现代城市河道生态修复方法与实践

河道生态修复是河道污染治理的有效手段之一,其主要内容包括水质水文条件、河流地貌特征以及生物物种等方面的修复。文中通过分析现有城市河流生态破坏现状及其成因,在生态修复理论基础上,结合湖南张家界索溪河综合治理工程,分析说明河流生态修复方法的使用。     

挤压铸造Al_2O_3／Al─Si合金复合材料的凝固组织与凝固模型

利用挤压铸造技术制备了Ａｌ２Ｏ３／Ａｌ─Ｓｉ合金复合材料，研究了这种复合材料的凝固组织．结果表明，氧化铝纤维可作为铝硅合金中硅相非自发形核的衬底，但是未观察到纤维对α相的细化作用；氧化铝纤维与浸渗压力影响了复合材料的凝固过程，复合材料具有不同于普通基体合金的最终凝固组织．基于实验结果和凝固理论，提出了Ａｌ２Ｏ３／Ａｌ─Ｓｉ合金复合材料的凝固模型．     

A12O3f／Al办事 金复合材料凝固偏析研究

利用挤压铸造制备了Ａ１２Ｏ３ｆ／Ａｌ合金复合材料,研究了复合材料的凝固偏析,研究结果表明,在复合材料的凝固末期,由于选择结晶,剩余液相中的溶质变化导致基体合金类型的改变,最终凝固偏析主要产生在纤维／基体界面上,偏析对材料的组织结构和性能的影响可能是双重的。     

新奥法在草峪岭隧洞工程中的应用

草峪岭隧洞全长19．406km，为无压引水隧洞，设计流量为17．8m3／s，加大流量为21m3／s．采用新奥法设计施工，锚喷支护和现浇混凝土组合式衬砌，通过工程类比法和理论验算相结合的方法确定设计参数．验算中，用有限元法来模拟其工程地质条件和施工情况，具有良好的仿真效果．     

基于K-Medoids聚类与栅格法提取负荷曲线特征的CNN-LSTM短期负荷预测

高效准确的短期负荷预测是电力系统安全稳定与经济运行的重要保障。针对峰荷与谷荷预测误差较大的问题,提出一种基于栅格法提取负荷曲线特征的卷积神经网络和长短期记忆网络(convolutional neural network and long short term memory network, CNN-LSTM)混合预测模型。首先,采用K-Medoids算法对日负荷曲线聚类,将各聚类中心作为典型代表日负荷曲线。采用栅格法将典型代表日负荷曲线划分为若干个区间并依次编号,提取负荷曲线的特征。然后,将各典型代表日负荷曲线特征与对应负荷类型历史数据重构成新的特征集输入到CNN-LSTM混合神经网络中。利用CNN挖掘数据间的特征形成新的特征向量,再将该特征向量输入到LSTM中进行预测。最后,以美国新英格兰地区2012至2013年电力负荷数据集为例进行仿真验证。结果表明,所提方法在不同日期下的负荷预测精度均有所提升,并且在提升日负荷平均预测精度的同时,有效提升了峰荷、谷荷的预测精度。     

宝钢电厂采用电子束法SO2减排技术的探讨

宝钢的环境方针、目前的环境状况及可持续性发展都要求宝钢电厂尽快上脱硫装置,以削减SO2的排放.在几种成熟的脱硫工艺中,电子束法烟气净化工艺在宝钢电厂有一定优势,荐为首选.     

CSP和ISP结晶器水模试验研究

水力学模拟是研究结晶器内流体流动特征，优选浸入式水口结构的普遍手段。本文针对ＩＳＰ和ＣＳＰ两种结晶器，通过水模试验系统地研究昌器内流体流动特征和与之匹配的工艺参数，优选出合理的结晶器浸入水口的结构形状和尺寸。     

有机溶剂型木质素提取方法探索

本文采用有机溶剂法对汽爆稻壳中木质素的提取工艺进行了探索，通过正交分析提出了合适的提取方法以及最优的工艺条件，并对木质素产品的理化指标及结构特点进行了表征。结果表明，有机溶剂型木质索（organosolv lignin）与传统木质素产品相比具有灰分、残糖含量低，分子量大小和分布适中以及活性基团丰富等优点，在高分子材料的合成和改性领域有广阔的应用前景。     

客家传统服饰文化在导游制服设计中的应用——以客家祖地的导游制服设计为例

本文运用FEA顾客需求模型,结合AD框架来进行导游制服的设计,并用实证研究来验证设计效果。通过实证研究证明使用FEA模型结合AD框架可更加充分了解顾客的需求,并有效指导设计团队的设计,提高客户对设计的满意度。     

复杂储层连通孔隙度评价与渗透率定量计算方法

复杂储层中普遍存在孔隙度相近而渗透率差异较大的现象。为了揭示其原因,采用铸体薄片、核磁共振、CT扫描成像等实验评价孔隙的连通性。连通孔隙度是渗透率的一个主要贡献参数。因此,从岩石孔隙空间的导电机理出发,以导电孔隙度为桥梁,建立连通孔隙度的计算模型,并分析十二种不同类型岩石中连通孔隙度与总孔隙度的函数关系;基于连通孔隙度的计算模型,建立普适性的核磁共振T₂模型;以石灰岩储层为例,在相近孔隙度条件下,从不同类型岩石渗透率之间的差异出发,推导、建立孔隙度指数模型,得到孔隙度指数的分布范围。基于普适性的核磁共振T₂模型,可将石灰岩储层渗透率预测的平均绝对误差从20.41mD降至0.83mD。该方法具有一定的理论价值和实际意义。