蚁群算法在超高压输电线路故障测距的应用

通过对现有输电线路故障测距方法的探讨以及优化算法测距效果的对比分析,提出了一种基于蚁群算法的故障测距方法。该方法基于线路分布参数模型,依据从线路两端分别推算出的故障点电压的幅值相等的原理,列出故障测距方程。引入蚁群算法来求解故障测距方程,并通过相模变换来减少实际线路的不换位和参数不平衡的影响。最后以750kV超高压输电线路故障测距为例进行仿真,结果表明此算法测距精度高,不需要选择故障类型,不受系统阻抗、过渡电阻、不同步角的影响,有很强的实用价值。     

推采速度和充实率对深井充填面厚硬顶板聚能与释能的影响

基于煤岩体动力破坏的最小能量原理,建立了诱冲关键层断裂致冲的能量判据.以山东某深井厚硬顶板下充填工作面为工程背景,采用FLAC^3D数值模拟研究了推采速度和充实率对关键层弹性能积聚和释放的影响规律.结果表明:推采速度增加使覆岩采动影响范围增大,关键层弹性能积聚和释放程度增加;充填开采相当于减小了煤层采厚,使关键层由垮落带和裂隙带过渡到弯曲下沉带,消除了诱发冲击地压启动的动载源;充填开采充分降低了关键层的弹性能释放量,有效减弱了厚硬顶板断裂型冲击地压的危险性,确保了深井厚硬顶板下煤炭资源的安全回采.     

基于改进多重同步压缩算法的斜拉索时变索力识别

斜拉索时变索力的识别是斜拉桥结构状态评估和健康诊断的重要内容，然而目前此问题尚未得到很好的解决。基于改进多重同步压缩算法和高效脊线提取算法，提出一种斜拉索时变索力识别新方法。该方法利用拉索振动加速度响应获得时频谱，通过提取时频谱中的时频脊线得到拉索的瞬时振动频率，并根据张紧弦理论计算拉索时变索力。通过典型斜拉桥数值案例和拉索试验对该方法的适用性和精度进行验证。结果表明，在数值案例中，在10%噪声水平下时变索力识别平均误差在1.99%以内，最大误差为5.09%;在试验案例中，时变索力识别平均误差在2.52%以内，最大误差为8.77%。初步检验结果证明了所提方法具有较好的识别精度和噪声鲁棒性。