断的神经网络实现

利用容差模拟电路节点电压灵敏度序列守恒定理,得到了模拟电路元件的软、硬故障统一样本。然后利用统一样本集训练BP神经网络,并将神经网络用于子网络级模拟故障诊断。实例验证表明,软、硬故障统一样本集使得用于神经网络训练所需样本数目大大减少,但经过训练的神经网络可以诊断容差模拟电路的全部软、硬故障,而且诊断正确率较高。     

给您的主板加个"恢复精灵"

无论您是什么样的用户,如果经常使用计算机,那么一定会遇到系统无法启动、受到病毒侵扰、系统变慢等等让人头痛的问题.往往解决这些问题的方法是格式化硬盘或者重新安装系统,非常麻烦.虽然后来有了Ghost和Diskimage之类的软件可以为硬盘做备份,让系统恢复的工作量大大降低,但它们还是有一个致命的弱点,就是需要占用较大的硬盘空间,这无疑又增加了我们的配置开销.有没有一种更好的恢复方法呢?答案是:"有".     

借鉴英文原版教材提高电路课教学质量

简述国际知名大学信息技术学科一种《电路基础》原版教材的特点,并介绍其在本科电路教学中的应用情况,围绕电气信息类技术基础课的教学改革的有关问题,谈谈学习,使用该教材的几点认识。     

油罐内浮盘密封失效原因与预防措施

储油罐中的浮盘通常随储油罐液位的升降而不断的发生变化,以减少储油箱内油的大量挥发对环境的污染和对企业造成的损失.因此,浮盘的密封程度是检查油罐运行情况的一项重要而关键的指标.油罐内浮盘密封失效形式一般可分为静态密封失效和动态密封失效两种[1].为了保证油罐内的油不会有所损失,技术人员必须要做好油罐内油体密封失效原因的综...     

基于子网络撕裂的非线性电路可测性分析

网络撕裂法是故障诊断方法中一个重要课题。文中针对含有非线性元件的电路撕裂划分条件进行探讨,同时对含有非线性元件子网络的可测性进行了分析研究,为进一步在子网络内定位故障元件奠定了基础。     

压缩感知结合高斯过程回归的锂电池SOH估计

针对锂电池健康状态(SOH)估计,提出一种结合了基于压缩感知(CS)的容量增量曲线(ICC)特征提取与高斯过程回归(GPR)的估计方法。该方法从充电电压中提取ICC特征数据作为电池的健康特征(HF);针对原始ICC不准确且易受噪声干扰的问题,使用CS扩充数据维度以得到更加准确且平滑的ICC;通过相关性分析法选取ICC中相关性高的分量作为描述电池HF的参数,然后使用GPR建立电池容量退化模型用于估计SOH,并利用遗传算法优化超参数。最后,使用美国航空航天局(NASA)公开的四个电池数据集验证所提方法的准确性。实验结果表明,所提方法具有较高的估计精度和可靠性。