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为应对城市面源污染控制及污水厂剩余污泥处置问题,用剩余污泥改良生物滞留设施基质,通过理化特性分析筛选适宜的掺泥比例范围,并考察剩余污泥基质生物滞留设施的雨水径流调控效果。结果表明:在上层15cm基质掺入比例≤44.8%的剩余污泥可有效提升生物滞留设施雨水径流调控能力。基质中掺泥比例越大,生物滞留设施雨水径流总量调控效果越优,而出水污染物浓度则呈现略有上升的趋势。与砂土基质相比,40%剩余污泥基质生物滞留设施的次径流总量削减率可提高16.9%,出水COD、TN、NH4+-N和TP平均浓度分别为29.10 mg/L、3.25 mg/L、1.66 mg/L和0.093 mg/L,可满足GB 3838—2002《地表水环境质量标准》ΙⅤ类、Ⅴ类、Ⅴ类和Ⅱ类水质标准。 相似文献
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利用剩余污泥改良生物滞留设施基质可提升其雨水渗透及除污性能,但剩余污泥中重金属可能引发的潜在环境风险值得关注。分析了剩余污泥基质典型重金属的含量及赋存形态,采用3种评价方法分别对剩余污泥基质的重金属环境风险程度进行综合评价。结果表明,剩余污泥基质中Pb、Cr、As、Cu、Zn和Ni平均含量分别为16.11,85.36,13.06,24.65,218.69,17.78 mg/kg, Zn酸可提取态和可还原态含量较高,Pb、Cr、As、Cu和Ni残渣态含量较高;地累积指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态风险指数法评价全部重金属均属安全水平或轻微生态危害。 相似文献
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随着我国社会经济的飞速发展,我国的交通运输量也在日益增加,因此我国对于交通道路工程的投资也在逐渐增大,从而对道路路基路面的施工质量也有了更高的要求。在道路桥梁工程中,道路最重要的两个部位就是路基和路面,路基是路面的根基,不但充当着承担道路重量的角色,还要承担过往车辆带来的荷载,因此必须予以极大地重视。本文不仅介绍了道路桥梁工程中路基和路面的概述,还分析了对于路基和路面施工质量的控制因素。 相似文献
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提出了一种基于MapReduce和上采样的两类非平衡大数据分类方法,该方法分为5步:(1)对于每一个正类样例,用MapReduce寻找其异类最近临;(2)在两个样例点之间的直线上生成若干个正类样例;(3)以新的正类样例子集的大小为基准,将负类样例随机划分为若干子集;(4)用负类样例子集和正类样例子集构造若干个平衡数据子集;(5)用平衡数据子集训练若干个分类器,并对训练好的分类器进行集成。在5个两类非平衡大数据集上与3种相关方法进行了实验比较,实验结果表明本文提出的优于这3种方法。 相似文献
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黄曲霉毒素污染是影响花生油食用安全性的重要因素之一,为了优化黄曲霉毒素的吸附工艺,分别从吸附剂添加量、吸附时间、吸附温度及黄曲霉毒素B1(AFB1)污染水平等方面研究4种吸附剂(活性白土、膨润土、改性蒙脱土A、改性蒙脱土B)对花生原油中AFB1的吸附效果以及对花生油综合品质的影响。结果表明:添加量为0.1%~1.0%时,4种吸附剂对AFB1的吸附率随添加量增加而提高,达到一定水平后,吸附率维持动态平衡;吸附时间为20~60 min、吸附温度为45~115℃时,4种吸附剂对AFB1的吸附率均随着吸附时间的延长和吸附温度的升高而提高;花生原油中AFB1的污染水平对吸附率的影响不明显;花生原油经4种吸附剂处理后,污染物(总砷和铅)未检出,脂肪酸组成(油酸和亚油含量)无明显变化,酸值、过氧化值、维生素E含量、角鲨烯含量以及甾醇含量均变化不大;4种吸附剂对花生油中的风味物质均有吸附,其中活性白土吸附程度最大,仅保留30.6%的风味物质,而改性蒙脱土B对风味物质吸附最... 相似文献
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抗菌肽是在多种生物体中表达的具有抗菌活性的肽类物质的总称。由于抗菌肽具有普通抗生素所不具有的一系列优点,抗菌肽的研究已经成了现代学术和应用研究的一个热点。文中简要介绍了抗菌肽的发现过程,对抗菌肽的结构、分类、来源、抗菌活性等方面的研究进展进行了综述,并展望了抗菌肽研究进展及存在问题。 相似文献
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基于试验研究方法对1 000 MW超超临界机组应用的MGGH系统进行研究总结,其中对比MGGH改造前后的测试数据及对MGGH系统的进出口温度及除尘器进出口粉尘浓度等进行测试研究。结果表明:MGGH系统烟气温度及阻力指标能够满足设计要求,系统阻力增加较小;在MGGH烟气冷却器系统的作用下,三氧化硫冷凝吸附在烟尘表面,降低烟尘比电阻,除尘器的除尘效率升高,同时为后续设备安全稳定运行提供保障,在烟气再热器作用下,无烟囱"白烟"现象出现。因此MGGH能够有效地提高烟尘及三氧化硫脱除效率、消除烟囱"白烟"现象。 相似文献
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针对目前电力系统仿真计算实时性与计算精度要求高、平台可扩展性差以及资源利用率低等特点,首先给出了一种基于开源基础设施平台OpenStack和并行处理框架Hadoop的电力仿真云计算平台架构,能够以较低成本实现动态扩展、高效计算和海量存储等功能。其次,结合电力系统仿真任务特点,给出了一种基于多目标粒子群优化(PSO)算法的虚拟机迁移策略,实现电力仿真云计算平台资源调度。虚拟机迁移过程采用指数平滑预测模型确定热点,选择虚拟机时综合考虑迁移速度和效果两个因素,利用多目标PSO算法搜索目标节点,使得电力系统仿真计算在保证服务质量的同时兼顾高资源利用率和低运行成本的优势。最后,通过CloudSim进行仿真实验,将所提算法与贪心迁移算法和顺序放置非迁移算法进行对比。实验表明,所提算法在服务等级协议(SLA)违背率、剩余资源率、能耗以及虚拟机迁移次数等指标上均优于其他算法,验证了基于虚拟机动态迁移的多目标PSO算法在电力仿真云计算平台资源调度中的优势和可行性。 相似文献