首钢矿业公司成功开发质量检验计算机网络系统

首钢矿业公司质量检验中心负责进厂原燃料、公司内部物料转移以及精矿粉、烧结矿、氧化球生产和输出的理化检验工作,涉及60多种物料158个项目,年检数据信息近31．5万个。管理如此繁杂的数据信息,沿用手工抄写数据、靠电话传递信息的老方法,显然不能适应现代大工业生产和市场经济发展的客观需要。     

基于改进人工神经网络的LF钢水终点温度预报

采用改进的人工神经网络算法,开发了40t钢包炉精炼时钢水终点温度预报模型。与传统BP网络算法相比较,改进算法可提高预测速度和精度。生产现场实验表明,传统BP神经网络算法,钢水温度预测误差±5℃的炉次仅为77%,用改进的BP神经网络算法,其误差±5℃的炉次为90%。     

别拉斯7523矿车改装5 2变速箱

首钢大石河铁矿12号别拉斯7523矿车,改3＋1变速箱为5＋2变速箱,解决了扭力不足、故障频繁的难题。 别拉斯7523矿车原装3＋1变速箱,在长运距、重载、上坡的作业情况下,常因过载而损坏。其故障占整车故障的40%。因此对别拉斯7523矿车3＋1变速箱进行改造。将变速箱由“3＋1”改装为“5＋2”,使扭矩范围加大,档位多,工作可靠。同时,增加了随坡度变化自由换档功能,使变速器处于最佳工作状态。别拉斯7523矿车改装5 2变速箱@刘承军     

洁净钢冶炼条件下稀土处理的作用研究

本文针对洁净钢冶炼条件下夹杂物变质处理技术,选择工业条件对比稀土处理与钙质处理的差异,借助金相显微镜、扫描电镜、以及力学性能测试技术,对比研究不同处理方式条件下,低碳微合金钢的组织和力学性能等。结果表明,在洁净钢冶炼条件下,稀土处理与钙质处理相比,有明显优势。稀土处理样品,钢中夹杂物尺寸细小弥散,夹杂物总量较低;珠光体组织减少,铁素体晶粒尺寸细化;此外,材料疲劳性能和冲击韧性优于钙质处理样品,特别是低温冲击韧性,影响更加显著。与之相比,钙质处理尽管同样具有变质夹杂物效果,但会增加大尺寸DS类夹杂物,夹杂物总量相对较多,影响冲击韧性和疲劳性能。     

推动企业发展的强劲杠杆

首钢矿业公司烧结厂把经济技术创新工程作为依靠职工办企业的重要内容来抓,采取多种有效方法,调动和发挥职工群众的积极性和创造性,取得了丰硕成果,并被评为北京市经济技术创新先进企业,荣获全国冶金矿山"十佳厂矿"称号.     

征帆高挂 破浪前行——首钢矿业公司通过产业结构调整使企业焕发勃勃生机

远峰吐翠,飞燕摇晖。镶在燕山丛中的首钢矿业公司跃动着一派勃勃生机。一台台电铲、矿车,以它们特有节拍和语言为大山劲舞高歌;一列列满载精矿粉、烧结矿、氧化球的火车,汽笛长鸣,回应远方高炉的热切期盼…… 首钢矿业公司是特大型黑色冶金综合矿山企业,拥有采选年处理矿石2700万吨、烧结矿600万吨、氧化球团矿100万吨的生产     

首钢矿业公司ERP系统上线

经过230d的精心组织和艰苦奋战，首钢矿业公司ERP系统顺利上线。     

Al2O3对CaO-Al2O3-SiO2系微晶玻璃晶化和性能的影响

以CaO-Al2O3-SiO2三元系微晶玻璃为研究对象,从玻璃析晶动力学方面进行研究,通过DTA和SEM等分析方法,对微晶玻璃析晶行为进行研究,利用析晶活化能E和析晶参数n值来分析析晶机理;实验结果表明:析晶参数n=2,体系属于整体析晶。随着Al2O3含量的增加,析晶温度有升高的趋势,析晶活化能增大,有利于玻璃的烧结;试样密度增大,显微硬度增加。     

首钢水厂铁矿精选机远程集中智能控制实验成功

首钢水厂铁矿精选机远程集中智能控制实验的成功，实现了优化选别效果、降低备件消耗、提高经济效益等预期目标。为实现选矿生产的全流程自动控制，首钢水厂铁矿选定了“精选机远程集中智能控制实验”课题。水厂铁矿使用的精选机，是首钢矿业公司拥有自主知识产权的专利产品。该设备的基本原理是，利用几组上下线圈，通过脉冲式电流，产生“时有”、“时无”的电磁场，对所输入矿浆中的磁铁精矿形成“团聚”、“分散”效应，从而不断地将单体脉石、     

首钢水厂选矿厂一次球磨分级自动控制试验取得成功

该试验在老主厂5、6系列进行.进行了连续3个多月的运行,结果表明:一次球磨机磨矿细度-60目达到63%,比原来高出5.05个百分点;同时,磨矿效率提高了25.35%,溢流合格率达到了95%以上,每吨精矿粉可降低加工成本3元左右,彻底杜绝了球磨机"胀肚"问题.如10个系列全面推广,年效益可达540余万元.