Web服务自动语义标注的本体定位方法研究

面向服务架构中,分布式网络计算的实现依赖于服务交互问题的有效解决。为此,服务接口必须采用机器可理解的方式描述,从而为服务的动态发现和组合提供底层支持。服务语义标注技术满足了上述需求,它是指通过共享域本体中机器可理解的元数据表示服务元素。本文将服务语义标注过程分解为域标注和概念标注两个阶段,重点针对域标注注问题,并提出了一种基于机器学习的域标注算法,对实际服务的标注实验验证了该算法的有效性     

智能运维的实践: 现状与标准化

IT系统运维目前正面临着IT规模快速膨胀、系统架构日趋复杂、自主可控要求日益突出等众多挑战。智能运维技术作为一种利用大数据和机器学习对海量运维数据分析的手段,能够辅助运维人员更为高效地运行和维护IT系统。然而,在企业进行智能运维工程化实践的过程中,往往会遇到各种困难,需要智能运维技术的标准规范以指导企业开展智能运维的能力建设工作。为推动智能运维的标准化工作,本文对多个行业的智能运维实施单位开展了问卷调研,分析总结国内智能运维的实践现状;对国内外现行的运维标准、人工智能标准和智能运维标准进行梳理,研究智能运维的标准化工作当前进展;根据对实践现状和现有标准的调研分析结果,本文提出了智能运维的能力建设标准框架AIOps-OSA。该框架从企业建设智能运维能力的角度列举出了在组织、场景和能力上的关键要点。在实际标准的编制过程中通过对AIOps-OSA内各项要点提出具体的规范要求,可形成对企业具有指导作用的智能运维标准规范。     

多级特征增强的图表示学习模型

针对图数据的表示学习在推荐系统、链接预测等图下游任务已展现出重要的研究价值。然而目前主流的方法存在一些缺陷：图卷积网络的固定传播模式限制节点表示的语义表达能力,以及编码器-解码器结构中的正则化重建阻碍学习节点间的差异化特征,这些都可能导致节点表示不能很好适应图下游任务。为此,基于互信息最大化理论提出一种多级特征增强的图表示学习模型,能以无监督的方式生成高质量的节点表示。模型使用提取器保留节点原始属性中的差异化特征,利用注意力聚合器维持编码空间中节点分布的局部相关性和全局差异性,应用深度图信息最大化策略统一全局编码规则。实验结果证明,在几个基准图数据集上该模型在直推式学习和归纳式学习下的编码表现均超过了所有的主流对比基线。     

一种新型发电机绝缘动态接地辨识装置的设计

阐述发电机绝缘动态接地辨识装置的设计,能够实时监测发电机转子绝缘状况、并能够及时定位接地故障位置的装置。实际案例表明,装置可以在线对发电机进行绝缘监测,保护发电机正常运行。     

基于迭代近端投影的二维欠采样合成孔径雷达成像

合成孔径成像雷达(SAR)具有数据量大、采样率高等特点,针对传统压缩感知(CS)的SAR成像存在精度低及抗噪性能差的问题,该文提出一种基于迭代近端投影(IPP)的2维欠采样合成孔径雷达成像重建方法。即通过对雷达回波构建为距离频域-方位多普勒域的2维稀疏表示模型,在此基础上将成像问题转化为距离向和方位向压缩感知稀疏重构问题,利用迭代近端投影算法的函数优化模型来表示合成孔径雷达成像中的稀疏表示,最后采用平滑削边绝对偏离(SCAD)罚函数获得近端算子以求解该模型并进行成像。仿真与实测数据处理结果表明,所提方法成像效果更好。     

基于贪婪策略的紧密k核子图查询

k核查询是一种社团查询,由于其可以在线性时间内被有效计算,因此在社团检测中具有较广泛的应用。图中边的权值在很多场景下具有较强的语义关系,但现有研究较少考虑图中边的权值。为提升k核查询的效率,在k核的基础上定义加权图中的紧密k核子图查询（CRKSQ）问题,并使用归约方法证明该问题是NP-难的。基于贪婪策略设计启发式算法CRK-G,通过迭代删除节点为CRKSQ问题找到一个近似解。在此基础上,从降低图规模和减少迭代次数两方面研究CRK-G算法的优化策略,分别提出使用图压缩策略的算法CRK-C及使用单次多节点删除策略的算法CRK-F。在Bio-GRID、Email-Enron、DBLP 3个数据集上的实验结果表明,相对于CRK-G算法,CRK-C、CRK-F算法在查询速度上有较大的提升,且平均误差均在8%以内。     

航空发动机用聚酰亚胺树脂基复合材料衬套研究进展

综述了航空发动机用聚酰亚胺树脂基复合材料衬套的特性及其研究进展与应用现状,重点介绍了石墨填充复合材料衬套、纤维编织增强复合材料衬套及短切纤维增强复合材料衬套的制备技术、性能特点与应用发展,指出低成本、连续化生产、耐高温及长使用寿命是未来航空发动机聚酰亚胺树脂基复合材料衬套及其材料体系的主要发展方向。     

电力设施保护存在问题分析

对电力设施保护存在的问题进行了调查,从内、外部因素对电力设施保护工作存在的问题进行分析.根据分析结果,进行针对性研究并提出完善法律法规、加强运维管理、投入物防技防、加大宣传、联合协同的五个解决对策,最大限度地避免电力设施被破坏,为电网安全运行提供可靠的设备保障.     

电力营销精细化管理实践及措施

随着社会经济的高速发展,生产、生活对电力资源的需求量也在上升,以往的电力营销管理模式不再适应电力企业的发展,精细化管理模式也逐渐在电力营销中被使用。在此形势下,结合精细化管理的意义和相关理念对电力营销的改革实践进行思考是至关重要的内容。     

BOOM-KV:基于RDMA的高性能NVM键值数据库

随着英特尔傲腾数据中心持久化内存模块(DCPMM)开始进入市场以及远程直接内存访问(RDMA)硬件成本的降低,设计融合非易失性内存(NVM)和RDMA的键值(KV)数据库面临新的机遇和挑战。构建基于NVM和RDMA的KV数据库的关键在于设计一个高效的通信协议。遗憾的是,现有工作或采用NVM不感知的RDMA协议,或采用低效的NVM感知的RDMA协议,这导致它们无法最大化KV数据库的性能。本文提出了BOOM协议——一种新型的NVM感知的RDMA协议。相较于NVM不感知的协议,BOOM协议允许直接对远端NVM进行RDMA操作,消除了冗余的数据拷贝;相较于现有的NVM感知的协议,它可以显著减少元数据请求,降低KV请求的端对端延迟。在BOOM协议的基础上构建了BOOM-KV,并针对服务端中央处理器(CPU)利用率和宕机持久化等问题进一步进行优化。将BOOM-KV与最新的研究成果进行对比,结果表明,BOOM-KV能显著降低请求延迟,其中PUT延迟最大降低了42%,GET延迟最大降低了41%,并且展现出良好的扩展性。