基于亮度对比度增强与饱和度补偿的快速图像去雾算法

针对传统去雾方法存在的恢复质量差和耗时较长等问题,提出一种基于亮度对比度增强与饱和度补偿的快速图像去雾算法.首先提出一种基于颜色畸变因子的偏色检测方法,并通过基于完美反射的白平衡方法对存在偏色的图像进行色彩校正;然后在Lab色彩空间的亮度通道内,结合基于天空检测的大气光值估计方法和基于暗通道先验的透射率估计方法,提出基于大气散射模型的亮度通道对比度增强方法;最后为了改善图像画面的苍白感,在HSV色彩空间的饱和度通道内提出基于大气散射模型的饱和度补偿方法,对初步去雾结果进行饱和度补偿,获得色彩鲜艳的无雾图像.与有代表性的去雾方法进行实验的结果表明,该算法可以有效地提高去雾速度,并在避免颜色畸变的同时获得高对比度和高饱和度的清晰复原结果.     

异步电动机修理方法技巧探讨

在简要回顾电动机发展、分类、应用情况的基础上，重点针对三相异步电动机修理的有关问题，提出了一些观点，并介绍了在电动机修理过程中总结出的一些技巧和方法。     

基于稀疏增强动态解耦的电力系统振荡模式与模态辨识方法

提出一种基于稀疏增强动态解耦(SPDMD)的电力系统主导振荡模式及模态评估方法.该方法首先从电力系统的多通道广域量测信息中辨识出可表征系统关键动态振荡特征信息的低阶状态矩阵;然后,基于该低阶状态矩阵,借助交替方向乘子(ADMM)和拉格朗日乘子(LM)估计各振荡模式的最优振幅系数,根据系统主导振荡模式的最优振幅系数不为0...     

基于隶属度的数据库模糊结果排序方法

数据库模糊查询会产生很多查询结果,因此有必要将查询结果按照用户需求进行排序。首先给出了模糊查询定义,然后根据模糊集理论提出了基于隶属度的模糊查询结果排序方法,该方法综合考虑了查询指定的属性权重和查询结果对模糊查询的隶属度。实验及分析证明,提出的模糊查询结果排序算法能够较好地满足用户需求,具有较高的排序质量。     

济源凹陷邓2井含油构造的成藏作用研究

邓2井含油构造，油层为余庄组的河流相砂岩，位置处于后邓构造顶部，油藏为屋脊断块构造类型。由于研究区的第三系和白垩系均为红层，余庄组原油只有可能来自上三叠统谭庄组或下侏罗统鞍腰组的烃源岩。从邓2井的油砂分析出发，测定其气液包裹体的均一化温度和爆裂温度，判定油藏形成的温度范围；对包裹体内部和外部的原油进行生物标志化合物分析，利用砂岩的成岩作用、包裹体形成和油气聚集之间的关系进一步判别成藏的期次和地质时间；再对该油藏发育的地质史进行剖析，给出油藏形成模式。     

浅论无线通讯技术在数字化中的应用前景

随着我国科学技术快速发展,无线通讯技术在总体水平上得到了很快的提升,被广泛应用于各行各业,推动了我国整体经济的快速发展.在我国发展的现阶段,无线通讯技术在数字化中的应用,逐步实现了数据在传输过程中的效率提升,同时在传输的时间上得到了有效的缩减.因此,在数字化的运行过程中无线通讯技术发挥着重要的作用,对数字化的整体运行带来了很快的发展.本文将对无线通讯技术在数字化中的具体应用进行详细分析,并对无线通讯技术的未来发展趋势进行阐述,从而促进我国数字化应用水平的提高.     

多Agent协作可交互的远程视频会议系统的实现

为了使身处不同场所的人可以参与同一场会议,并且可以自由发言和讨论,设计实现了基于多Agent协作的可交互的远程视频会议系统.首先采用了FEC前向纠错和树形P2P技术,搭建起直播会场架构,传输音视频数据,然后通过申请成为互动焦点让分会场端可参与发言讨论,最后引入多Agent协作技术,提高系统稳健性.实验表明,正常网络情况下,该系统能支持350分会场同步直播,音视频质量流畅,可以很好地开展大型远程视频会议.     

岩溶发育地区灌注桩成孔技术

文章主要介绍在岩溶发育区施工钻孔灌注嵌岩桩基础,采用冲击设备钻孔施工的方法。施工中采用冲击钻击破溶洞顶板,对洞体采用块石、红粘土进行人工回填处理,对溶洞内填充物进行边回填边压实工艺,最后完成冲孔作业。有效防止钻孔过程中孔内发生漏浆、塌孔、孔口沉降等突发情况,使钻孔川页利穿越溶洞,最终达到设计要求且效果比较明显。     

节点控制与GK1F型机车燃油系统可靠性的提高

介绍以节点控制的方法来提高GK1F型机车柴油机燃油系统的可靠性。     

改进TrICP算法的多源点云配准研究

针对建筑物多源点云数据配准时出现配准精度低和效率不高的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的改进修剪迭代最近点(TrICP)多源数据配准方法。首先采用PCA算法对点云计算主轴方向,并基于方向反向问题创建校正矩阵进行校正,从而得到两组点云的初始良好位姿转换,完成点云的粗配准步骤;然后针对修剪迭代最近点中搜索点对和迭代次数问题,采用赋权的改进修剪迭代最近点算法完成两种点云数据的精配准。实验数据结果表明,改进的配准算法可以有效地减少多源点云数据迭代次数,提高配准精度并且保证了点云的完整性,相较于其他三种对比算法,精度分别提高56.75%、39.60%、28.08%,有效提升了配准的效率。