不同硫源对小球诺卡氏菌R-9生长和脱硫活性的影响

用氯化钡沉淀结合傅里叶变换红外光谱法，证明小球诺卡氏菌（Nocardia globerula）R-9从二苯并噻吩中脱除的含硫产物以硫酸盐的形式存在于水相.比较了R-9分别以二苯并噻吩、硫酸钠和二甲基亚砜作为惟一硫源时的生长和脱硫活性.结果表明，二苯并噻吩、硫酸钠和二甲基亚砜均可以作为R-9的生长硫源，且高浓度（25 mmol•L^-1）硫酸钠和二甲基亚砜对细胞的生长不产生抑制作用.2 mmol•L^-1左右的硫酸钠或二甲基亚砜作为硫源时培养的细胞脱硫活性最高.提高硫源和碳源浓度可以提高R-9在发酵罐中的比生长速率和细胞浓度(OD600).     

结构抗疲劳可靠性的水平集拓扑优化

利用应力-强度干涉理论,对结构的概率疲劳和非概率疲劳强度可靠性进行了分析,构建了以结构柔度最小为目标函数、以体积比和疲劳可靠性为约束的连续体结构拓扑优化设计模型．优化前对概率和非概率的疲劳可靠性约束进行了等价显式化处理,使得优化过程形式简单,减少了计算量．利用水平集方法进行了结构拓扑优化．两个算例的结果显示了文中优化设计模型的合理性和方法的有效性．     

J55热轧板卷边部裂纹成因及控制分析

 利用金相、扫描电镜等对J55边部裂纹进行了观察,并对边部裂纹的产生原因进行了分析,研究表明：连铸坯表面的角横裂纹是热轧板卷边部裂纹产生的主要根源,连铸坯角部过冷导致奥氏体晶界细小的AlN、Nb(N,C)析出,加剧了连铸坯对裂纹的敏感性,连铸坯经过轧制后,连铸坯表面的角横裂纹扩展成为热轧板卷的边部裂纹。     

佛宫寺释迦塔现状测绘的控制测量

本文归纳了作者运用测量手段,配合建筑系师生完成对应县木塔现状测绘的想法和做法。一是在各层建立上下呼应的正八边形平面控制网,以解决柱子及其它构筑物位置的测量;二是用吊钢尺法和三角高程测量的方法测定了应县木塔的相对高程。为准确地测绘应县木塔现状创造了条件,提供了部分数据。     

基于灰色关联法的星载天线展开机构系统故障树分析

针对星载天线展开机构系统设计中可靠性数据缺乏的实际情况,将灰色关联法引入到星载天线展开机构系统可靠性分析中,并采用该方法在星载天线展开机构系统的故障诊断中研究系统的故障特征与内部特征之间的相关性,确定实际模式归属于某个标准模式,并对故障树诊断进行综合分析。最后以某星载天线展开机构系统为例,在故障树分析的基础上,给出了系统故障分析结果,表明该方法的可行性和有效性。     

国外发展柔性制造系统情况简介——对全世界FMS的展望

大量生产向批量生产发展的趋势正波及整个工业化世界。苏联集团的计划经济如同西方和日本的市场经济一样,正在加紧柔性制造系统(FMS)的开发。这种趋势已在芝加哥美国制造工程师协会举行的柔性制造系统86年年会上发表的关于国际FMS成就这个报告的结论中作了阐述,作者是纽约罗彻斯特工艺研究所的雷尤(V.Raju),他对一些主要使用国家发展FMS的种类和水平作了简要介绍。     

基于数值模拟的结晶器卷渣在线预测方法

 结晶器保护渣卷入到钢液中后容易被生长的凝固坯壳捕获,最终在冷轧板上形成由卷渣引起的表面缺陷,会严重恶化钢产品的质量。结晶器液面卷渣现象受到钢液成分、温度、流动方式和吹氩流量的影响。结晶器表面钢液流速大小是反映钢渣界面是否发生卷渣的重要参数,但在实际浇铸过程中,不能在线预测不同拉速、吹氩流量和水口浸入深度下结晶器表面钢液的最大速度。提出一种基于板坯连铸结晶器内多相流动数值模拟的结晶器卷渣在线预测方法。首先,建立结晶器内三维多相流动数学模型,模拟不同拉速、吹氩流量和水口浸入深度下的钢液流动行为;其次,对计算得到的表面钢液流速的最大值进行拟合,得到固定浇铸断面下结晶器表面最大流速的预测公式;最后,通过某钢厂的插钉板工业试验验证了所提方法的准确性。研究发现,不同浇铸参数下表面钢液流速沿结晶器宽度方向呈现先增加再减小的变化趋势,在结晶器宽度1/4位置具有最大值。钢液流速在较小和较大拉速下分别在窄面和水口附近具有较大值;在较小和较大吹氩流量下分别在水口和窄面附近具有较大值;随着水口浸入深度增加,钢液流速在水口和窄面附近变化较小。基于拟合的钢液流速公式,通过比较最大钢液流速与钢渣界面发生卷渣的临界流速,实现了结晶器卷渣的在线预报。     

知识堆叠降噪自编码器EI北大核心CSCD

深度神经网络是具有复杂结构和多个非线性处理单元的模型,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域.但是,深度神经网络存在不可解释这一致命缺陷,即“黑箱问题”,这使得深度学习在各个领域的应用仍然存在巨大的障碍.本文提出了一种新的深度神经网络模型——知识堆叠降噪自编码器(Knowledge-based stacked denoising autoencoder,KBSDAE).尝试以一种逻辑语言的方式有效解释网络结构及内在运作机理,同时确保逻辑规则可以进行深度推导.进一步通过插入提取的规则到深度网络,使KBSDAE不仅能自适应地构建深度网络模型并具有可解释和可视化特性,而且有效地提高了模式识别性能.大量的实验结果表明,提取的规则不仅能够有效地表示深度网络,还能够初始化网络结构以提高KBSDAE的特征学习性能、模型可解释性与可视化,可应用性更强.     

铁路综合数字移动通信系统网络优化策略

中国近几年经济高速发展要求铁路进一步提速,而铁路信息化正是铁路提速的基础之一。GSM-R系统的建设将对铁路通信形成革命性的变革,对于中国铁路信息化提供强有力的支持。从2005年开始,中国部分干线铁路将进行GSM-R建设,为使其能够发挥更大的作用,网络优化必不可少。铁路综合数字移动通信系统(GSM-R)概述铁路综合数字移动通信系统(GSM-R)是在GSM蜂窝系统上增加了铁路调度通信功能和适合高速环境下使用要素的系统,能够满足国际铁路联盟提出的铁路专用调度通信的要求,可以实现跨越国界的高速列车和一般列车之间的通信。GSM-R是专门…     

轨道交通车辆24V直流电源的节能研究

目前轨道交通车辆普遍采用的低压直流电源供电制式为110V和24V,其中110V直流电源集成在车载辅助供电系统中,通过辅助供电系统将接触网上高压电变换为满足轨道交通车辆运营需求的110V直流电,而24V直流电需采用额外的电能变换模块来获取。针对轨道交通车辆24V直流电源的设计,介绍了一种基于ZVS软开关技术的节能控制方案,并进行了仿真研究,结果表明遵循该节能方案的24V直流电源同样取得了较好的动静态特性。