IPv6下Socket网络编程的研究与实现

随着Internet的飞速发展,IETF组织提出了IPv6协议。IPv6是为适应未来对于网络基础设施的数量和质量的需求而设计的下一代互联网协议,IPv6必然会取代IPv4,开发支持IPv6的网络应用程序已经迫在眉睫。介绍了套接字(Socket)的基本概念I、Pv6的Socket API函数和Socket通信原理,并以面向连接的Socket通信协议(TCP)为例,给出了在IPv6协议下开发客户/服务器应用程序的方法,从而为IPv4的网络逐渐向IPv6网络过渡打下良好的基础,对开发基于IPv6的网络应用程序会有很大的帮助。     

La_(1-x)Ce_xMnO_3微波吸收特性

用溶胶-凝胶法制备了La1-xCexMnO3(x=0.1,0.2,0.3,0.4,0.5)样品,用微波矢量网络分析仪测试了该样品在2～18 GHz微波频率范围的复介电常数、复磁导率,根据测量数据计算了电磁损耗角正切及微波反射率与频率的关系.结果表明,在x=0.4时,样品微波吸收效果最好.当样品厚度为2.20 mm、x=0.4时,吸收峰值为27 dB,10 dB以上频带宽度达3.2 GHz.初步探讨了该材料的电磁损耗机理,发现损耗吸收来自磁损耗和介电损耗的共同作用,吸收峰所在频率介于介电损耗角正切最大值与磁损耗角正切最大值对应的频率之间,即在13.2 GHz附近.对样品的电阻率测试表明,其室温范围内电导在半导体范围内,有利于降低微波在样品表面的反射率.     

基于 WDS 网络的实验室视频监控系统设计

本文以高校实验室为例,探讨基于无线 WDS 网络的视频监控系统的设计与实现,为高校实验室在有限的人力条件下向学生实施全天候开放提供了借鉴之处。     

干白雪梨酒的工艺研究

以赵州雪花梨为原料，利用生物技术，研究菌种、温度、pH值、SO2含量等条件对干白雪梨酒的品质影响。结果表明，以0．4％Vc护色，在温度为16-18℃，pH值为3．5，SO2含量为80mg／L的条件，能酿造出优质的干白雪梨果酒。     

肉品中兽药残留的现状及对策

本文分析了我国肉品中兽药残留的原因,对人造成的危害;提出了降低兽药残留、提高肉品安全的相应对策.     

基于AEWT-KELM的风电机组轴承故障诊断策略

针对风力发电机组轴承故障振动信号传递路径复杂多变,且故障信号易受到背景噪声的严重干扰,传统方法对故障特征难以准确提取的问题,提出一种自适应经验小波变换（AEWT）与奇异值分解（SVD）的特征提取方法,并结合核极限学习机（KELM）实现风电机组轴承的故障诊断,该方法同时考虑轴承不同故障类型及不同损伤等级的情况。其中,自适应EWT为两阶段调整过程：基于尺度空间法固有模态函数（IMF）分解-确保EWT分解的有效性、基于相关系数最大的敏感分量提取-实现相关特征最大化和冗余信息的消除。通过相关实验结果可明显发现,所提AEWT的分解效果优于EMD、EEMD、CEEMDAN、LMD等方法。对提取敏感分量利用SVD计算奇异值,构建故障特征向量;最后将特征向量作为KELM的输入,建立KELM轴承状态识别模型。通过西储大学平台轴承振动信号和实际风场采集的轴承振动信号对算法进行验证,结果表明,相比SVM、ELM、KNN等识别模型,该方法能有效识别出不同故障类型及不同损伤等级下的轴承故障,整体识别率达99%。     

基于形态学分形和极限学习机的风电机组轴承故障诊断

风力发电机组滚动轴承工况往往比较恶劣,其故障振动加速度信号具有非平稳、非线性的特性,而传统的时频域方法提取故障特征时存在不准确、适应性差等问题,针对此提出一种基于局部均值分解(LMD)和形态学分形维数的特征提取算法,并结合极限学习机(ELM)完成风电机组轴承故障诊断。该方法同时考虑滚动轴承在不同损伤程度以及不同故障类型下的情况,首先将原始振动信号进行LMD自适应分解为一系列不同频率的乘积分量(PF);接着计算所有分量与原信号的相关性系数,选择相关系数值最大的前3个PF分量作为敏感变量;并利用形态学覆盖估计所选PF分量的分形维数,构建故障特征向量组;之后将其作为ELM的输入,将轴承状态作为输出,建立ELM轴承状态识别模型。最后使用西储大学平台轴承数据和实际风场采集故障数据对算法进行验证,结果表明,该方法能够有效识别轴承不同损伤程度以及不同故障,整体识别率达到99%以上。     

包钢1~#高炉TRT发电机组振动故障诊断与处理

文章针对包钢1~#高炉TRT发电机组检修后起车轴瓦振动超标,通过四通道时域波形的采集,利用频谱分析及有关故障诊断理论,对发电机组振动进行了分析,在发电机振动处理过程引入现场动平衡技术,最后得出引起振动主要原因是对中及松动综合影响导致发电机油膜失稳。阐述了引起油膜涡动的原因及温度对中小型发电机对中的影响。     

基于滤波器阵列与图割的彩色纹理分割

图割法因无法体现像素点的纹理区域特性而难以应用于纹理分割。针对该问题,提出一种基于滤波器阵列与图割的彩色纹理分割算法。利用构建的滤波器阵列提取图像的纹理特征,并加入图像的H、S、I分量值组成纹理-色彩特征向量,采用texton直方图作为彩色纹理的统计模型对纹理-色彩特征向量进行统计计算,通过直方图差计算像素点间的纹理相似度,再应用图割法中的规范割准则对彩色纹理进行分割。实验结果证明,该算法具有较高的分割准确性。     

下一代因特网QoS路由机制的研究

目前得到广泛应用的因特网是一种尽力而为服务模式的网络，它不能对网上实时多媒体业务提供服务质量保证，传统的路由选择、流量控制与重传机制具有不可预测的时延特性，对时延敏感的媒体信息传输极为不利。随着多媒体应用领域的拓展和网上通信的日益增多，QoS路由越来越成为目前网络研究的热点。文中针对下一代因特网的综合服务模型与区分服务模型的QoS路由机制做了较详尽的探讨，分析了Q3S路由算法的研究现状，并探讨了将来的研究方向。