基于声学法的送风机风速测量实验研究

在不影响送风机管道流场的前提下,基于声学法对送风机风速进行了实验测量.实验采用线性扫频电声源信号,扬声器和传声器分别交叉布置在流道两侧,并与流动方向成一定角度.通过对背景噪声分析,高温环境下声音信号的仿真分析,确定了声源频率为4～8 kHz,通过互相关时延估计算法的仿真研究,采用P HAT加权的互相关算法对声信号进行分...     

接顶率对充填体稳定性的影响研究

为了研究充填接顶率对充填体稳定性的影响,运用MIDAS有限元软件建立了不同接顶率下胶结充填矿柱稳定性分析模型。在研究影响充填接顶率主要因素的基础上,得到充填次数与充填接顶率的关系方程。采用MIDAS软件创建了11个不同接顶率的矿岩及充填体模型,通过分析不同充填接顶率时胶结充填体的受力状况,对胶结充填体安全稳定性进行综合评价,从而得到较合理的充填接顶率。将该研究成果运用于某多金属矿山,当一步采场充填接顶率为72.6%时,充填次数少、充填成本低且能保证采矿作业的安全性。该研究为其他类似矿山科学合理地提高充填接顶率提供了一种全新的指导方向。     

SYSY铁水脱硫剂及铁水冲搅脱硫法的研究

为平炉炼钢脱硫,新研制的SYSY铁水脱硫剂是一种含石灰、萤石等四种组份的复合脱硫剂,熔点1460℃;其在实验室内采用“铁水面覆盖脱硫剂后加热到规定条件,用湿木条插入熔池底部沸腾搅拌”的简易法脱硫时,脱硫率平均为66.75％,硫在渣铁中的分配比(s)/[s]平均为256;其在60t铁水包中采用“在混铁炉倒铁水入铁水包过程逐渐向铁水流股冲击区投掷袋装脱硫剂”的冲搅法脱硫时,脱硫率平均54.4％。加脱硫剂操作制度和混铁炉强酸性氧化渣量是影响冲搅法脱硫的两个主要因素。     

CoCl2—FeCl3三元石墨层间化合物稳定性的初步研究

用Ｘ射线衍射和热分析方法研究了熔盐法合成的ＣｏＣｌ２－ＦｅＣｌ３三元石墨层间化合物在，在不同介质中的稳定性及热稳定性。     

用以磷酸三丁酯为载体的乳状液膜提取钕（Ⅲ）的研究

用磷酸三丁酯－Ｓｐａｎ８０－二甲苯乳状液膜体系研究了Ｎｄ（Ⅲ）的迁移行为。当膜相组成为０．０４０ｍｏｌ／Ｌ磷酸三丁脂和３％（ｗ／ｖ）Ｓｐａｎ８０，内相为０．１５ｍｏｌ／ＬＮａ２Ｓ２Ｏ３，外相为２．５ｍｏｌ／ＬＨＮＯ３，Ｎｄ（Ⅲ）能快速并完全迁移。常见过渡元素离子Ｆｅ２＋、Ｃｏ２＋、Ｎｉ２＋、Ｍｎ２＋、Ｚｎ２＋、Ｃｄ２＋、Ｃｕ２＋等均不迁移，故可以从这些离子的混合液中分离Ｎｄ（Ⅲ），其回收率达９４％以上。     

改进U-Net的超声乳腺肿瘤分割网络

乳腺超声图像具有肿瘤大小形态多变、阴影较多、边界模糊等特点,经典U-Net的乳腺肿瘤分割结果与标注图像出入较大。对此,提出改进网络MultiMixU-Net。该网络在U-Net结构中引入MultiMix block以及Respath。MultiMix block通过空洞卷积通路提高网络区分目标以及背景的能力,并通过级联该通路中各卷积层输出,融合普通卷积通路的输出来提取多尺度特征信息。Respath的改进部署使网络中收缩路径与扩张路径之间对应特征信息的传递更加有效。该改进网络在公开的超声乳腺肿瘤分割数据集上进行了测试,实验表明,MultiMixU-Net分割结果优于其他网络且参数量较少。相较于U-Net,所提网络分割结果在所有评价指标上均有提升,其中IoU、DSC分别提升0.154 1、0.127 3。     

面向边远地区内容分发的DTN密钥管理方案

边远地区内容分发系统由卫星及便携终端混合网络组成,针对其中的特殊DTN环境,以及现有密钥管理方案不适用的问题,提出了一种新的密钥管理方案。利用系统中卫星网络接收服务器为用户颁发数字身份证,用户产生密钥对并将其与数字身份证绑定产生盲数字身份证,从而进行身份验证及公钥获取。在验证数据中加入密钥生存期,实现了用户密钥定期更新并且可以防止对公钥获取进行的重放攻击。分析了该方案的安全性并与其他方案进行了对比,分析表明该方案达到了安全性需求并适用于卫星及便携终端混合网络内容分发的DTN。     

石墨烯负载纳米镍磁性材料的制备及性能测试

用Hummers法制备了氧化石墨烯,将其在氯化镍溶液中分散均匀,采用水合肼还原氧化石墨烯和镍离子,制备出石墨烯负载纳米镍磁性复合材料。采用FTIR、XRD、SEM、Raman和VSM观察分析了氧化、还原过程中样品的结构演变及静态磁性能,结果表明,氧化石墨烯表面含有大量氧化基团,其晶间距较鳞片石墨大,并呈现出非晶特征。还原后纳米镍颗粒分布在石墨烯表面和层间,当镍添加量从10%(w)增加至50%时,复合材料的饱和磁化强度从0升高至50 emu/g,矫顽力从25 Oe升高至205 Oe。     

基于遗传优化的SVM分类器在故障识别系统中的应用

由于故障样本一般较难获取,充分利用SVM在小样本条件下的分类能力,通过遗传算法优化其分类参数,针对发动机节气门后方漏气故障进行识别。