渣浆代水成球工艺在立窑上的应用

在化工企业，电石水解后的电石渣，是一种排放量大、处理困难的工业废渣。我公司电化厂年排渣量高达7万多t干基），既占据了堆放场地，造成污染，影响环境，又要投入大量资金。为此，我厂按照公司要求在扩建水泥机立窑生产线的同时，考虑电石渣的处理，利用其主要成分Ca阳H）。     

湖北某混凝土面板堆石坝导流洞水力计算

1.工程概况某中型水库位于湖北省孝感市大悟县三里镇境内,其开发任务是提高相关城镇的供水保证率、改善供水条件。水库正常蓄水位197m,库容2184万m3。水库拦河坝为混凝土面板堆石坝,坝线长约297.41m,顶宽7m,坝顶高程202.5,最大坝高65.2m,上、下游边坡比1∶1.4。根据大坝类型及坝址处地形地质条件,选择隧洞导流方式,经过技术经济比选,确定导流洞采用城门洞型,设计洞径4.0m×5.0m。导流洞结合主     

NH3-TPD表征结果影响因素的分析

NH3-TPD(Temperature-Programmed Desorption)技术是表征固体酸催化剂表面酸性质的有效手段。考察了催化剂粒度、程序升温速率、载体流速以及催化剂装填量等实验操作条件对ReY型沸石催化剂NH3-TPD表征结果的影响。实验结果显示：当催化剂粒度为40～60mesh、程序升温速率为15℃／min、载气流速为60ml／min、催化剂填量为0．10g时，适宜进行NH3-TPD实验。     

基于功能冗余的骨科机器人安全策略

从手术方案角度分析了骨科机器人系统对手术安全的影响,提出了基于功能冗余的骨科机器人安全策略.结合双平面骨科机器人系统,具体分析了机器人系统在胫骨骨折髓内钉锁定手术中的安全隐患,对影响手术安全的牵引、定位等功能设置了多项冗余的安全保护措施,并对基于功能冗余的骨科机器人安全策略在手术方案、注册标准、临床手术环境、机器人硬件平台、机器人软件系统、安全体系设计等方面的安全措施和方法进行了详细阐述,为骨科机器人系统在原型设计、临床应用等阶段的安全分析提供了一种参考方法和策略.     

清洁柴油的加氢技术进展

分析了我国清洁柴油对加氢技术的需求。介绍了国内外清洁柴油加氢技术现状和技术进展。对国内外清洁柴油加氢技术进行了分析,提出了对生产清洁柴油的建议。     

初生态超高分子量聚乙烯的多级孔洞结构研究

采用TG、DSC、SEM以及1H自旋-自旋驰豫等方法,探究了不同牌号、聚合条件和分子质量初生态超高分子量聚乙烯（UHMWPE）的热性能及多尺度孔洞结构。利用小分子溶剂环己烷为探针,建立了核磁驰豫谱表征UHMWPE多尺度孔洞结构的方法,该方法可以真实地反映原料内孔洞结构及其分布。研究结果表明：UHMWPE的起始热失重温度为325 ℃,最大降解速率对应温度为480 ℃,具有较好的热稳定性;各UHMWPE样品的熔点在134~137 ℃之间,熔程在110~150 ℃之间,结晶温度在118~121 ℃之间,且随着分子量的增大,各样品的结晶度降低;UHMWPE粉末是由直径在数十微米以内的次级粒子构成,微粒间有一定的间隙,以纤维状结构相连,次级微粒还存在更小的内部结构,基本形成了尺寸不同的多级孔洞结构;UHMWPE样品中环己烷的1H自旋-自旋驰豫时间为0.023~2 101.750 ms,基本反映了不同尺度的宏观孔洞结构和非晶区微孔结构。     

呼吸图案法制备高分子有序多孔膜的研究进展

主要综述了呼吸图案法制备高分子有序多孔膜的国内外研究进展,分析了多孔膜的形成过程和机理;着重讨论了环境湿度、非水气氛、溶剂种类、聚合物浓度、温度、基底和聚合物结构等因素,对呼吸图案法制备有序多孔膜的形貌和孔径尺寸的影响;分析了呼吸图案法制备有序多孔膜的改进方法以及有序多孔膜的应用,并对其未来的发展提出了展望。有序多孔膜的形成机理、纳米级小孔径的制备、大面积有序多孔膜的制备以及多孔膜智能化,将是呼吸图案法制备高分子有序多孔膜的主要研究方向。     

苗圃朵草的化学防除

随着我区林果业的发展,苗圃面积不断扩大,近几年,普遍推广地膜覆盖技术后,杂草出土早,密度高,且中耕锄草困难,致使草荒严重,严重影响苗木生长,增加了锄草的工作量,加大了育苗成本.     

电液比例技术在天钢高速线材厂的应用及改进

电液比例技术已在液压传动及控制技术领域占有一席之地,文章着重介绍了天钢高线厂步进式加热炉及集卷芯棒液压比例阀控制系统的原理、应用及改进。     

淀粉薄膜的研究进展

针对黏稠食品灌装过程中高精度检测流量的难题,提出一种基于深度学习的高黏稠食品灌装流量实时检测方法。首先对采集到的流量相关过程变量进行序列化及归一化处理,转化为可供有监督学习网络处理的数据;然后对注意力机制下的长短时记忆神经网络(LSTM-Attention)进行训练和泛化,采用自适应矩估计优化算法(Adam),进而建立高黏稠食品灌装流量检测模型;最后将本模型检测所得流量值与其实际值进行对比,用均方误差函数(MSE)对该模型在灌装流量检测上的性能进行评价。通过与循环神经网络(RNN)、普通长短期记忆模型下流量检测的均方误差作比较,实验结果表明,本模型的流量检测精度较高,流量检测数据实时跟踪效果较好。