基于内窥镜图像的胃出血检测算法设计

针对传统内窥镜图像中微小出血病灶特征丢失导致出血点检测准确率低的问题,提出基于深度卷积神经网络的内窥镜图像胃出血检测算法。首先,利用深度卷积神经网络提取内窥镜图像中的出血点特征;然后通过多尺度区域建议神经网络从特征金字塔中筛选出血目标的候选区域;之后构建自顶向下的特征网络进行目标浅层特征和深层特征融合,由此实现微小出血点的精准检测。实验表明,在微小出血病灶检测中,本方法的灵敏度、精确率和F1值分别取值为97.75%、94.52%和96.53%,相较于传统的DCNN出血检测方法分别高出了10.42%、12.85%和10.41%。而在复杂出血病灶图像中,本算法的检测率明显高于Faster RCNN算法。由此证明,本算法可有效解决内窥镜图像的特征丢失问题,检测准确率显著提升,具备较高的出血检测性能。     

一种高分子纳米生物骨胶在粉碎性骨折治疗中的应用效果研究

研究高分子纳米生物骨胶在粉碎性骨折治疗中应用效果。联合固定组患者的解剖复位优良率94.00%,高于单独固定组的66%(P<0.05);在手术时间、术中出血量、术后消肿时间、骨折愈合时间及住院费用方面均低于单独固定组(P<0.05);术后并发症发生率为4.00%,低于单独固定组的24.00%(P<0.05);联合固定组患者的Rasmuaaen评分、SF-36评分均高于单独固定组(P<0.05);满意度为90.00%,高于单独固定组的62.00%(P<0.05)。结果表明：可吸收材料联合高分子纳米生物骨胶固定的应用效果,较单独可吸收材料固定好,能有效促进患者解剖复位,减少患者术后并发症的发生,提升患者关节功能、生活质量及满意度。     

灼烧温度对镨钕二元氧化物比表面积、密度影响的研究

以氯化镨钕溶液为原料液,分别用草酸、碳酸氢铵和碳酸钠为沉淀剂,制备镨钕草酸盐和碳酸盐,在800℃～1300℃范围内不同灼烧温度下制备出错钕二元氧化物,研究了灼烧温度对稀土氧化物的比表面积和密度的影响.     

无水氯化铈在有机合成中的应用

综述了无水氯化铈促进多种有机反应及其在有机合成和医药中间体合成中的应用,讨论了向格氏试剂或有机锂中添加无水氯化铈可以有效抑制羰基亲核加成副反应的发生,提高产率和选择性,通过这种方法能合成出各种三级醇,利用有机铈还能与腈反应得到叔甲胺产品。无水氯化铈还可以促进一些其他类型的反应顺利进行。     

帘子布在导布架上的张力检出

帘子布在浸胶前布面张力大小与乎稳对自坯布影响很大，特别是在连续生产中要准确地检出布面张力，必须有一套先进可靠的张力检出和张力显示系统。下面就我公司引进日本生产的帘子布导开架——前牵引之间的帘子布张力检出系统作一介绍。