外源蛋白对大豆油脂体稳定性的影响

通过水提法辅助去离子水洗涤或碱液洗涤,从大豆中分别提取得到富含外源蛋白的粗油脂体（crude oil bodies,COB）和几乎不含外源蛋白的纯油脂体（purified oil bodies,POB）,考察不同环境因素（pH值、Na＋浓度和热处理温度）对COB和POB稳定性的影响,以及油脂体的流变学特性。结果表明：大豆POB中蛋白主要成分为油体蛋白,而COB中除油体蛋白外还含有大量外源蛋白,主要包括大豆球蛋白和β-伴大豆球蛋白。相比于POB（平均粒径（475.06±4.49）nm和Zeta电位（－14.00±1.86）mV）,外源蛋白的存在导致COB具有较高的平均粒径（（552.93±9.40）nm）和较低的Zeta电位（（－35.03±0.60）mV）。大豆COB中蛋白等电点在pH 4.5左右,此pH值也接近大豆球蛋白和β-伴大豆球蛋白等电点,而大豆POB中蛋白等电点位于pH 5.5左右。在不同pH值和Na＋浓度下,大豆POB较COB具有更好的稳定性,这可能是由于大豆COB中外源蛋白的存在使其更易受环境影响而产生静电和疏水作用的改变,从而降低其稳定性,而不同热处理温度对大豆COB和POB稳定性影响不大。此外,大豆COB和POB均具有剪切稀化特性,但COB的黏度高于POB,这进一步证明了外源蛋白的存在对大豆油脂体加工性能的影响,为不同油脂体的产品研发提供思路。     

基于改进A*算法室内移动机器人路径规划

A*算法常用于二维地图的路径规划,但是在利用其进行室内移动机器人路径规划时,存在过多的冗余点和拐点,造成了内存消耗过大和路径不平滑。针对上述问题,提出了一种改进的A*算法。结合跳跃点搜索理论,利用先验信息,用选取的关键点代替了传统A*算法中Openlist和Closelist的点,减小了计算量,提高了运算速度。运用反向搜索策略,对路径进行二次规划,删除不必要的转折点,降低了路径长度。将路径在转折点处进行动态圆平滑处理,提高了路径的平滑性。为了验证改进A*算法的性能,将其应用于不同尺寸仿真栅格环境地图和处于真实室内环境的机器人中,实验结果表明,在相同环境下,改进算法相较于传统的A*算法,在运行时间、路径长度和平滑程度上均有明显的提高。     

浅谈VHF/UHF固定无线电监测站覆盖面积评估方案

本文依据无线电监测精细化管理的理念,指出固定无线电监测站的覆盖范围指标除了包括行政区域覆盖率之外,还包括不同频段的实际覆盖面积。掌握这些情况,监测人员在实际工作中能够有效掌握覆盖盲区,为固定监测站"补盲"建设或升级改造提供技术参考依据。本文提出了一套固定无线电监测站覆盖面积评估方案,希望该方案能够为"十四五"期间的无线电监测工作提供支撑。     

一种融合MeanShift聚类分析和卷积神经网络的Vibe++背景分割方法

针对传统Vibe+算法存在噪点和拖影分割错误率较高的问题,提出了一种改进的Vibe+运动目标分割算法(Vibe++)。首先,通过对视频帧采用传统Vibe+算法处理获取二值图像,基于区域生长算法对结果图中各连通域标记,依据边界面积块差异获取面积筛选阈值,将低于阈值的连通区域视为噪点并删除;然后,引入5种不同核函数优化传统MeanShift聚类算法,并与卷积神经网络(CNN)进行顺序组合;最后,采用组合模型对已消除噪点图像中的拖影区、非拖影区和拖影边缘区分类,计算拖影区中每个像素点的坐标,定位拖影区并快速删除,获取分割结果。所提算法用于公开数据集的实验结果表明,其可取得98%以上的分割准确率,具有较好的应用效果和较高的实用价值。     

计算机维护中的常见问题和处理方式

随着计算机信息技术的快速发展,计算机的性能越来越好,越来越快,在我们生活,学习和工作好帮手的时候,但使用计算机过程,往往有一些问题,对大多数用户带来了极大的不便,本文对计算机维护的常见故障进行了分析,同时讨论了常见的计算机故障处理问题.     

稻谷整精米率标准样品研制

参照GB/T 15000.1-15000.9<标准样品工作导则>的要求进行了稻谷整精米率标准样品的研制.研究了颗粒类物质稻谷特定参数整精米率标准样品制备的原料选择、匀质(混匀)、均匀性试验、定值试验的过程.在本试验条件下,用人工和多级分样器混匀样品,可以得到均匀度合格的样本,经由多个实验室定值,分别得到籼稻整精米率标准样品理论真值为(45.8±1.4)%,粳稻理论真值为(74.6±1.2)%的结果.标准样品的制备为实验砻谷机、实验碾米机的校验和考核以及整精米率检验的质量控制提供了参照物.     

基于R-NSGA-III的常规导弹火力分配模型

联合作战行动中的关键是选择最优火力分配方案,最大化发挥武器系统效能。常规导弹火力分配问题一般视为多目标优化问题进行研究。针对非支配排序遗传算法（NSGA-III）在武器-目标的分配问题中缺少对决策者偏好的衡量这一问题,提出基于R-NSGA-III的常规导弹火力分配模型,根据决策者偏好生成参考点;针对常规导弹存在调度转移和发射前准备时间等特点,采用引入时间成本展现方案开销的方法。通过实验验证模型有效性,运行时间为NSGA-III模型的52%;通过三维散点图进行方案展示,为辅助决策提供有效支撑。     

一种电子邮件敏感信息检测算法

针对目前电子邮件安全网关不能很好地支持敏感信息检测问题,深入研究了Winnow算法和Markov模型,在N-Gram语言模型的基础上,提出了一种邮件特征选择方法--Markov-Gram,该方法以句子为单位进行特征项的选取,不仅保留了更多的语义信息,而且可以有效地减少特征项的数目,解决"维度灾难"问题;提出一种Winnow算法训练过程中初始权重生成方法,该方法融入了电子邮件结构特点以及     

多子域随机森林在情境感知推荐中的应用研究

情境感知推荐系统通过增加情境信息来提高推荐精度,在实际应用中得到广泛的应用。然而,传统的情境感知推荐方法存在赋予情境因素相同权重,忽略了用户在不同情境下所偏好项目的不同,以及情境因素在推荐过程中所起的影响作用不同的问题。提出一种基于多子域随机森林算法的情境感知推荐方法。该方法对特征重要性按权值大小进行排序,将权值的取值区域分为多个大小相等的子区域,在这些子区域中随机选择特征,构造特征子空间来改进随机森林算法;通过改进的随机森林算法来分解并降低用户、项目和情境的特征维度;使用协同过滤推荐算法来进行冷链物流配载个性化推荐。对LDOS-CoMoDa和Cycle Share两个数据集进行仿真实验,结果表明该方法相比传统方法平均绝对误差减少近10%,有效地提高了推荐系统的预测精度,为情境感知推荐的应用提供借鉴。