四路通住宅小区A区(山水文园三期)设计

整个山水文园项目包括已经建成的山水文园一、二期及四路通住宅小区。四路通住宅小区东临东四环隔离绿化带；北侧以弘燕路为界：西侧是一条从西北到东南走向的河流——萧太后河：南侧是一些现状用地。由于萧太后河和东四环路有一定交角．因此整个地块有点像一个倒三角形。在小区的中部一条L形的城市支路将小区自然分成A、B两个地块。     

杀虫涂料中拟除虫菊酯类化合物的气相色谱-质谱检测方法

建立了杀虫涂料中6种拟除虫菊酯类杀虫剂(丙烯菊酯、苄呋菊酯、胺菊酯、氯菊酯、氯氰菊酯、溴氰菊酯)的气相色谱-质谱检测方法,系统研究了丙酮、正己烷、乙腈等有机溶剂对6种拟除虫菊酯类杀虫剂的提取效率,优化了样品前处理过程和色谱分析条件。样品经无水硫酸钠进行脱水后,用V(丙酮)∶V(正己烷)=1∶1的混合溶剂进行提取,提取液用有机膜过滤,用GC-MS进行测定,6种菊酯杀虫剂在10～100mg/L的浓度范围内线性关系良好,相关系数大于0.99。以市场上普遍销售的水性清漆和水性木器涂料进行了加标回收试验,结果表明:本方法的回收率范围为80.0%～99.6%,方法的相对标准偏差(RSD)小于5.0%,方法检出限为0.38～1.96mg/L。本方法简便、快速、灵敏、精密度好,获得满意结果。     

基于随机子空间法的模态参数自动提取

为了自动且有效地剔除虚假模态、避免人为参与模态模型定阶及模态拾取,进而实现模态参数的自动准确识别,提出了一种新型的随机子空间法运行模态参数自动识别方法。该方法首先构造2个不同维度的汉克尔矩阵对应的随机子空间法运行模态识别模型并求解其极点,在此基础上针对2个模型的同阶极点进行匹配进而获得超清的稳态图,再对该稳态图进行谱系聚类分析,最终自动准确识别出模态参数。5自由度质量-弹簧-阻尼仿真系统及矩形平板的运行模态试验识别结果均验证了方法的有效性。     

纺织品可溶出重金属的风险评估分析

按照Oeko-Tex—100标准对35种产自欧盟的生态纺织品及69种国产染色纺织品的可萃取重金属含量进行测定;利用线性判别分析对被考察的欧盟及国产纺织品进行整体分类,确定了影响分类的主要重金属;利用因子分析对欧盟及国产纺织品在可溶出重金属上的主要决定因素进行分析,通过样本点在线性判别函数空间及因子分析空间的得分,了解被考察国产纺织品与欧盟生态纺织品在可溶出重金属上的整体质量差异,并找出导致差异的主要因素。     

大家一起来dot—com：iForce为企业上网提供一揽子解决方案

由于风险投资的介入,中国人今天发现做网站是比搞房地产或者炒股票还容易发大财的事情。于是你看到今年关于“电子商务”、关于创业融资的展览会、研讨会特别多。 也有人伤心地发现,我们的传统企业对上网或者电子商务太麻木。不奇怪,有几个赚钱的互联网公司?上市当然好,可也不是一dot-com就能上市的呀。 于是一个很可怕的声音出来了:“赶决上网,要不就输得精光”、“谁不上网谁就灭亡”,等等。大家还是不搭理。有个聪明人想了一招,重新演绎了一个老故事:两人在丛林露营,突然看到一头老虎。一个家伙赶紧穿跑鞋,另外一个家伙说:“你别穿了,你真以为这双鞋子能跑得过老虎吗?”“我不需要跑得比老虎快,我只要跑得比你快就行了。”这就是目前互联网领域的最佳写照。你要向     

扭力轴花键冷打表面完整性研究

目的 针对扭力轴花键冷打表面完整性规律不明的问题,研究冷打成形后花键表面的几何、力学和组织状态演变,为扭力轴花键抗疲劳制造工艺提供参考.方法 将扭力轴花键冷打成形,检测、表征冷打成形后花键的表面形貌及表面粗糙度、残余应力、表层硬化和表层微观组织状态,基于高应变率下的真实应力应变曲线,对表层等效塑性应变进行分析.结果 花...     

bootstrap模拟取样法对塑料食品包装溶出物暴露浓度估计

研究了塑料食品包装容器在介质水、乙酸、乙醇、正己烷的溶出物数据的分布特征,依据数据的形态分布特征,获得稳健的溶出物暴露值估计及标准偏差,证明以bootstrap法模拟取样样本分布的均值与标准偏差作为有限样本溶出物暴露值是可靠的。     

系统合金科学简介

将系统科学的哲学观和方法论凝练为3个哲学命题和3个主要方法。系统合金科学(SSA)包含两个部分:系统合金科学(SSA)理论框架和合金特征原子排列设计(CAAD)应用工程。SSA理论框架分为两个分支:以实验(EX)技术为基础和以第一原理(FP)金属间化合物电子理论为基础的SSA理论框架。SSA理论框架层次是:特征原子势能和体积的分离理论,特征晶体的价键理论,特征晶体热力学性质的分离理论,合金相特征原子排列晶体学,合金相混合特征晶体热力学,合金相转变、相平衡和相图的混合特征晶体综合理论。各理论层次之间的关系由结构单元序列链、公式链和信息链描述。     

基于实时电价预测的智能家居器具优化调度

针对家庭器具优化调度中电价预测误差高和用户舒适度衡量偏差大的问题,提出了一种基于小波、微粒子群和自适应神经网络模糊推理系统(Wavelet-PSO-ANFIS,WPA)电价预测的家庭器具优化调度算法。并在该算法中针对器具运行时长不同的问题,提出了一种新颖的相对量化舒适度的方法。仿真结果表明,此电价预测方法在不牺牲计算复杂度的基础上提高了预测精度,文中所提出算法,不仅可以权衡用户的用户支付和不满意度,还可以降低系统的峰均比。