能量有效的频谱感知与接入策略联合优化算法

针对认知无线电网络中次用户节点能量受限问题,提出了一种联合考虑频谱感知和接入策略的能量有效优化算法。根据主用户非时隙接入信道可能与次用户发生碰撞的特点,基于连续时间马尔科夫理论对次用户的频谱感知和接入策略进行建模,在满足碰撞概率约束的条件下,通过合理设置次用户的感知时间和接入概率实现了感知性能与传输能效的有效折衷。仿真结果表明,相对于仅考虑感知时间或接入概率的传统优化算法,所提算法可使次用户的能量有效性得到显著提高。     

蛋白质-RNA对接中打分函数设计及RNA结合位点识别研究进展

分子对接是目前研究蛋白质-RNA相互作用与识别的有效方法之一.其中,打分函数的合理设计与分子结合位点的准确识别对成功预测蛋白质-RNA复合物结构至关重要.结合小组的工作,对用分子对接方法预测蛋白质-RNA复合物结构中所涉及2个关键性问题(即分子对接打分函数的设计和RNA结合位点的预测)及研究进展进行了回顾,并对几种常用的方法进行了比较.最后分析了这两方面研究目前所存在的主要问题,并对未来的发展方向进行了展望.     

铁心片侧边拉毛原因分析及解决措施

1前言随着用户对电力变压器空载损耗的要求越来越高,铁心制造工艺对空载性能的影响日益受到各变压器制造企业的重视。而铁心片的毛刺对空载性能的影响较大,毛刺大于0.03mm时,会破坏硅钢片绝缘膜,造成铁心片间短路,使涡流损耗增大。当短路点局部涡流损耗密度过大时,可能引起铁心局部     

基于粒子群算法的模糊滤波器优化方法

根据粒子群算法可以搜索全局最优的特点,提出一种新的基于粒子群算法优化模糊隶属函数,从而对带有脉冲噪声图像进行模糊中值滤波的方法.该方法给出一个新的模糊熵定义,采用改进粒子群优化算法寻求隶属函数的最优参数,依照最大熵准则将图像变换到模糊域,然后对需要处理的噪声图像进行滤波.实验表明,提出的方法可以很好地滤除图像中的脉冲噪声,自适应性强.     

智慧校园应用系统的设计与实现

随着互联网技术的高速发展,智能手机、平板电脑等移动终端快速普及,移动互联网的信息化建设发展迅速.人们通过使用应用软件,实现信息的共享与交互,让生活变得更加便捷与智能,传统的数字校园已不能满足师生对信息的实时性和移动性的需求.本文围绕大学师生的校园学生和生活的需求,通过对智慧校园建设关键技术的分析,以移动终端为载体,构建...     

可食性昆虫的营养价值和食用安全性研究进展

昆虫是地球上种类丰富、数量繁多的自然资源。可食性昆虫在中国具有悠久的历史,已日渐成为人类重要的食品资源之一。通过查阅文献统计,我国可食性昆虫有324种,共分为11个目,其中鳞翅目、鞘翅目和膜翅目包含可食性昆虫种类居多。可食性昆虫不仅可以补充必需营养素,还能够补充微量元素。因此,营养丰富的可食性昆虫资源不仅可以扩大人类对食物的选择范围,还可以作为一种替代食物来源。本文从可食性昆虫蛋白质含量、脂肪含量、矿物质等方面介绍其营养价值,从食品安全、营养价值以及潜在的环境影响等方面总结了近年来可食性昆虫的安全性评价进展,探讨可食性昆虫作为新型食品的开发前景及挑战,提出了可食性昆虫食品目前所存在的问题,为可食性昆虫的后续研究及开发提供参考。     

节能减排凸现“科技牌”

今年年初召开的中央经济工作会议指出,2008年是我国完成“十一五”节能减排约束性目标关键的一年,必须把节能减排作为促进科学发展的重要抓手,打好节能减排攻坚战、持久战。在过去的一年里,节能减排得到有力的法律和政策支撑。我国政府在健全法制、完善政策、推动改革等许多方面都采取了一系列的措施,比如去年上半年,高耗能产品的出口取消了2000多个品种的退税政策,一些产品还开征了出口税;     

水下冲击波超压高速采集测试技术研究

针对冲击波场测量中存在的通用测试系统采样速度较慢、布设不方便等问题,研制了具有增益可调和无线数据传输功能的新型高速冲击波压力测试系统,信号输入级使用电荷输出型压电传感器并设计了信号调理电路,存储模块使用铁电存储器实现高速存储省略了传统的缓存电路。经试验证明系统能够稳定运行,并能够适用多种电荷输出型传感器。     

基于随机性与确定性混合优化算法的 Jiles-Atherton磁滞模型参数提取

基于J-A磁滞模型模拟铁磁材料磁滞特性的关键是模型参数的精确快速辨识。该文针对现有J-A磁滞模型参数提取方法存在的收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于随机性优化算法——模拟退火(SA)与确定性优化算法——Levengerg-Marquardt(L-M)混合的J-A模型参数提取方法,该方法综合了SA算法全局搜索能力强以及L-M算法局部收敛速度快的优点。在迭代优化初期,采用SA算法快速锁定J-A模型参数的优化区域;继而根据引入的普适性混合算法切换过渡准则,将SA算法当前解赋予L-M算法;针对基于传统L-M算法提取J-A模型参数出现的病态矩阵问题,该文将J-A模型参数的灵敏度函数矩阵进行归一化处理,从而推导出适用于J-A模型参数快速辨识的归一化L-M算法,该算法在接收到SA算法提供的优化解后,将其作为该算法局部搜索的初始值。仿真及实验结果表明,所提混合算法兼具收敛速度快、提取精度高的优异性能。     

大电力系统可靠性评估高性能计算平台设计与实现

针对大电力系统可靠性计算的高度复杂性,基于高性能集群环境,建立了粗粒度Monte Carlo并行计算模型,提出了消息传递机制下配合收敛控制的异步化并行算法,以较高的加速比和并行效率,快速实现大电力系统可靠性评估计算。同时,以大电力系统可靠性评估高性能计算为核心,利用LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）网络开发工具,建立基于浏览器/服务器（B/S）3层模型的Web计算系统基本结构,提出对应的网络数据库设计和并行计算模块装载模型,以Web Service的形式实现大电力系统可靠性评估高性能计算的Internet共享。