家庭网络安全研究

目前,家庭网络是重点研究领域之一,家庭网络提供重要服务之一是远程控制家庭网络里的信息家电,由于家庭网络由异构网络协议和各种服务模型组成,远程控制服务导致家庭网络受到各种安全威胁。分析了国内外家庭网络研究现状和存在的安全威胁,对家庭网络安全研究的各种方法的优缺点进行了分类分析和总结,提出了家庭网络安全研究的科学问题与研究和发展方向,从而为家庭网络安全研究相关技术的进一步研究提供一定的理论基础。为用户提供简单易用、安全可靠的家庭网络环境,并提供隐私保护是家庭网络安全研究的最终目标。     

一种新的自适应谐振算法

本文提出了一个综合多种神经网络理论的学习算法ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ—ｂａｓｅｄａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ），它将ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ＦｉｅｌｄＴｈｅｏｒｙ和ＡＲＴＭＡＰ等算法的优点有机结合，并以样本在实例空间出现的概率为启发信息修改分类．ＦＴＡＲＴ由于采用了不同于其它算法的冲突解决和动态扩大分类区域的方法，因此取得了较好的效果．本文还对实现ＦＴＡＲＴ算法的结果进行了验证．     

以项目为核心的软件工程专业人才培养模式研究

针对"软件工程专业危机"问题,提出以项目为核心的软件工程专业人才培养模式。具体阐述该培养模式的4个核心特征,介绍该培养模式在具体应用中的实践探索,湖南师范大学软件工程专业的实践表明,该人才培养模式有效提升了专业吸引力、学生学习积极性和软件工程能力,促进了软件工程专业教学与科研的相互融合。     

单机UNIX核心的并行化技术

本文主要阐述UNIX源程序从单处理机到共享存储器多处理机系统的移植技术.主要从三个方面介绍:基本移植技术,提高效率技术以及增加新概念.我们在国外研究成果和经验的基础上提出我们对该问题的看法.     

视觉跟踪算法综述

随着信息技术与智能科学的迅速发展,计算机视觉已经成为IT产业和高新技术领域的前沿.视觉跟踪是当前计算机视觉领域的热点问题之一.阐述了视觉跟踪算法的研究现状,包括视觉跟踪算法的种类,常用数学方法,研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法、基于主动轮廓的跟踪算法、参数估计方法和无参密度估计方法,并探讨了视觉跟踪算法的未来研究方向.     

面向人体运动视觉跟踪的多线索融合算法

为了跟踪人体的运动轨迹,结合人体运动图像的颜色特征、预测目标位置特征和运动连续性特征,提出一种面向视觉跟踪的多线索融合算法.该算法采用连续自适应均值漂移技术,其中,颜色特征采用色调和饱和度特征、红色信道特征、绿色信道特征以及蓝色信道特征,对于遮挡和位姿的改变实现了较好的鲁棒性;预测目标位置特征利用帧差技术实现;运动连续性特征根据帧间连续性完成.实验结果表明,文中算法比单一线索的算法更加鲁棒,取得了比协作均值漂移跟踪算法更好的跟踪效果,并可以处理目标被部分遮挡、目标环境的颜色饱和度较低等情况.     

基于三维模型和深度灰度约束加权的人脸姿态跟踪

提出种基于人脸三维模型和深度灰度约束加权对单目视频图像序列中的人脸空间姿态进行跟踪的方法．首先用仿射变换的方法得到初始帧的人脸姿态参数并作为姿态跟踪的起点;然后用三维几何信息对线性灰度和深度约束方程加权得到更精确的帧间运动参数,为了消除光照变化和遮蔽的影响,在跟踪过程中逐帧自动进行特征点更新．对模特头像和真实人脸的实验结果表明：该方法能实现精确而可靠的姿态跟踪,特别对深度方向变化较大的运动,效果更为明显．     

基于灰色关联分析的高感兴趣度数据挖掘算法研究

数据挖掘与知识评价相结合是数据挖掘工作研究的重要方面,也是发挥数据挖掘潜力的重要手段.讨论了数据挖掘和知识评价的结合方式以及灰色关联分析,提出并实现了用灰色关联分析方法构建"感兴趣产生器"并结合关联规则的数据挖掘框架及算法.最后,通过实例证明了该算法挖掘效率高、挖掘效果好,挖掘结果有较高的用户感兴趣度.     

内部能量集成的精馏塔研究进展

在阐述内部能量集成的精馏塔(HIDi C)的基础上,综述了该技术在国内外研究的最新进展,涵盖了工作原理、节能效果以及不同类型HIDi C的结构和配置,在此基础上提出了一种新型Ideal-Super-HIDi C耦合结构。最后评估了不同形式精馏系统的成本和节能效果,介绍了HIDi C的工业应用案例。     

虚拟磁带库记录速度分析

基于PCI-X总线和SCSI总线构架的虚拟磁带库,设计了一个以Intel公司的IOP芯片80331和LSI Logic公司的存储芯片1030T为核心的实验系统,然后测量了Ultra160总线、Ultra160磁盘和整个实验系统的速度,讨论了各个环节的速度匹配关系,最后分析可知,在该实验条件下,磁盘是整个系统的速度瓶颈,选用更高速的磁盘可以进一步提高系统性能。