大型柴油机活塞顶环槽激光淬火层的耐磨性研究

研究了大型柴油机活塞顶环槽激光淬火层的组织,耐磨性和磨损机理。激光淬火的环槽表面具有良好的耐磨性,比原高频淬火和镀铬工艺处理的耐磨性有较大提高。实验运行结果表明,激光淬火是提高大型柴油机活塞顶使用寿命的有效途径。     

柴油机活塞顶环槽激光淬火

经激光处理的４０／４５活塞顶环槽,表面硬度可达ＨＶ７４０,硬化层深度为０．５９ｍｍ。实际运行结果表明,经激光淬火顶环槽耐磨性大提高。     

X-射线小角散射法测定钢铁及合金中析出相的粒度

对钢铁及合金中各种不同粒度析出相的电解提取和化学分离方法、X-射线小角散射法测定析出相粉末的测定条件进行了研究,优选了各种测定参数,从而建立了钢铁及合金中多种析出相粒度分布分析方法。该方法被广泛应用于各种高温合金、中低合金钢、微合金化钢中碳化物、金属间化合物的粒度尺寸分布的测定。结果发现,随着回火温度的增加,低合金钢中的M3C相的数量增加,但粒度变化不大,当回火温度升至700℃时,M3C相分解而使平均粒度增加;在含铬的中低合金钢中,析出的M23C6相的粒度随时效温度的增加而增加,而MC相的粒度无明显变化;     

一种定向凝固镍基铸造高温合金的物理化学相分析

系统研究了一种定向凝固镍基铸造高温合金的物理化学相分析方法。对3种热处理制度下的试验合金中各析出相的结构、化学组成和含量及γ′相+微量相的粒度分布进行了测定,揭示了该合金中析出相在不同状态下的变化规律。该合金的析出相为:γ′,(Ti,Nb)C,HfC,M23C6,W3.2Cr1.8B3,WB,M6C(痕)等,没发现μ和M3B2相析出。粒度分布结果表明,在900℃时效3 000 h,γ′相略有长大。     

单次放电数字解析技术分析钢铁中夹杂锰的含量

应用单次放电数字解析技术对不同状态锰的光谱行为进行研究,对夹杂物的异常信号进行统计分析,引入“阈值”确定仪器的背景来区分异常信号与非异常信号。研究表明:异常信号的频数与夹杂锰的含量有明显定量关系,异常信号的强度与夹杂锰的含量没有明显定量关系,在此基础上,讨论并建立了异常火花相对频数与夹杂锰含量之间的数学模型。应用此数学模型对钢铁生产样品中夹杂锰进行分析,计算得出15 mm×12 mm面积内夹杂锰的含量。     

H型件锻造神经网络专家系统

用传统人工智能方法建立的锻造专家系统智能水平低，获取新知识的能力差。用人工神经网络（ＡＮＮ）建立的锻造专家系统可以直接采用简单的运算来完成推理，且可以自组织、自学习，为知识获取和推理机制的建立提供了新的方法。本文将人工神经网络理论和有限元（ＦＥＭ）模拟技术相结合，建立了开放式、自适应Ｈ型件锻造神经网络专家系统。     

立方氮化硼砂轮磨削高温轴承钢试验

为解决高温轴承钢(Cr_4Mo_4V)的磨加工问题,1976年底由磨料所、轴承所、一砂、四砂和哈轴等单位组成了高温轴承钢磨加工攻关小组。攻关重点是针对轴承套圈内径和外滚道的粗磨,解决磨不动和效率低的问题。套圈内径和外滚道磨削类似内圆磨削,它的磨削条件较差,加工余量大,要求磨削效率高,是难磨工序。