子波神经网络在柴油机电控燃油喷射系统中的应用

本文论述了子波神经网络的应用背景，研究了子波神经网络的结构和算法及其在柴油机电控燃油喷射系统中的应用，并与BP神经网络进行了比较。结果表明：子波神经网络具有收敛速度快，逼近性好，学习精度高等优点。     

柴油机气道结构计算机三维造型

根据柴油机气道空间形状特征，运用Ｂ样条曲面片法，实现柴油机气道结构计算机三维造型，为柴油机的气道几何形状试验数据处理为形状优化设计，提供了现代方法和手段。     

柴油机多阶雾化模型及动态喷雾模拟

本文在作者推导的有粘液柱３维不稳定弥散关系式的基础上，对柴油机喷注的雾化机理进行了分析，建立了燃油雾化的多阶不稳定模型，根据不稳定流的最大波幅增长点提出了初始雾化参数（如滴径及滴径分布，喷雾锥角）的具体算法，并考虑了液滴的２次雾化问题。以半波正弦喷油规律为例的动态喷雾模拟表明，本文的计算对蒸发量有明显的改进，从而有助于解决原ＫＩＶＡ计算中蒸发量不足的问题，更重要的是，初始雾化模型的建立把多维模型中缸内工作过程与缸外供油过程密切联系起来，有利于分析喷油系统对喷雾混合过程的影响。     

基于小波理论变换和神经网络的柴油机故障诊断方法的研究

提出一种基于小波理论和神经网络技术的柴油机振动诊断方法,首先对柴油机的振动信号进行小波分析,提取相应特征向量,然后将振动样本的特征向量作为RBF神经网络的输入参数,以故障类别作为输出参数训练该网络。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号来判断柴油机的故障状况。试验及仿真证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的,对其它复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。     

喷雾贯穿距离对柴油机性能的影响

喷雾贯穿距离是描述燃油喷雾特性的重要参数之一，国内外学者对此研究颇多，并取得了一系列成果。本文在总结这些成果的基础上，重点讨论了喷雾贯穿距离对柴油机性能的影响。最后还论述了喷雾贯穿距离研究中存在的几个问题及解决办法。     

3维燃油喷雾碰壁数学模型

根据实际燃油喷雾碰壁的物理过程，基于单液滴碰壁后的性态特征，本文提出了在３维喷雾模拟框架下的一种新的喷雾碰壁数学模型，描述了碰壁液滴反弹、形成附壁射流、裂化以及油膜蒸发的现象。利用本文提出的数学模型对燃油垂直碰壁进行模拟计算，结果与高速阴影和纹影摄影图像比较吻合。     

喷雾共沉积工艺过程中的凝固与动量传输行为

对喷雾共沉积工艺过程中的凝固与动理传输行为进行了分析，指出：在喷雾共沉积工艺过程中，孔穴形核方式有利于晶粒的细化，在动量传输全过程分析中，给出了金属微滴，增强相颗粒碰撞前后的速度计算公式，并在些基础上推导出雾化微滴液膜铺展厚度计算公式，结果表明，雾化工艺在数与熔体界面能显著影响液膜厚度，对制备理想的沉积材料具有重要的指导意义。     

基于神经网络技术的柴油机故障诊断

本文提出了一种新的柴油机故障诊断方法,利用柴油机表面振动信号经过小波包提取特征参数,然后由BP神经网络进行故障诊断。实验研究和计算机模拟的结果表明,这一方法是可行和有效的。     

内燃机中人工神经网络技术的研究

神经网络作为一门崭新的信息处理技术，以其强大的功能被广泛应用于内燃机行业。本文综述了目前神经网络技术在内燃机工程中的应用现状，同时也展望了神经网络这一新技术在未来内燃机研究中的广阔前景。